日本の物流自動化市場規模（～2029年）

※本ページに記載されている内容は英文レポートの概要と目次を日本語に自動翻訳したものです。英文レポートの情報と購入方法はお問い合わせください。

*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***

日本のロジスティクス・オートメーション市場は、サプライチェーンにおける効率化とコスト削減の要求が高まる中、急速に発展しています。先進的な製造業と高度に組織化されたインフラで知られる日本は、さまざまな産業で業務を合理化するために自動化を導入しています。ロジスティクス・オートメーション市場は、電子商取引の拡大、迅速な配送に対する消費者の期待、倉庫および輸送オペレーションの最適化に対する要望を受けて、大きな牽引力となっています。国土が狭く、人口密度の高い日本では、スペースと労働力の効率的な活用が重要です。ロジスティクス・セクターは長い間、精密さとジャスト・イン・タイムの配送システムへの強いこだわりを特徴としてきました。しかし、消費者の要求がより迅速な配送、より高い柔軟性、コスト削減へとシフトするにつれ、日本の企業は競争力を維持するためにますますオートメーションに目を向けるようになっています。自動化技術は、企業がより大量の商品を扱い、在庫管理におけるミスを減らし、特に土地と労働力が高価な都市部でのスペース利用を最適化するのに役立ちます。さらに、高齢化が進む日本では労働力が大幅に不足しており、倉庫、フルフィルメントセンター、輸送ネットワークにおける自動化ソリューションの採用がさらに進んでいます。自動化は、手作業への依存を減らし、ダウンタイムを最小限に抑えた24時間オペレーションを可能にすることで、労働の課題を軽減します。また、より高度なハンドリング、仕分け、輸送システムを必要とする現代のサプライチェーンの複雑化に対応することもできます。技術革新と効率性を重視する日本は、アジア太平洋物流自動化市場において重要な役割を担っており、現地の企業やグローバル企業は、品質や持続可能性を犠牲にすることなく、サプライチェーンの回復力と配送速度の向上に注力しています。

Bonafide Research社の調査レポート「日本の物流自動化市場の展望、2029年」によると、日本の物流自動化市場は2024年から29年までに1億1,600万米ドルを超えると予測されています。日本のロジスティクスオートメーション市場は、技術の進歩とイノベーションに対する政府の支援の両方によって、いくつかのダイナミックなトレンドを経験しています。主なトレンドの1つは、サプライチェーン業務における高度なロボット工学、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）の統合が進んでいることです。自律移動ロボット（AMR）、無人搬送車（AGV）、ロボットアームは倉庫や配送センターで一般的になりつつあり、仕分け、梱包、輸送の最適化に役立っています。また、予測分析や需要予測にAIを活用することで、企業は業務効率を高め、コストを削減することができます。ロジスティクス自動化の成長を支える上で、日本の政府政策は極めて重要な役割を果たしています。日本政府は、AIやロボティクスなどの先端技術の導入を業界全体で積極的に推進してきました。Society 5.0フレームワークのような取り組みを通じて、政府は物流を含む様々な分野のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。その目標は、テクノロジーが日常業務にシームレスに統合され、生産性を向上させ、労働力不足などの課題に対処する、完全に統合された自動化社会を実現することです。日本の高齢化に伴う労働力不足は、自動化への需要を加速させています。政府はまた、労働力の課題に取り組み、全体的な生産性を高めるために、企業にスマート・ロジスティクス・ソリューションの導入を奨励する政策を実施しています。自動化技術に投資する企業には税制上の優遇措置や助成金が用意されており、この分野の急成長を促進しています。有力企業という点では、日本のロジスティクス自動化市場において、いくつかの主要企業が際立っています。マテリアルハンドリングシステムのリーダーである株式会社ダイフクのようなグローバル企業や、豊田自動織機のような地元大手企業は、サプライチェーン全体の自動化を推進する最前線にいます。彼らのソリューションは、自動保管・検索システム（AS/RS）から高度なコンベア・仕分けシステムまで多岐にわたり、日本の物流ランドスケープの近代化に貢献しています。

日本の物流自動化市場において、生産ロジスティクスは効率性の向上において極めて重要な役割を担っています。この種類別では、サプライヤーから製造工場への資材の流れや、工場内の移動を自動化します。自動車やエレクトロニクスのような日本の高度な産業部門を考慮すると、自律移動ロボット（AMR）や無人搬送車（AGV）のような自動化技術は、マテリアルハンドリングを合理化するために広く導入されています。セールスロジスティクスは、完成品をメーカーから最終顧客まで移動させることに重点を置いており、電子商取引によって大規模な自動化投資が推進されています。自動化された倉庫管理、仕分け、輸送システムにより、迅速かつ効率的な配送が実現します。一方、リカバリー・ロジスティクスは、返品、修理、リサイクルに対応し、ロボットシステムにより、リサイクルや廃棄物管理のための製品解体を支援します。調達ロジスティクスは、原材料の調達と取得を自動化し、シームレスなサプライヤー管理と生産のためのタイムリーな材料納入を保証します。

