世界のマネージドラーニングサービス市場規模（2024～2034年）：サービス別（学習管理、ラーニングデリバリー、学習分析、測定、評価、コンテンツデザイン＆開発）

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Fact.MRが新たに発表した調査結果によると、世界のマネージド・ラーニング・サービス市場の2024年の売上高は30億米ドル相当と推定され、年平均成長率（CAGR）11.6%の2桁増で2034年末には89億6,000万米ドルに達すると概算されています。

企業は、国際的な成長に伴い、異文化チームや地域的なトレーニングニーズの管理で困難に直面しています。こうした需要に対応するため、マネージド・ラーニング・サービス・プロバイダーは、多言語および文化的に適切なトレーニング・プログラムを提供しています。

マネージド・ラーニング・サービス市場の成長は、モバイル・ラーニング・アプリケーション、eラーニング・プラットフォーム、ラーニング・マネジメント・システム（LMS）などの普及によってさらに促進されます。マネージド・ラーニング・サービス業界分析で述べられているように、これらのリソースは、現代の学習者の嗜好に合ったアクセシビリティと柔軟性を提供します。

結果に重点を置いたトレーニングプログラムは、組織にとってより重要になってきています。MLSプロバイダーは、従業員の能力開発をモニターし、トレーニングの有効性を評価し、学習プログラムを企業目標に合致させるために、分析を活用しています。

従来の対面式トレーニングの手法は、環境への影響を軽減しようとする企業によって、デジタルやバーチャルソリューションに広く取って代わられています。マネージド・ラーニング・サービス・プロバイダーは、技術主導型かつ環境に優しい学習オプションを提供することで、このシフトを促進しています。

主な市場成長要因

テクノロジーが急速に変化し、業界標準が新たなレベルに達しているため、企業は従業員のスキルアップを必要としています。従業員の競争力を維持し、適切な人材を確保するために、カスタマイズされたトレーニング・プログラムを導入する企業が増えているため、マネージド・ラーニング・サービスの市場規模は拡大しています。
リモートワークやハイブリッドワーク環境の人気の高まりが、バーチャルラーニングソリューションの需要を促進しています。Fact.MRは、新たに発表したマネージド・ラーニング・サービス業界の展望の中で、MLSプロバイダーのオンライン・トレーニング・プラットフォームとコンテンツ配信システムにより、分散したチームが容易に学習できると述べています。
企業にとって、優れた学習イニシアチブは従業員の定着率と満足度を高めるために重要です。ここで、マネージド・ラーニング・サービスは、従業員の意欲をかき立てるような、個別化された興味深いトレーニング・プログラムを作成する企業を支援することで、重要な役割を果たしています。
マネージド・ラーニング・サービス市場の主なトレンドは、先端技術の統合が進んでいることです。MLSプロバイダーは、アナリティクス、機械学習、人工知能などのトレーニングプログラムを取り入れています。
データ駆動型の学習技術、トレーニングのカスタマイズの強化、定量化可能な結果は、これらの継続的な技術の進歩によって可能になります。
現在、企業は、マネージド・ラーニング・サービス・プロバイダーと契約し、タスクを処理・開発することで、営業経費を削減しながら、高度な技術や専門知識を利用しています。これにより、トレーニングの質を維持しながら、企業は主要業務に集中することができます。
製造業、医療、金融などの業界には、いくつかの国で厳しい規制が適用され、需要の拡大にプラスの影響を与えています。MLS プロバイダーは、頻繁に更新されるトレーニング教材や認定資格を通じて、企業がコンプライアンス規制を遵守していることを確認します。

「ハイブリッドおよびリモートワーク文化の人気の高まりとともに拡大する市場

マネージド・ラーニング・サービス業界の分析によると、リモートワークやハイブリッドワーク環境への移行により、バーチャル学習ソリューションのニーズが高まっています。このため、マネージド・ラーニング・サービスは世界中で人気を集めています。マネージド・ラーニング・サービスのプロバイダーは、コンテンツ配信やオンライン・トレーニングのための費用対効果の高いオンライン・トレーニング・プラットフォームを提供することで、この需要に応えています。

これらのプラットフォームは、労働者がどこにいても最高のトレーニングを受ける機会と能力を提供するのに有効です。MLSプロバイダーは、分散したチームでのスムーズな学習体験を可能にすることで、企業が柔軟な職場環境で生産性を維持し、継続的な能力開発を行えるよう支援します。

