石油・ガスデータ収益化市場の展望（2022-2032年）

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石油・ガスデータの収益化市場は 、2022年から2032年の間に 14.9%のCAGRを記録すると予測されている。石油・ガスデータ収益化市場は、2022年の403億米ドルから2032年には1,616億米ドルに達すると予測される。

“予測期間中に石油・ガスデータ収益化市場の成長を加速させると予想される主な要因には、データ処理のためのAI採用の増加が含まれ、市場プレーヤーに収益機会を拡大する。”

石油・ガス企業は、資産の生産性を高めるために、大量かつ多様なデータを継続的にインテリジェンスに活用しており、これが予測期間中の市場成長を促進すると予想される。

石油・ガスデータ収益化市場の成長を促す要因とは？
ビッグデータとビジネスアナリティクスの技術的進歩は、予測期間中の石油・ガスデータ収益化市場の成長を促進する重要な要因の1つである。また、インダストリー4.0の導入は、競争力の新時代への道を開き、石油・ガスデータ収益化市場の需要をさらに促進している。インダストリー4.0の導入は、石油・ガス企業が業界の困難な状況に取り組み、運用と保守のニーズを改善する上で重要な役割を果たしている。

さらに、工場の最適化、予知保全、サプライチェーンの自動化などのアプリケーションを中心に構築されたIoTソリューションの採用が、石油・ガスデータ収益化市場に潜在的な成長機会を生み出している。石油・ガス企業は、資産の生産性を高めるために、大量かつ多様なデータを継続的にインテリジェンスに活用している。

油田に存在するセンサーから生成される非構造化データから価値を引き出すために、リアルタイム分析が使用される。石油・ガス企業では、このデータを価値ある資産に変えることで収益を上げ、経費を最小限に抑えるため、予測分析および処方分析が高度に導入されている。この要因は、分析期間中の市場成長を促進すると予想される。

石油・ガスデータ収益化市場の有利な機会とは？
世界中の石油・ガス企業の増加は、石油・ガスデータ収益化市場の成長を促進する主な要因の1つとなっている。新たな洞察を収集、管理、増加させるためのビッグデータ技術の採用が増加し、主要企業の事業運営の最適化を支援し、競争力を向上させることができるデータ収益化技術に対する需要が増加していることが、市場の成長を加速させている。

さらに、多数のパイプライン・オペレーション・システムをシームレスに統合・運用するためのオープン規格の登場とデータの一元管理、シミュレーションや計測、資産管理といったオペレーション・システムの利用率の高さが、分析期間中の市場にさらに影響を与えている。

さらに、システムの可用性の向上、急速なデジタル化、モノのインターネットの採用の増加、生成される膨大なデータは、石油・ガスデータ収益化市場にプラスの影響を与える。さらに、データ処理のためのAIの採用の増加は、予測期間中に市場プレーヤーに有益な機会を拡大する。

石油・ガスデータ収益化市場が直面する課題とは？
石油・ガスデータ収益化ソリューションと既存のレガシー・インフラストラクチャとの統合や、先進技術の採用に関する認識不足は、石油・ガスデータ収益化市場の成長を阻害すると予想される主な要因である。

さらに、規制政策の構造がさまざまであることや、介入要件に関する認識不足も、市場成長を阻害すると予想される要因のひとつである。

さらに、データ構造の複雑化やプライバシーとデータに関する懸念の増加が、予測期間中の石油・ガスデータ収益化市場の課題になると予測されている。

石油・ガス産業におけるデジタル技術の採用とともに進行中の産業革命は、経済変革において重要な役割を果たしており、石油・ガスデータ収益化市場に潜在的な成長機会をもたらしている。

ここ数年、石油・ガス業界はデジタル化によってその限界を再定義しており、需要とサプライチェーンの継続的な変動に起因して、石油・ガス企業はデータ主導の意思決定を行い、バリューチェーン全体の障害を解決するために、石油・ガスデータの収益化などの高度なソリューションを採用している。ここ数年、石油・ガス企業は経費を最小限に抑え、リアルタイムのデータ分析を行うため、処方的・予測的分析ソリューションを採用している。

さらに、石油・ガスデータのマネタイゼーション・ソリューションは、新たな収益機会の特定、生産量の向上、製品・プロセスの革新、サービス品質の向上に役立っている。

さらに、クラウド、ビッグデータ、アナリティクスといった技術の発展は、石油・ガスデータ収益化市場の成長に絶大な機会を生み出しており、石油・ガス企業が進行中のデジタル変革に先んじるのに役立っている。

