モバイルアプリとウェブ分析市場の展望

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モバイルアプリとウェブ分析市場は、2022年から2032年にかけて年平均成長率16.4%でその支配力を強めると予想されている。

2022年の市場規模は96億米ドルで、2032年には440億米ドルに達する見込みである。以前は、18.2％（2015-2021年）というやや高い年平均成長率で市場が繁栄しており、2021年の市場規模は82億米ドルであった。

“モバイル市場における競争の激化と、AIやMLといった最先端の先端技術の統合は、モバイルアプリやウェブ分析ソリューション・ソフトウェアの売上を繁栄させ、顧客体験を向上させている。”

モバイルアプリとウェブ分析市場に関する世界的な調査によると、モバイルの高い普及率、ネットワーク帯域幅の向上、顧客体験の向上に対する需要が、モバイルアプリとウェブ分析市場の中核を強化している。

市場の他の構成要素としては、データ分析とモニタリング、AIとモバイルアプリの統合があり、モバイルアプリとウェブ分析ソリューションの需要を煽っている。また、Covid-19はリモートワークプロセスの導入により、市場の成長を増幅させている。

COVID-19がモバイルアプリとウェブ解析市場に与える影響とは？
Covid-19は世界市場の大部分に不確実性と損害をもたらし、サプライチェーン、流通チャネル、マーケティングチャネルに悪影響を与えた。最新技術に関連する市場も、新型コロナウイルスの蔓延によって影響を受けている。

モバイルアプリとウェブ分析市場は、コビッド19から様々な影響を受けている。ウイルスの蔓延を防ぐために製造部門や企業が操業停止となり、市場は影響を受けた。しかし、在宅勤務の手続きは、顧客体験を向上させるための新しい方法やツールを見つける上で、開発者に役立っている。また、パンデミックは、適切で24時間365日のカスタマーサポートの需要を高め、AIチャットボットを統合したモバイルアプリは、エンドユーザーがアプリをナビゲートし、クエリを解決するのに役立っている。リアルタイムの顧客サポートは、モバイルアプリとウェブ分析ソリューションの採用を増加させている。

モバイルアプリ・ウェブ解析市場の成長要因は？
カスタマー・エクスペリエンスは、あらゆる企業の機能において極めて重要な部分である。カスタマー・エクスペリエンスの向上は競争戦略の一部であり、顧客の問い合わせや問題の解決に役立つ。モバイルアプリとウェブ解析は複数の顧客接点で機能し、顧客の次元に関する情報と、顧客の問題を理解するために分析可能なデータを提供する。

競争の激化に伴い、企業は顧客や潜在顧客に良い顧客体験を提供し、売上を増加させるモバイルアプリやウェブ解析を満喫するための新しい方法を見つけるようになりました。AIチャットボットの統合により、顧客は24時間365日、基本的なトラブルシューティング・サービスを受けることができる。顧客行動と意図主導のエンゲージメントは、ウェブサイトのトラフィックやソーシャルメディアのエンゲージメントのようなチャネルを通じて顧客体験を分析する際に最も役立つため、最高のROI率を保持すると言われています。

モバイルアプリとウェブ分析市場の成長を制限するものは何か？
消費者と企業の距離が遠くなったことによるプライバシーやセキュリティへの懸念、そしてフィッシング攻撃などのサイバー攻撃が最も顕著である。例えば、公式サイトを装って顧客の個人情報を盗み出し、複数の窃盗を行う手口である。

これらは、モバイルアプリとウェブ分析市場の成長に最も関係している。政府や関係当局は、企業が訪問者や顧客から同意なしにデータを収集することを制限する新しいコンプライアンス法を導入した。この法律は、第一および第三者がデータを収集することを制限している。

大企業だけでなく中小企業でもアカウント盗難につながるサイバー侵害が増加しており、当局はデータ収集について透明性を確保するよう企業に働きかけている。

モバイルアプリとウェブ解析市場に存在する機会とは？
モバイルアプリの普及率の高さ、帯域幅の拡大によるネットワークの改善、そしてコビッド19が、企業のリモート化を後押ししている。