マネージド・ラーニング・サービスのプロバイダーのビジネスチャンスを制限しているものとは？

「サイバーセキュリティに関する懸念の高まりがMLSの導入を制限」

特に、マネージド・ラーニング・サービス・プロバイダーは、業績評価基準や個人情報といった従業員の機密データを扱うため、強固なサイバーセキュリティは極めて重要なテーマです。これらのデータが保護されない場合、組織は法的責任やブランドへのダメージに直面することになります。

さらに、MLS プロバイダーがコンプライアンスを確保し、CCPA や GDPR などのデータ保護規制に違反した場合、顧客の信頼が損なわれるため、定期的な監査による厳密なデータ暗号化と安全な保管手順が不可欠です。

国別の洞察

北米は、企業部門が発達していることから、2024年のマネージド・ラーニング・サービス市場の世界シェアは30.8%で、主導的地位を占めると予測されています。さらに、広範なデジタルユーティリティや、労働者の育成と学習の重視も、同地域の市場拡大に寄与しています。

著名なMLSプロバイダーの存在や、AI、機械学習、データ分析の発展が市場にプラスの影響を与えています。この他にも、テクノロジー、医療、金融、その他の重要なセクターを含む産業におけるコンプライアンス教育が、マネージド・ラーニング・サービスの需要をさらに促進しています。

米国がマネージドラーニングサービスの高い需要を示すと分析される理由とは？
「AIと機械学習を含む最新技術の統合に重点を置く市場プレイヤー」

米国では、機械学習、人工知能、データ分析などの最新技術が継続的に統合されているため、今後10年間の市場見通しは良好です。これにより、トレーニングプログラムはより個別化され、効果的かつ効率的になっています。企業は、これらのツールのおかげで、学習者の進捗状況をリアルタイムで監視し、個々のニーズに合わせて学習体験をカスタマイズし、研修プログラムなどの結果を評価することができます。

企業が従業員のワークパフォーマンスを向上させるために、米国のMLSプロバイダーは、AIやアナリティクスが広く活用されるにつれて、より測定可能で的を絞った結果を生み出すソリューションのアップグレードに注力しています。

マネージド・ラーニング・サービス・プロバイダーにとって韓国市場はどの程度有益か？
「個人の才能を高めるための政府による企業支援」

韓国ではLMSとして広く知られている学習管理システムは、データ分析とAIを広範囲に統合しています。データ分析は、従業員のパフォーマンスを追跡し、トレーニングの有効性を評価するのに役立ちますが、韓国ではいくつかの企業がAIを使用して、各学習者の学習嗜好や進捗状況に合わせてコンテンツをカスタマイズし、トレーニングをパーソナライズしています。

この他にも、韓国政府は、従業員の能力を活用し、雇用可能性を高めるためのプログラムを通じて、ビジネストレーニングと労働力の人材育成を推進しています。このような取り組みには通常、このような投資に対応することを意味するインセンティブが含まれることがほとんどであり、その結果、企業のトレーニングと能力開発を促進しています。

カテゴリー別の洞察

マネージド・ラーニング・サービス業界の展望では、市場は企業規模に基づいて中小企業と大企業に分けられます。大企業は、その高度なトレーニング要件と大規模な労働力により、市場全体のかなりの部分を占めています。大企業は国際的な事業展開を行っているため、さまざまな文化や地域のニーズに対応した専門的なトレーニング・プログラムを必要としています。

複数の企業の間で人気を集めているマネージド・ラーニング・サービスの種類は？
「コアビジネスに集中するための管理業務のアウトソーシング」
学習管理サービスは、研修プログラムの効果的な管理・提供に不可欠であるため、他と比較して需要が高くなっています。学習教材の管理、スケジュール管理、受講者の進捗状況のモニタリング、法規制の遵守の徹底などは、すべてこのセグメントの一部です。

企業が中核業務に集中できるよう管理業務をアウトソーシングする傾向が強まっているため、合理的で効果的な学習管理ソリューションへのニーズが高まっています。

学習管理サービスの人気が高まっているのは、企業が時間を節約し、支出を削減できるよう支援するマネージド・ラーニング・サービス・プロバイダーの能力が高く評価されているためです。

なぜBFSI業界ではマネージド・ラーニング・サービスの需要が高まっているのでしょうか？
「従業員を業界標準に更新し続けるための継続的なスキルアップの必要性

BFSI（銀行、金融サービス、保険）業界では、厳格な規制遵守のため、マネージド・ラーニング・サービスのニーズが高まっています。そのため、この業界ではトレーニングやスタッフのスキルアップに関するサービスの需要が高まっています。