石油・ガスデータ収益化市場のセグメンテーション見通しは？
石油・ガスデータの収益化市場は、方法、コンポーネント、アプリケーション、E&Pライフサイクル、石油会社、地域に区分される。

コンポーネント別では、石油・ガスデータ収益化市場のソフトウェア／プラットフォーム分野が、予測期間中のCAGR14.6％でより大きな市場規模を維持すると予測されている。SaaSとIoTの導入が急速に拡大し続ける中、サプライヤーは新しいビジネスモデルを導入するための柔軟性を必要としている。

ソフトウェア収益化プラットフォームは、基本的なライセンシングソリューションとは異なり、単一のソフトウェアライセンシングシステムで複数のライセンシングモデルをサポートします。

用途別石油・ガスデータマネタイゼーション市場をリードしそうなセグメントは？
方法別では、石油・ガスデータ収益化市場の間接的データ収益化分野が最も高いCAGR14.0％で成長すると予測されている。

同市場の間接的データ収益化セグメントは、国営石油・ガス会社による支出の増加や、国営石油・ガス会社による生産量の世界的な最大シェアを背景に、恩恵を受ける可能性がある。

世界の石油・ガスデータ収益化市場は、5つの主要地域をカバーしている：北米、欧州、アジア太平洋（APAC）、中東・アフリカ（MEA）、南米である。北米は、石油生産量の増加、必要なインフラの利用可能性、同地域内での間接的なデータ収益化ソリューションの利用により、石油・ガスデータ収益化市場を支配している。米国は、石油・ガスデータ収益化市場において、予測期間中の年平均成長率（CAGR）14.4%で、410億米ドルの大幅な成長が見込まれている。

アジア太平洋地域は、E&Pセクターへの投資増加により、予測期間中に最も高い成長が見込まれている。中国はCAGR 17.9%を記録し、予測期間中に206億米ドルの市場シェアに達する見込みである。中東・アフリカは、石油・ガスデータ収益化市場の主要市場になると予想される。これは、同地域に大手石油・ガス会社が存在すること、および同地域の大手石油・ガス会社が先進技術を採用していることによる。

さらに、南米における石油・ガスデータの収益化市場も、デジタル技術の採用の高まり、石油・ガス需要の増加、デジタルソリューションの採用に向けた政府の取り組みにより、大きな成長機会を生み出すと期待されている。

石油・ガスデータ収益化市場における競争の影響とは？
Halliburton、Schlumberger Limited、Informatica Corporation、SAP SE、Oracle Corporation、Accenture plc、IBM Corporation、EMC Corporation、Microsoft Corporation、Tata Consultancy Services Ltd.、Datawatch、Drilling info、Hitachi Vantara Corporation、Hortonworks, Inc、Capgemini SE、Newgen Software, Inc.、Cloudera, Inc.、Cisco Software, Inc.、SAS Institute, Inc.、MapR Technologies, Inc.、Palantir Solutions、OSIsoft LLC、Infosys Limited、NETSCOUTなどが世界の 石油 ・ガスデータ収益化市場の上位企業である。

世界の石油・ガスデータ収益化市場における地位を強化するため、各企業は業界提携、M&A、パートナーシップに注力している。

この調査レポートは、石油・ガスデータ収益化市場の上位競合企業について、企業経歴、最近の動向、重要な市場戦略などの包括的な競合分析を提供しています。競合他社が石油・ガスデータ収益化市場に存在する機会をどのように活用しているかを示しています。

2019年11月、オラクルはBRMの新たなクラウドネイティブ展開オプションを発表した。この強化された導入モデルは、ビジネスチャンスを獲得するための最新の収益化ソリューションを提供する。BRMソリューションの最新バージョンは、CSP向けの新たな5G対応ユースケースをサポートするために導入される。
2019年7月、マイクロソフトは新しいMicrosoft Azureサービスを発表した。新しいAzure Data Shareサービスは、クラウドサービスである。組織が内部データを共有する際に役立つ。同社は、顧客が規制やプライバシーポリシーに準拠するためにデータを共有するサービスの提供に注力している。
2019年6月、セールスフォースはアナリティクス・プラットフォームの大手プロバイダーであるTableauの買収を発表した。この買収により、セールスフォースの顧客は、セールスフォースのCRMプラットフォームとTableauのデータを組み合わせることで、タッチポイントを横断した消費者の全体像を把握できるようになる。