リモートワークは、ベンダーや開発者にとって、自社のプラットフォームを強化し、人工知能、機械学習、予測意思決定ツールなどの高度な技術に柔軟に対応できるようにするための複数の機会を生み出している。企業は、モバイルアプリや ウェブ分析ソリューションの売上増加に役立つBYOD（Bring Your Own Device prospect）を推進している。

モバイルアプリ・ウェブ解析市場の課題とは？
企業間のデータ同期は、ウェブ分析や顧客関連データのモニタリングに関するさまざまな業務において重要な役割を果たし、複数のエンドポイントを統合して全体的な体験を作り上げることに取り組んでいる。複数のタッチポイントから収集されたデータは役に立たず、データの空白を生み出し、モバイルアプリやウェブ分析の成長を制限している。

モバイルアプリとウェブ解析ツール、そして人工知能との統合は、プラットフォームにとってより実現可能で柔軟なものとなり、24時間365日のサポートを提供することで顧客体験を向上させる。また、オンライン上の顧客の意図や行動を分析した後、ファネル下のオーガニックキャンペーンをエンドユーザーに押し進め、モバイルアプリやウェブ分析 市場の売上を押し上げる。機械学習との統合により、これらのプラットフォームは最新技術を通じて解決策を見つけたり、エラーのトラブルシューティングを行ったりするのに役立ち、ウェブ分析を 容易にする。

モバイルアプリ・ウェブ解析市場のセグメンテーション見通しは？
モバイルアプリとウェブ分析市場は、コンポーネント、アプリケーション、展開モード、組織規模、業種別に分類される。これらのカテゴリーはさらに、様々な地域で異なる市場空間を保有する小さなセグメントに分けられる。

セグメントには、様々な販売チャネル、マーケティングファネル、サプライチェーンを持つ複数のコンポーネントが含まれる。コンポーネント・セグメントはソリューションとサービスに分けられ、サービス・セグメントはマネージド・サービス、プロフェッショナル・サービスに細分化される。

アプリケーション分野は、モバイル広告＆マーケティング分析、検索エンジンのトラッキングとランキング、ヒートマップ分析、マーケティングオートメーション、コンテンツマーケティング、ソーシャルメディア管理、Eメールマーケティング、アプリケーションパフォーマンス、広告最適化である。

導入形態はクラウドとオンプレミスに、組織規模は中小企業と大企業に分類される。最後のカテゴリーである業種は、BFSI、政府、ヘルスケア・ライフサイエンス、IT・テレコム、旅行・ホスピタリティ、メディア・広告に分けられる。

モバイルアプリ・ウェブ解析市場を牽引するのはどのセグメントか？
コンポーネント別では、ソリューションがモバイルアプリ・ウェブアナリティクス市場で最も大きな割合を占めており、予測期間中に最も高い収益を上げる可能性が高く、2022年から2032年にかけてCAGR 16%で大きく成長する。

このセグメントの成長の要因は、アプリケーションの容易さ、モノのインターネットやその他のツールの統合によるインストール、クエリの解決やエラーのトラブルシューティングによる顧客体験の向上である。

展開モデル別モバイルアプリ・ウェブ分析市場をリードしそうなセグメントは？
展開モデル別では、クラウドセグメントがモバイルアプリとウェブ分析市場で最大のセグメントであり、2022年から2032年にかけてのCAGRは16.2％で繁栄している。このセグメントの売上高を押し上げている要因は、データセキュリティ、高度なアプリの強化された制御されたモニタリングである。

クラウド展開は、ウェブベースのプラットフォームのオンライン分析のようなサービスを提供するために、エンドユーザーがアプリをスキャンして監視することを可能にする。

モバイルアプリ・ウェブ分析市場は、北米、中南米、アジア太平洋、中東・アフリカ（MEA）、欧州の地域に分けられる。最大の市場は米国で、2022-2032年のCAGRは16.2%で成長する。