さらに、BFSIセクターでは技術開発が進み、規制要件が厳しくなっているため、従業員はサイバーセキュリティ、デジタルバンキング、金融規制などのテーマについて継続的なトレーニングを受ける必要があります。

マネージド・ラーニング・サービスは、カスタマイズされたトレーニング・プログラムによってBFSI業界で人気を集めており、この分野の企業がコンプライアンスを維持し、業務効率を向上させる上で役立っています。

競争状況

マネージド・ラーニング・サービス市場の主要プレーヤーは、複数の業界にアピールするために提供サービスの拡大に注力しており、学習分析、技術統合、コンテンツ制作を含むエンドツーエンドの学習ソリューションを提供しています。

MLSプロバイダーは、トレーニングプログラムにデータ分析、機械学習、人工知能（AI）を活用することで、より個別化、効率化、拡張性の高いソリューションを提供しています。これらのテクノロジーを活用することで、企業はトレーニングの成果を測定し、コンテンツをカスタマイズし、学習者の進捗状況を監視することができます。

2024年7月、Happiest Minds Technologiesは、企業がIT環境を容易に管理できるように特別に作成された完全な360 ITマネージドサービスであるWATCH360のリリースを発表しました。
Fact.MRは、この新しい市場レポートにおいて、世界各地に位置するマネージドラーニングサービスの主要プロバイダーの価格帯、売上成長、生産能力、および技術拡張の推測に関する詳細情報を提供しています。

マネージドラーニングサービス市場調査のセグメンテーション

サービス別：
学習管理
学習配信
学習分析、測定、評価
コンテンツデザインと開発
企業規模別 ：
中小企業 (SMEs)
大企業
業界別
銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
消費財・小売
通信・IT
ヘルスケア
製造業
地域別 ：
北米
西ヨーロッパ
東ヨーロッパ
中南米
東アジア
南アジア・太平洋
中東・アフリカ

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1. 要旨
2. 分類学と市場定義を含む業界紹介
3. マクロ経済要因、市場ダイナミクス、最近の業界動向を含む動向と成功要因
4. 歴史分析と将来予測を含む、2019年から2023年までの世界需要分析と2024年から2034年までの予測
5. 価格分析
6. 2019年から2023年までの世界分析と2024年から2034年までの予測
6.1. サービス
6.2. 企業規模
6.3. 業種
7. サービス別の世界分析2019～2023年および予測2024～2034年
7.1. 学習管理
7.2. ラーニングデリバリー
7.3. 学習分析
7.4. 測定と評価
7.5. コンテンツデザインと開発
8. 企業規模別、2019年～2023年の世界分析と2024年～2034年の予測
8.1. 中小企業
8.2. 大企業
9. 世界分析2019～2023年、予測2024～2034年、産業別
9.1. 銀行業
9.2. 金融サービス・保険
9.3. 消費財・小売
9.4. 通信・IT
9.5. ヘルスケア
9.6. 製造業
10. 地域別の世界分析2019～2023年および予測2024～2034年
10.1. 北米
10.2. 中南米
10.3. 西ヨーロッパ
10.4. 南アジア
10.5. 東アジア
10.6. 東ヨーロッパ
10.7. 中東・アフリカ
11. 北米の主要セグメント・国別売上高分析 2019～2023年および予測 2024～2034年
12. 中南米売上高分析 2019～2023年および2024～2034年予測：主要セグメント・国別
13. 西ヨーロッパ 売上高分析 2019～2023年および2024～2034年予測：主要セグメント・国別
14. 南アジア 売上高分析 2019～2023年および2024～2034年予測：主要セグメント・国別
15. 東アジアの売上高分析 2019～2023年および2024～2034年予測：主要セグメント・国別
16. 東ヨーロッパの売上高分析 2019～2023年および2024～2034年予測：主要セグメント別、国別
17. 中東・アフリカ 売上高分析 2019～2023年および2024～2034年予測：主要セグメント別、国別
18. 2024～2034年までの売上高予測：30ヶ国：サービス別、企業規模別、産業別
19. 市場構造分析、主要企業による企業シェア分析、競争ダッシュボードを含む競争展望
20. 企業プロフィール

20.1. Accenture
20.2. Cornerstone OnDemand
20.3. Deloitte
20.4. Frog Education
20.5. GP Strategies
20.6. Happiest Minds Technologies
20.7. IBM
20.8. KPMG
20.9. LearnQuest
20.10. LinkedIn Learning

 

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