石油・ガスデータ収益化市場調査の主要セグメント
方法別石油・ガス収益化

石油・ガスデータの直接収益化
石油・ガス間接データの収益化
コンポーネント別石油・ガス収益化

石油・ガス データ・アズ・ア・サービスの収益化
専門的な石油・ガスデータの収益化サービス
石油・ガスデータ収益化ソフトウェア／プラットフォーム
アプリケーション別石油・ガス収益化

石油・ガス上流データの収益化
在来型石油・ガスデータの収益化
非在来型石油・ガスデータの収益化
石油・ガス中間流体データの収益化
石油・ガス下流のデータ収益化
E&Pライフサイクル別の石油・ガスの収益化

石油・ガス探査データの収益化
石油・ガス開発データの収益化
石油・ガス生産データの収益化
石油会社による石油・ガスの収益化

国営石油会社（NOC）による石油・ガスデータの収益化
独立系石油会社（IOC）による石油・ガスデータの収益化
国家データ保管機関（NDR）による石油・ガスデータの収益化
石油・ガスサービス会社による石油・ガスデータの収益化
地域別石油・ガス収益化

北米の石油・ガスデータ収益化市場
欧州の石油・ガスデータ収益化市場
アジア太平洋地域の石油・ガスデータ収益化市場
中東・アフリカの石油・ガスデータ収益化市場
南米の石油・ガスデータ収益化市場