この地域が急成長している背景には、技術導入率の高さ、スマートフォンの普及率の増加、リモートワークによるコビット19の普及などがある。2032年末までに153億米ドルの市場収益が見込まれる。

これとは別に、中国はCAGR 15.7％（2022-2032年）で繁栄し、2032年までに31億米ドルを保有する可能性があるため、モバイルアプリとウェブ分析市場規模において2番目に高い成長の可能性を保持している。日本は中国に続き、年平均成長率14.6％で成長し、2032年には25億米ドルに達する見込みである。韓国も年平均成長率12.9％の高成長を遂げており、2032年末までに16億米ドルを保有する見込みである。

競争はモバイルアプリとウェブ分析市場にどのような影響を与えるか？
PMRのモバイルアプリとウェブ分析市場に関する世界的な調査は、新しい最先端技術が統合され、新しい主要プレーヤーがモバイルアプリとウェブ分析ソフトウェアで競争し、実験することを可能にするように、市場はダイナミックな関心を保持していると説明しています。

ブランドは、流通チャネルを拡大し、機械学習や人工知能のような新しい技術的に高度なプラットフォームと統合することに注力している。主要プレーヤーはまた、顧客体験の向上に役立つ他の重要なブランドとの提携や合併も行っている。これにより、モバイルアプリとウェブ分析市場が新たな地域で拡大する。

IBMとシーメンスは、ライフサイクル管理ソリューションのようなサービスを提供するために提携した。これは、シーメンスのXceleratorポートフォリオとIBMのMaximoを統合し、パフォーマンスを強化し、モバイルアプリとウェブ分析の市場規模を拡大するものである。
テラデータは、モバイルアプリとウェブ分析プラットフォームをアップグレードする無数の機能強化を導入し、新地域での市場拡大に貢献している。

主要セグメント：
コンポーネント別：

ソリューション
サービス
マネージドサービス
プロフェッショナルサービス
展開モデル別：

オンプレミス
クラウド
申請により：

モバイル広告とマーケティング分析
検索エンジンのトラッキングとランキング
ヒートマップ分析
マーケティングオートメーション
コンテンツ・マーケティング
メールマーケティング
ソーシャルメディア・マネジメント
組織規模別：

中小企業（SMEs）
大企業
産業分野別：

BFSI
政府
ヘルスケア
ITおよびテレコム
製造業
研究と学術

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1.要旨

1.1.世界市場の展望

1.2.統計の概要

1.3.主な市場の特徴と属性

1.4.分析と提言

2.市場概要

2.1.市場範囲／分類

2.2.市場の定義／範囲／制限

3.市場リスクとトレンドの評価

3.1.リスクアセスメント

3.1.1.COVID-19危機とモバイルアプリおよびウェブ分析需要への影響

3.1.2.COVID-19の影響と前回の危機とのベンチマーク

3.1.3.市場価値への影響 (US$ Mn)