日本の物流自動化市場では、さまざまな業種でさまざまな導入が見られます。小売業や電子商取引の分野では、迅速かつ正確な配送に対する顧客の高い期待に応えるため、自動化システムを活用しています。高度なオーダーピッキングシステム、コンベアベルト、倉庫管理ソフトウェアは、増加するオンライン注文の管理に不可欠です。製造業、特に自動車と電子機器では、部品の取り扱いと保管の自動化が生産効率の向上に役立っています。ヘルスケアおよび製薬業界では、医薬品、特にワクチンや温度に敏感な製品のコールドチェーンロジスティクスの流通を管理するために、ロジスティクスの自動化への依存度が高まっています。食品・飲料業界は、新鮮でタイムリーな配送を求める消費者の需要に応えるため、仕分けや輸送などのプロセスを自動化しています。自動車業界も、効率的なサプライチェーンと在庫管理のため、自動化に多額の投資を行っています。

大企業も中小企業（SME）もロジスティクス業務に自動化を取り入れていますが、そのアプローチは異なります。大企業は、その広範なサプライチェーンと大量生産により、通常、自動仕分けシステムやコンベアベルトのような高度なハードウェアを組み込んだ本格的な自動化システムに投資します。また、倉庫管理システム（WMS）や輸送管理システム（TMS）のような最先端のソフトウェア・ソリューションを導入することで、広大なネットワーク全体で効率性を高めることができます。一方、中小企業は、より費用対効果が高く、拡張性の高いソリューションを採用する傾向があります。中小企業にとって、オーダーピッキングや在庫管理といった特定のロジスティクス機能を自動化することは、大企業が必要とするような大規模な先行投資をすることなく、大きな価値をもたらします。

在庫・保管管理は、日本の物流自動化市場において重要な機能です。この分野の自動化には、自動保管・検索システム（AS/RS）やロボット工学を利用して倉庫スペースを最適化し、商品の正確な追跡を確実にすることが含まれます。効率的な保管と迅速な商品の取り出しは、人的ミスの削減とスペースのユーティリティの最大化に貢献します。輸送ロジスティクスは、倉庫から目的地までの商品の移動を自動化します。これには、自動運行管理システム、ルート最適化ソフトウェア、自動輸送ソリューションの利用が含まれ、配送効率の向上、遅延の最小化、運用コストの削減を実現します。日本の物流自動化市場は、3つの主要コンポーネントに分けられます： ハードウェア、ソフトウェア、サービス。ハードウェアには、AMR、AGV、AS/RS、自動仕分けシステムなど、自動化の物理的側面を扱うシステムが含まれます。これらのコンポーネントは、倉庫内や施設間で商品を取り扱い、移動させるために不可欠です。倉庫管理システム（WMS）や輸送管理システム（TMS）などのソフトウェアは、データを管理し、ワークフローを最適化し、自動化システムの円滑な運用を保証します。コンサルティング、デプロイメント、メンテナンスなどのサービスは、これらの自動化システムのセットアップとメンテナンスにおいて企業をサポートします。付加価値サービス（VAS）は、長期にわたってシステムのパフォーマンスを最適化する上で重要な役割を果たします。

本レポートの対象
– 歴史的な年 2018
– 基準年 2023
– 推定年 2024
– 予測年 2029

本レポートの対象分野
– ロジスティックオートメーション市場の展望とその価値とセグメント別予測
– 様々な推進要因と課題
– 進行中のトレンドと開発
– 企業プロフィール
– 戦略的提言

活動別
– 農場販売
– 物流種類別
– 生産物流
– 販売物流
– 回収物流
– 調達物流

エンドユーザー別
– 小売・Eコマース
– 製造業
– ヘルスケア・医薬品
– 食品・飲料
– 自動車
– 物流・運輸
– その他（化学、航空宇宙）

組織規模別
– 大企業
– 中小企業(SMEs)

機能別
– 在庫・保管管理
– 輸送ロジスティクス

コンポーネント別
– ハードウェア（AMR、AGV、AS/RS、自動仕分けコンベアシステム、デパレタイジング/パレタイジングシステム、AIDC、オーダーピッキングシステム）
– ソフトウェア（倉庫管理システム（WMS）、輸送管理システム（TMS）
– サービス（VAS, メンテナンス, コンサルティング, 導入と統合, サポートとメンテナンス）