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1.序文

1.1.市場範囲

1.2.市場細分化

1.3.主な研究目的

2.前提条件と調査方法

2.1.調査方法

2.1.1.一次資料と二次資料のリスト

2.2.データモデリングの主な前提条件

3.エグゼクティブサマリー：世界の石油・ガスデータ収益化市場

4.市場概要

4.1.はじめに

4.2.主な調査結果

4.3.世界市場-マクロ経済要因概観

4.3.1.世界のGDP指標 – 上位20カ国について

4.3.2.石油・ガス分野における世界のIT支出（百万米ドル）、2021年、2022年、2032年

4.4.市場要因分析

4.4.1.ポーターのファイブフォース分析

4.4.2.バリューチェーン分析

4.4.3.市場ダイナミクス（成長インフルエンサー）

4.4.3.1.ドライバー

4.4.3.2.抑制

4.4.3.3.機会

4.4.3.4.促進要因と阻害要因の影響分析

4.4.3.5.主要トレンド

4.5.世界の石油・ガスデータ収益化市場の分析と予測、2022年～2032年

4.5.1.市場収益分析（US$ Mn）

4.5.1.1.過去の成長トレンド、2022～2032年

4.5.1.2.予測トレンド, 2022 – 2032

4.6.市場展望

5.世界の石油・ガスデータ収益化市場の分析と予測、方法別

5.1.定義

5.2.2022～2032年の方法別市場規模（百万米ドル）予測

5.2.1.間接的データ収益化

5.2.2.データの直接収益化

5.3.方法別市場の魅力

6.世界の石油・ガスデータ収益化市場の分析と予測、コンポーネント別

6.1.定義

6.2.2022～2032年のコンポーネント別市場規模（百万米ドル）予測

6.2.1.サービスとしてのデータ

6.2.2.プロフェッショナルサービス

6.2.3.プラットフォーム/ソフトウェア

6.3.コンポーネント別市場の魅力

7.世界の石油・ガス直接データ収益化市場の分析と予測、用途別

7.1.定義

7.2.用途別市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

7.2.1.上流

7.2.1.1.従来型

7.2.1.2.非従来型

7.2.2.中流

7.2.3.下流

7.3.用途別市場の魅力

8.世界の石油・ガス間接データ収益化市場の分析と予測、用途別

8.1.定義

8.2.用途別市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

8.2.1.上流

8.2.1.1.従来型

8.2.1.2.非従来型

8.2.2.中流

8.2.3.ダウンストリーム

8.3.用途別市場の魅力

9.世界の上流石油・ガス直接データ収益化市場の分析と予測、E&Pライフサイクル別

9.1.定義

9.2.2022～2032年のE&Pライフサイクル別市場規模(百万米ドル)予測

9.2.1.探検

9.2.2.開発

9.2.3.生産

9.3.E&Pライフサイクル別の市場魅力度

10.世界の上流石油・ガス間接データ収益化市場の分析と予測、E&Pライフサイクル別

10.1.定義

10.2.E&Pライフサイクル別市場規模(百万米ドル)予測、2022～2032年

10.2.1.探検

10.2.2.開発

10.2.3.生産

10.3.E&Pライフサイクル別の市場魅力度

11.世界の石油・ガス上流直接データ収益化市場の分析と予測、石油会社別

11.1.定義

11.2.2022～2032年の石油会社別市場規模（百万米ドル）予測

11.2.1.国営石油会社

11.2.2.独立系石油会社

11.2.3.国家データ保管所

11.2.4.石油・ガスサービス会社

11.3.石油会社による市場の魅力

12.石油・ガス上流の間接データ収益化の世界市場分析と予測、石油会社別

12.1.定義

12.2.2022～2032年の石油会社別市場規模（百万米ドル）予測

12.2.1.国営石油会社

12.2.2.独立系石油会社

12.2.3.国家データ保管所

12.2.4.石油・ガスサービス会社

12.3.石油会社による市場の魅力

13.世界の石油・ガスデータ収益化市場の分析と予測、国別

13.1.概要

13.2.石油・ガスデータ収益化市場規模（百万米ドル）国別予測、2022年～2032年

13.2.1.米国

13.2.2.カナダ

13.2.3.北米以外の地域

13.2.4.ドイツ

13.2.5.フランス

13.2.6.英国

13.2.7.その他のヨーロッパ

13.2.8.中国

13.2.9.日本

13.2.10.インド

13.2.11.オーストラリア

13.2.12.その他のアジア太平洋地域

13.2.13.GCC

13.2.14.南アフリカ

13.2.15.その他のMEA諸国

13.2.16.ブラジル

13.2.17.その他の南米諸国

13.3.国別市場の魅力

14.米国の石油・ガスデータ収益化市場の分析と予測

14.1.主な調査結果

14.2.2022～2032年の方法別市場規模（百万米ドル）予測

14.2.1.間接的データ収益化

14.2.2.データの直接収益化

14.3.データ収益化市場 コンポーネント別市場規模（百万米ドル）予測、2022年～2032年

14.3.1.サービスとしてのデータ

14.3.2.プロフェッショナルサービス

14.3.3.プラットフォーム/ソフトウェア

14.4.ダイレクトデータ収益化市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

14.4.1.上流

14.4.1.1.従来型

14.4.1.2.非従来型

14.4.2.中流

14.4.3.ダウンストリーム

14.5.間接データ収益化市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

14.5.1.上流

14.5.1.1.従来型

14.5.1.2.非従来型

14.5.2.中流

14.5.3.ダウンストリーム

14.6.上流の直接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別、2022～2032年予測

14.6.1.探検

14.6.2.開発

14.6.3.生産

14.7.上流の間接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別予測、2022～2032年

14.7.1.探検

14.7.2.開発

14.7.3.製造

14.8.石油会社別の上流直接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