3.1.4.主要国別評価

3.1.5.主要市場セグメント別評価

3.1.6.サプライヤーへのアクションポイントと推奨事項

3.2.市場に影響を与える主なトレンド

3.3.処方と製品開発の動向

4.市場の背景

4.1.モバイルアプリとウェブ分析市場、主要国別

4.2.モバイルアプリとウェブ分析市場の機会評価（US$ Mn）

4.2.1.利用可能な市場

4.2.2.サービス可能な市場

4.2.3.サービス可能な市場

4.3.市場シナリオ予測

4.3.1.楽観シナリオにおける需要

4.3.2.可能性の高いシナリオにおける需要

4.3.3.保守的シナリオにおける需要

4.4.投資可能性分析

4.4.1.確立された市場への投資

4.4.1.1.短期

4.4.1.2.長期

4.4.2.新興市場への投資

4.4.2.1.短期

4.4.2.2.長期

4.5.予測要因-関連性と影響

4.5.1.上位企業の過去の成長率

4.5.2.自動化の成長、国別

4.5.3.モバイルアプリとウェブ分析の普及率、国別

4.6.市場ダイナミクス

4.6.1.市場促進要因と影響評価

4.6.2.顕著な市場課題と影響評価

4.6.3.モバイルアプリとウェブ分析の市場機会

4.6.4.世界市場における顕著なトレンドとその影響評価

5.主な成功要因

5.1.普及率の低い高成長市場へのメーカーの注力

5.2.増加機会の高いセグメントとの銀行取引

5.3.ピアベンチマーキング

6.世界のモバイルアプリとウェブ分析市場の需要分析2015-2021年と予測、2022-2032年

6.1.過去の市場分析、2015-2021年

6.2.現在と将来の市場予測（2022-2032年

6.3.前年比成長トレンド分析

7.モバイルアプリとウェブ分析の世界市場価値分析2015-2021年と予測、2022-2032年

7.1.過去の市場価値（US$ Mn）分析、2015-2021年

7.2.2022～2032年の現在および将来の市場価値（US$ Mn）予測

7.2.1.前年比成長トレンド分析

7.2.2.絶対価格機会分析

8.モバイルアプリとウェブ分析の世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、コンポーネント別

8.1.はじめに／主な調査結果

8.2.過去の市場価値（US$ Mn）とコンポーネント別分析（2015-2021年

8.3.2022～2032年のコンポーネント別市場規模（US$ Mn）と分析・予測

8.3.1.解答

8.3.2.サービス

8.3.2.1.マネージドサービス

8.3.2.2.プロフェッショナルサービス

8.4.コンポーネント別市場魅力度分析

9.モバイルアプリとウェブ分析の世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年,用途別

9.1.はじめに／主な調査結果

9.2.過去の市場価値（US$ Mn）と分析用途別 , 2015-2021

9.3.現在および将来の市場価値（US$ Mn）と分析・予測用途別、2022～2032年

9.3.1.モバイル広告とマーケティング分析

9.3.2.検索エンジンのトラッキングとランキング

9.3.3.ヒートマップ分析

9.3.4.マーケティングオートメーション

9.3.5.コンテンツマーケティング

9.3.6.ソーシャルメディア管理

9.3.7.メールマーケティング

9.3.8.アプリ内行動分析とウェブ行動分析

9.3.9.アプリケーションのパフォーマンスと広告の最適化

9.3.10.その他

9.4.市場魅力度分析用途別

10.モバイルアプリとウェブ分析の世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年,展開モード別

10.1.はじめに／主な調査結果

10.2.過去の市場価値（US$ Mn）と展開モード別分析（2015-2021年

10.3.現在および将来の市場価値（US$ Mn）と分析および予測展開モード別、2022年～2032年

10.3.1.オンプレミス

10.3.2.クラウド

10.4.市場の魅力度分析展開モード別

11.モバイルアプリとウェブ分析の世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、組織規模別

11.1.はじめに／主な調査結果

11.2.過去の市場価値（US$ Mn）と組織規模別分析（2015-2021年

11.3.組織規模別の現在および将来市場価値（US$ Mn）と分析・予測、2022年～2032年

11.3.1.中小企業

11.3.2.大企業

11.4.組織規模別市場魅力度分析

12.モバイルアプリとウェブ分析の世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年,産業分野別

12.1.はじめに／主な調査結果

12.2.過去の市場価値(US$ Mn)と分析産業分野別、2015-2021年

12.3.現在および将来の市場価値（US$ Mn）と分析・予測産業分野別、2022年～2032年