レポートのアプローチ
本レポートは一次調査と二次調査を組み合わせたアプローチで構成されています。まず二次調査では、市場の把握と参入企業のリストアップを行いました。二次調査は、プレスリリース、企業の年次報告書、政府が作成した報告書やデータベースなどの第三者情報源で構成されています。二次ソースからデータを収集した後、一次調査は、市場がどのように機能しているかについて主要プレーヤーに電話インタビューを実施し、市場のディーラーやディストリビューターとの取引コールを実施することによって行われました。その後、消費者を地域別、階層別、年齢層別、性別に均等にセグメンテーションし、一次調査を開始しました。一次データが得られれば、二次ソースから得た詳細の検証を開始することができます。

対象読者
本レポートは、業界コンサルタント、メーカー、サプライヤー、団体、ロジスティックオートメーション業界関連組織、政府機関、その他関係者が市場中心の戦略を調整する際に役立ちます。マーケティングやプレゼンテーションのほか、業界に関する競合知識を高めることもできます。

---

目次
1. 要旨
2. 市場構造
2.1. 市場考察
2.2. 前提条件
2.3. 制限事項
2.4. 略語
2.5. 情報源
2.6. 定義
2.7. 地理
3. 調査方法
3.1. 二次調査
3.2. 一次データ収集
3.3. 市場形成と検証
3.4. 報告書作成、品質チェック、納品
4. 日本のマクロ経済指標
5. 市場ダイナミクス
5.1. 市場促進要因と機会
5.2. 市場の阻害要因と課題
5.3. 市場動向
5.3.1. XXXX
5.3.2. XXXX
5.3.3. XXXX
5.3.4. XXXX
5.3.5. XXXX
5.4. コビッド19効果
5.5. サプライチェーン分析
5.6. 政策と規制の枠組み
5.7. 業界専門家の見解
6. 日本の物流自動化市場の概要
6.1. 市場規模（金額ベース
6.2. 市場規模・予測：物流種類別
6.3. 市場規模・予測：組織規模別
6.4. 市場規模・予測：機能別
6.5. 市場規模・予測：コンポーネント別
6.6. 市場規模・予測：地域別
7. 日本の物流自動化市場セグメント
7.1. 日本の物流自動化市場：物流種類別
7.1.1. 日本の物流自動化市場規模、生産物流別、2018年〜2029年
7.1.2. 日本の物流自動化市場規模：販売物流別、2018年〜2029年
7.1.3. 日本の物流自動化市場規模：回収物流別、2018年〜2029年
7.1.4. 日本の物流自動化の市場規模：調達物流別、2018年〜2029年
7.2. 日本の物流自動化市場規模：組織規模別
7.2.1. 日本の物流自動化市場規模：大企業別、2018年〜2029年
7.2.2. 日本の物流自動化市場規模：中小企業別、2018年～2029年
7.3. 日本の物流自動化市場：機能別
7.3.1. 日本の物流自動化市場規模：在庫・保管管理別、2018年〜2029年
7.3.2. 日本の物流自動化市場規模：輸送物流別、2018年～2029年
7.4. 日本の物流自動化市場：コンポーネント別
7.4.1. 日本の物流自動化市場規模：ハードウェア別、2018年〜2029年
7.4.2. 日本の物流自動化市場規模：ソフトウェア別、2018年〜2029年
7.4.3. 日本の物流自動化市場規模：サービス別、2018年〜2029年
7.5. 日本の物流自動化市場規模：地域別
7.5.1. 日本の物流自動化市場規模：北地域別、2018年〜2029年
7.5.2. 日本の物流自動化市場規模：東部別、2018年〜2029年
7.5.3. 日本の物流自動化の市場規模：西日本別、2018年～2029年
7.5.4. 日本の物流自動化の市場規模：南地域別、2018年～2029年
8. 日本の物流自動化市場の機会評価
8.1. 物流種類別、2024年〜2029年
8.2. 組織規模別、2024年～2029年
8.3. 機能別、2024～2029年
8.4. コンポーネント別、2024～2029年
8.5. 地域別、2024～2029年
9. 競争環境
9.1. ポーターの5つの力
9.2. 企業プロフィール
9.2.1. 企業1
9.2.1.1. 会社概要
9.2.1.2. 会社概要
9.2.1.3. 財務ハイライト
9.2.1.4. 地理的洞察
9.2.1.5. 事業セグメントと業績
9.2.1.6. 製品ポートフォリオ
9.2.1.7. 主要役員
9.2.1.8. 戦略的な動きと展開
9.2.2. 企業2
9.2.3. 企業3
9.2.4. 4社目
9.2.5. 5社目
9.2.6. 6社
9.2.7. 7社
9.2.8. 8社
10. 戦略的提言
11. 免責事項

*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***