14.8.1.国営石油会社

14.8.2.独立系石油会社

14.8.3.国家データ保管所

14.8.4.石油・ガスサービス会社

14.9.石油会社別の上流間接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

14.9.1.国営石油会社

14.9.2.独立系石油会社

14.9.3.全米データ保管所

14.9.4.石油・ガスサービス会社

14.10.市場魅力度分析

14.10.1.コンポーネント別

14.10.2.方法別

14.10.3.申請方法

14.10.4.E&Pライフサイクル別

14.10.5.石油会社別

15.カナダの石油・ガスデータ収益化市場の分析と予測

15.1.主な調査結果

15.2.2022～2032年の方法別市場規模（百万米ドル）予測

15.2.1.間接的データ収益化

15.2.2.データの直接収益化

15.3.データ収益化市場 コンポーネント別市場規模（百万米ドル）予測、2022年～2032年

15.3.1.サービスとしてのデータ

15.3.2.プロフェッショナルサービス

15.3.3.プラットフォーム/ソフトウェア

15.4.ダイレクトデータ収益化の市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

15.4.1.上流

15.4.1.1.従来型

15.4.1.2.非従来型

15.4.2.中流

15.4.3.ダウンストリーム

15.5.間接データ収益化市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

15.5.1.上流

15.5.1.1.従来型

15.5.1.2.非従来型

15.5.2.中流

15.5.3.ダウンストリーム

15.6.上流の直接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別、2022～2032年予測

15.6.1.探検

15.6.2.開発

15.6.3.生産

15.7.上流の間接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別予測、2022～2032年

15.7.1.探検

15.7.2.開発

15.7.3.生産

15.8.石油会社別の上流直接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

15.8.1.国営石油会社

15.8.2.独立系石油会社

15.8.3.国家データ保管所

15.8.4.石油・ガスサービス会社

15.9.石油会社別の上流間接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

15.9.1.国営石油会社

15.9.2.独立系石油会社

15.9.3.国家データ保管所

15.9.4.石油・ガスサービス会社

15.10.市場魅力度分析

15.10.1.コンポーネント別

15.10.2.方法別

15.10.3.申請方法

15.10.4.E&Pライフサイクル別

15.10.5.石油会社別

16.ドイツの石油・ガスデータ収益化市場の分析と予測

16.1.主な調査結果

16.2.2022～2032年の方法別市場規模（百万米ドル）予測

16.2.1.間接的データ収益化

16.2.2.データの直接収益化

16.3.データ収益化市場 コンポーネント別市場規模（百万米ドル）予測、2022年～2032年

16.3.1.サービスとしてのデータ

16.3.2.プロフェッショナルサービス

16.3.3.プラットフォーム/ソフトウェア

16.4.ダイレクトデータ収益化市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

16.4.1.上流

16.4.1.1.従来型

16.4.1.2.非従来型

16.4.2.中流

16.4.3.ダウンストリーム

16.5.間接データ収益化市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

16.5.1.上流

16.5.1.1.従来型

16.5.1.2.非従来型

16.5.2.中流

16.5.3.ダウンストリーム

16.6.上流の直接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別、2022～2032年予測

16.6.1.探検

16.6.2.開発

16.6.3.生産

16.7.上流の間接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別予測、2022～2032年

16.7.1.探検

16.7.2.開発

16.7.3.生産

16.8.石油会社別の上流直接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測：2022～2032年

16.8.1.国営石油会社

16.8.2.独立系石油会社

16.8.3.国家データ保管所

16.8.4.石油・ガスサービス会社

16.9.石油会社別の上流間接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測：2022～2032年

16.9.1.国営石油会社

16.9.2.独立系石油会社

16.9.3.国家データ保管所

16.9.4.石油・ガスサービス会社

16.10.市場魅力度分析

16.10.1.コンポーネント別

16.10.2.方法別

16.10.3.申請方法

16.10.4.E&Pライフサイクル別

16.10.5.石油会社別

17.フランスの石油・ガスデータ収益化市場の分析と予測

17.1.主な調査結果

17.2.2022～2032年の方法別市場規模（百万米ドル）予測

17.2.1.間接的データ収益化

17.2.2.データの直接収益化

17.3.データ収益化市場 コンポーネント別市場規模（百万米ドル）予測、2022年～2032年

17.3.1.サービスとしてのデータ

17.3.2.プロフェッショナルサービス

17.3.3.プラットフォーム/ソフトウェア

17.4.ダイレクトデータ収益化の市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

17.4.1.上流

17.4.1.1.従来型

17.4.1.2.非従来型

17.4.2.中流

17.4.3.下流

17.5.間接データ収益化市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

17.5.1.上流

17.5.1.1.従来型

17.5.1.2.非従来型

17.5.2.中流

17.5.3.下流