12.3.1.BFSI

12.3.2.ヘルスケアとライフサイエンス

12.3.3.小売とEコマース

12.3.4.旅行とホスピタリティ

12.3.5.政府

12.3.6.メディアおよび広告

12.3.7.電気通信と情報技術

12.3.8.輸送とロジスティクス

12.3.9.その他

12.4.市場魅力度分析業種別

13.モバイルアプリとウェブ分析の世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、地域別

13.1.はじめに

13.2.過去の地域別市場価値（US$ Mn）と分析、2015-2021年

13.3.地域別の現在の市場規模（百万米ドル）＆分析と予測、2022-2032年

13.3.1.北米

13.3.2.ラテンアメリカ

13.3.3.ヨーロッパ

13.3.4.アジア太平洋

13.3.5.中東・アフリカ（MEA）

13.4.地域別市場魅力度分析

14.北米のモバイルアプリとウェブ分析市場の分析2015-2021年と予測2022-2032年

14.1.はじめに

14.2.価格分析

14.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）とトレンド分析（2015-2021年

14.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

14.4.1.国別

14.4.1.1.米国

14.4.1.2.カナダ

14.4.1.3.北米以外の地域

14.4.2.展開モード別

14.4.3.コンポーネント別

14.4.4.申請方法

14.4.5.組織規模別

14.4.6.業種別

14.5.市場魅力度分析

14.5.1.国別

14.5.2.展開モード別

14.5.3.コンポーネント別

14.5.4.申請方法

14.5.5.組織規模別

14.5.6.業種別

15.ラテンアメリカのモバイルアプリとウェブ分析市場分析2015-2021年と予測2022-2032年

15.1.はじめに

15.2.価格分析

15.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）とトレンド分析（2015-2021年

15.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

15.4.1.国別

15.4.1.1.ブラジル

15.4.1.2.メキシコ

15.4.1.3.その他のラテンアメリカ

15.4.2.展開モード別

15.4.3.コンポーネント別

15.4.4.アプリケーション別

15.4.5.組織規模別

15.4.6.業種別

15.5.市場魅力度分析

15.5.1.国別

15.5.2.展開モード別

15.5.3.コンポーネント別

15.5.4.アプリケーション別

15.5.5.組織規模別

15.5.6.業種別

16.欧州のモバイルアプリとウェブ分析市場の分析2015-2021年と予測2022-2032年

16.1.はじめに

16.2.価格分析

16.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）とトレンド分析（2015-2021年

16.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

16.4.1.国別

16.4.1.1.ドイツ

16.4.1.2.フランス

16.4.1.3.英国

16.4.1.4.イタリア

16.4.1.5.ロシア

16.4.1.6.その他のヨーロッパ

16.4.2.展開モード別

16.4.3.コンポーネント別

16.4.4.申請方法

16.4.5.組織規模別

16.4.6.業種別

16.5.市場魅力度分析

16.5.1.国別

16.5.2.展開モード別

16.5.3.コンポーネント別

16.5.4.アプリケーション別

16.5.5.組織規模別

16.5.6.業種別

17.アジア太平洋地域のモバイルアプリとウェブ分析市場の分析2015-2021年と予測2022-2032年

17.1.はじめに

17.2.価格分析

17.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）とトレンド分析（2015-2021年

17.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

17.4.1.国別

17.4.1.1.中国

17.4.1.2.日本

17.4.1.3.韓国

17.4.1.4.その他のアジア太平洋地域

17.4.2.展開モード別

17.4.3.コンポーネント別

17.4.4.申請方法

17.4.5.組織規模別

17.4.6.業種別

17.5.市場魅力度分析

17.5.1.国別

17.5.2.展開モード別

17.5.3.コンポーネント別

17.5.4.申請方法

17.5.5.組織規模別

17.5.6.業種別

18.中東とアフリカのモバイルアプリとウェブ分析市場分析2015-2021年と予測2022-2032年