17.6.上流の直接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別、2022～2032年予測

17.6.1.探検

17.6.2.開発

17.6.3.生産

17.7.上流の間接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別予測、2022～2032年

17.7.1.探検

17.7.2.開発

17.7.3.生産

17.8.石油会社別の上流直接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

17.8.1.国営石油会社

17.8.2.独立系石油会社

17.8.3.全米データ保管所

17.8.4.石油・ガスサービス会社

17.9.石油会社別の上流間接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

17.9.1.国営石油会社

17.9.2.独立系石油会社

17.9.3.全米データ保管所

17.9.4.石油・ガスサービス会社

17.10.市場魅力度分析

17.10.1.コンポーネント別

17.10.2.方法別

17.10.3.申請方法

17.10.4.E&Pライフサイクル別

17.10.5.石油会社別

18.英国の石油・ガスデータ収益化市場の分析と予測

18.1.主な調査結果

18.2.2022～2032年の方法別市場規模（百万米ドル）予測

18.2.1.間接的データ収益化

18.2.2.データの直接収益化

18.3.データ収益化市場 コンポーネント別市場規模（百万米ドル）予測、2022年～2032年

18.3.1.サービスとしてのデータ

18.3.2.プロフェッショナルサービス

18.3.3.プラットフォーム/ソフトウェア

18.4.ダイレクトデータ収益化市場規模（US$ Mn）用途別予測、2022年～2032年

18.4.1.上流

18.4.1.1.従来型

18.4.1.2.非従来型

18.4.2.中流

18.4.3.下流

18.5.間接データ収益化市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

18.5.1.上流

18.5.1.1.従来型

18.5.1.2.非従来型

18.5.2.中流

18.5.3.下流

18.6.上流の直接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別、2022～2032年予測

18.6.1.探検

18.6.2.開発

18.6.3.生産

18.7.上流の間接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別予測、2022～2032年

18.7.1.探検

18.7.2.開発

18.7.3.生産

18.8.石油会社別の上流直接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

18.8.1.国営石油会社

18.8.2.独立系石油会社

18.8.3.全米データ保管所

18.8.4.石油・ガスサービス会社

18.9.石油会社別の上流間接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

18.9.1.国営石油会社

18.9.2.独立系石油会社

18.9.3.全米データ保管所

18.9.4.石油・ガスサービス会社

18.10.市場魅力度分析

18.10.1.コンポーネント別

18.10.2.方法別

18.10.3.申請方法

18.10.4.E&Pライフサイクル別

18.10.5.石油会社別

19.中国の石油・ガスデータ収益化市場の分析と予測

19.1.主な調査結果

19.2.2022～2032年の方法別市場規模（百万米ドル）予測

19.2.1.間接的データ収益化

19.2.2.データの直接収益化

19.3.データ収益化市場 コンポーネント別市場規模（百万米ドル）予測、2022年～2032年

19.3.1.サービスとしてのデータ

19.3.2.プロフェッショナルサービス

19.3.3.プラットフォーム/ソフトウェア

19.4.ダイレクトデータ収益化市場規模（US$ Mn）用途別予測、2022年～2032年

19.4.1.上流

19.4.1.1.従来型

19.4.1.2.非従来型

19.4.2.中流

19.4.3.ダウンストリーム

19.5.間接データ収益化市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

19.5.1.上流

19.5.1.1.従来型

19.5.1.2.型破り

19.5.2.中流

19.5.3.ダウンストリーム

19.6.上流の直接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別、2022～2032年予測

19.6.1.探検

19.6.2.開発

19.6.3.生産

19.7.上流の間接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別予測、2022年～2032年

19.7.1.探検

19.7.2.開発

19.7.3.生産

19.8.上流の直接データ収益化市場規模（百万米ドル）：石油会社別、2022～2032年予測

19.8.1.国営石油会社

19.8.2.独立系石油会社

19.8.3.全米データ保管所

19.8.4.石油・ガスサービス会社

19.9.石油会社別の上流間接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

19.9.1.国営石油会社

19.9.2.独立系石油会社

19.9.3.国内データ保管所

19.9.4.石油・ガスサービス会社

19.10.市場魅力度分析

19.10.1.コンポーネント別

19.10.2.方法別

19.10.3.申請方法

19.10.4.E&Pライフサイクル別

19.10.5.石油会社別

20.インドの石油・ガスデータ収益化市場の分析と予測

20.1.主な調査結果

20.2.2022～2032年の方法別市場規模（百万米ドル）予測

20.2.1.間接的データ収益化

20.2.2.データの直接収益化

20.3.データ収益化市場 コンポーネント別市場規模（百万米ドル）予測、2022年～2032年

20.3.1.サービスとしてのデータ

20.3.2.プロフェッショナルサービス

20.3.3.プラットフォーム/ソフトウェア

20.4.ダイレクトデータ収益化市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

20.4.1.上流

20.4.1.1.従来型

20.4.1.2.非従来型