18.1.はじめに

18.2.価格分析

18.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）とトレンド分析（2015-2021年

18.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

18.4.1.国別

18.4.1.1.GCC諸国

18.4.1.2.南アフリカ

18.4.1.3.トルコ

18.4.1.4.その他の中東・アフリカ

18.4.2.展開モード別

18.4.3.コンポーネント別

18.4.4.申請方法

18.4.5.組織規模別

18.4.6.業種別

18.5.市場魅力度分析

18.5.1.国別

18.5.2.展開モード別

18.5.3.コンポーネント別

18.5.4.申請方法

18.5.5.組織規模別

18.5.6.業種別

19.主要国のモバイルアプリとウェブ分析市場分析2015-2021年と予測2022-2032年

19.1.はじめに

19.1.1.主要国別市場価値割合分析

19.1.2.世界対各国各国の成長比較

19.2.米国のモバイルアプリとウェブ分析市場の分析

19.2.1.市場分類別金額構成比分析

19.2.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.2.2.1.展開モード別

19.2.2.2.コンポーネント別

19.2.2.3.申請方法

19.2.2.4.組織規模別

19.2.2.5.業種別

19.3.カナダのモバイルアプリとウェブ分析市場の分析

19.3.1.市場分類別金額構成比分析

19.3.2.市場分類別金額と分析および予測（2015～2032年

19.3.2.1.展開モード別

19.3.2.2.コンポーネント別

19.3.2.3.申請方法

19.3.2.4.組織規模別

19.3.2.5.業種別

19.4.メキシコのモバイルアプリとウェブ分析市場分析

19.4.1.市場分類別金額構成比分析

19.4.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.4.2.1.展開モード別

19.4.2.2.コンポーネント別

19.4.2.3.申請方法

19.4.2.4.組織規模別

19.4.2.5.業種別

19.5.ブラジルのモバイルアプリとウェブ分析市場分析

19.5.1.市場分類別金額構成比分析

19.5.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.5.2.1.展開モード別

19.5.2.2.コンポーネント別

19.5.2.3.申請方法

19.5.2.4.組織規模別

19.5.2.5.業種別

19.6.ドイツのモバイルアプリとウェブ分析市場の分析

19.6.1.市場分類別金額構成比分析

19.6.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.6.2.1.展開モード別

19.6.2.2.コンポーネント別

19.6.2.3.申請方法

19.6.2.4.組織規模別

19.6.2.5.業種別

19.7.フランスのモバイルアプリとウェブ分析市場分析

19.7.1.市場分類別金額構成比分析

19.7.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.7.2.1.展開モード別

19.7.2.2.コンポーネント別

19.7.2.3.申請方法

19.7.2.4.組織規模別

19.7.2.5.業種別

19.8.イタリアのモバイルアプリとウェブ分析市場分析

19.8.1.市場分類別金額構成比分析

19.8.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.8.2.1.展開モード別

19.8.2.2.コンポーネント別

19.8.2.3.申請方法

19.8.2.4.組織規模別

19.8.2.5.業種別

19.9.ロシアのモバイルアプリとウェブ分析市場分析

19.9.1.市場分類別金額構成比分析

19.9.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.9.2.1.展開モード別

19.9.2.2.コンポーネント別

19.9.2.3.申請方法

19.9.2.4.組織規模別

19.9.2.5.業種別

19.10.英国のモバイルアプリとウェブ分析市場分析

19.10.1.市場分類別金額構成比分析

19.10.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.10.2.1.展開モード別

19.10.2.2.コンポーネント別

19.10.2.3.申請方法

19.10.2.4.組織規模別

19.10.2.5.業種別

19.11.中国のモバイルアプリとウェブ分析市場の分析

19.11.1.市場分類別金額構成比分析

19.11.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.11.2.1.展開モード別

19.11.2.2.コンポーネント別

19.11.2.3.申請方法

19.11.2.4.組織規模別

19.11.2.5.アプリケーションエリア別

19.12.日本のモバイルアプリとウェブ分析市場の分析

19.12.1.市場分類別金額構成比分析

19.12.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.12.2.1.展開モード別

19.12.2.2.コンポーネント別

19.12.2.3.申請方法

19.12.2.4.組織規模別

19.12.2.5.アプリケーションエリア別

19.13.韓国のモバイルアプリとウェブ分析市場の分析

19.13.1.市場分類別金額構成比分析

19.13.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.13.2.1.展開モード別

19.13.2.2.コンポーネント別

19.13.2.3.申請方法

19.13.2.4.組織規模別

19.13.2.5.アプリケーションエリア別

19.14.GCC諸国のモバイルアプリとウェブ分析市場分析

19.14.1.市場分類別金額構成比分析

19.14.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.14.2.1.展開モード別

19.14.2.2.コンポーネント別

19.14.2.3.申請方法

19.14.2.4.組織規模別

19.14.2.5.アプリケーションエリア別

19.15.南アフリカのモバイルアプリとウェブ分析市場分析

19.15.1.市場分類別金額構成比分析

19.15.2.市場分類別金額と分析および予測（2015～2032年

19.15.2.1.展開モード別

19.15.2.2.コンポーネント別

19.15.2.3.申請方法

19.15.2.4.組織規模別

19.15.2.5.業種別

19.16.トルコのモバイルアプリとウェブ分析市場分析

19.16.1.市場分類別金額構成比分析

19.16.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.16.2.1.展開モード別

19.16.2.2.コンポーネント別

19.16.2.3.申請方法

19.16.2.4.組織規模別

19.16.2.5.業種別

19.16.3.国内の競争環境とプレーヤー集中度

20.市場構造分析

20.1.企業階層別市場分析

20.2.市場集中度

20.3.上位企業の市場シェア分析

20.4.市場プレゼンス分析

20.4.1.プレーヤーの地域別フットプリント

20.4.2.プレーヤー別製品フットプリント

21.競争分析

21.1.競技ダッシュボード

21.2.コンペティション・ベンチマーキング

21.3.コンペティションの深層

21.3.1.マイクロソフト

21.3.1.1.概要

21.3.1.2.製品ポートフォリオ

21.3.1.3.セールスフットプリント

21.3.1.4.戦略の概要

21.3.2.グーグル

21.3.2.1.概要

21.3.2.2.製品ポートフォリオ

21.3.2.3.セールスフットプリント

21.3.2.4.戦略の概要

21.3.3.オラクル

21.3.3.1.概要

21.3.3.2.製品ポートフォリオ

21.3.3.3.セールスフットプリント

21.3.3.4.戦略の概要

21.3.4. SAP

21.3.4.1.概要

21.3.4.2. 製品ポートフォリオ

21.3.4.3. セールス・フットプリント

21.3.4.4. 戦略の概要

21.3.5AWS

21.3.5.1 概要

21.3.5.2. 製品ポートフォリオ

21.3.5.3. セールス・フットプリント

21.3.5.4. 戦略の概要

21.3.6.IBM

21.3.6.1 概要

21.3.6.2. 製品ポートフォリオ

21.3.6.3. セールス・フットプリント

21.3.6.4. 戦略の概要

21.3.7.テラデータ

21.3.7.1 概要

21.3.7.2. 製品ポートフォリオ

21.3.7.3. セールス・フットプリント

21.3.7.4. 戦略の概要

21.3.8.アドービ

21.3.8.1 概要

21.3.8.2. 製品ポートフォリオ

21.3.8.3. セールス・フットプリント

21.3.8.4. 戦略の概要

21.3.9.サス・インスティテュート

21.3.9.1 概要

21.3.9.2. 製品ポートフォリオ

21.3.9.3. セールス・フットプリント

21.3.9.4 戦略の概要

21.3.10.マイクロフォーカス

21.3.10.1 概要

21.3.10.2. 製品ポートフォリオ

21.3.10.3.セールスフットプリント

21.3.10.4.戦略の概要

22.前提条件と略語

23.研究方法

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