20.4.2.中流

20.4.3.ダウンストリーム

20.5.間接データ収益化市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

20.5.1.上流

20.5.1.1.従来型

20.5.1.2.非従来型

20.5.2.中流

20.5.3.下流

20.6.上流の直接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別予測、2022～2032年

20.6.1.探検

20.6.2.開発

20.6.3.生産

20.7.上流の間接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別予測、2022～2032年

20.7.1.探検

20.7.2.開発

20.7.3.製造

20.8.石油会社別の上流直接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

20.8.1.国営石油会社

20.8.2.独立系石油会社

20.8.3.国家データ保管所

20.8.4.石油・ガスサービス会社

20.9.石油会社別の上流間接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

20.9.1.国営石油会社

20.9.2.独立系石油会社

20.9.3.国家データ保管所

20.9.4.石油・ガスサービス会社

20.10.市場魅力度分析

20.10.1.コンポーネント別

20.10.2.方法別

20.10.3.申請方法

20.10.4.E&Pライフサイクル別

20.10.5.石油会社別

21.日本の石油・ガスデータ収益化市場の分析と予測

21.1.主な調査結果

21.2.2022～2032年の方法別市場規模（百万米ドル）予測

21.2.1.間接的データ収益化

21.2.2.データの直接収益化

21.3.データ収益化市場 コンポーネント別市場規模（百万米ドル）予測、2022年～2032年

21.3.1.サービスとしてのデータ

21.3.2.プロフェッショナルサービス

21.3.3.プラットフォーム/ソフトウェア

21.4.ダイレクトデータ収益化市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

21.4.1.上流

21.4.1.1.従来型

21.4.1.2.非従来型

21.4.2.中流

21.4.3.ダウンストリーム

21.5.間接データ収益化市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

21.5.1.上流

21.5.1.1.従来型

21.5.1.2.型破り

21.5.2.中流

21.5.3.ダウンストリーム

21.6.上流の直接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別、2022～2032年予測

21.6.1.探検

21.6.2.開発

21.6.3.生産

21.7.上流の間接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別予測、2022～2032年

21.7.1.探検

21.7.2.開発

21.7.3.生産

21.8.石油会社別の上流直接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測：2022～2032年

21.8.1.国営石油会社

21.8.2.独立系石油会社

21.8.3.全米データ保管所

21.8.4.石油・ガスサービス会社

21.9.石油会社別の上流間接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測：2022～2032年

21.9.1.国営石油会社

21.9.2.独立系石油会社

21.9.3.国内データ保管所

21.9.4.石油・ガスサービス会社

21.10.市場魅力度分析

21.10.1.コンポーネント別

21.10.2.方法別

21.10.3.申請方法

21.10.4.E&Pライフサイクル別

21.10.5.石油会社別

22.オーストラリアの石油・ガスデータ収益化市場の分析と予測

22.1.主な調査結果

22.2.2022～2032年の方法別市場規模（百万米ドル）予測

22.2.1.間接的データ収益化

22.2.2.データの直接収益化

22.3.データ収益化市場 コンポーネント別市場規模（百万米ドル）予測、2022年～2032年

22.3.1.サービスとしてのデータ

22.3.2.プロフェッショナルサービス

22.3.3.プラットフォーム/ソフトウェア

22.4.ダイレクトデータ収益化市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

22.4.1.上流

22.4.1.1.従来型

22.4.1.2.非従来型

22.4.2.中流

22.4.3.ダウンストリーム

22.5.間接データ収益化市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

22.5.1.上流

22.5.1.1.従来型

22.5.1.2.型破り

22.5.2.中流

22.5.3.ダウンストリーム

22.6.上流の直接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別、2022～2032年予測

22.6.1.探検

22.6.2.開発

22.6.3.生産

22.7.上流の間接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別予測、2022年～2032年

22.7.1.探検

22.7.2.開発

22.7.3.生産

22.8.石油会社別の上流直接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測、2022-2032年

22.8.1.国営石油会社

22.8.2.独立系石油会社

22.8.3.国家データ保管所

22.8.4.石油・ガスサービス会社

22.9.石油会社別の上流間接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測、2022-2032年

22.9.1.国営石油会社

22.9.2.独立系石油会社

22.9.3.国内データ保管所

22.9.4.石油・ガスサービス会社

22.10.市場魅力度分析

22.10.1.コンポーネント別

22.10.2.方法別

22.10.3.申請方法

22.10.4.E&Pライフサイクル別

22.10.5.石油会社別

23.GCCの石油・ガスデータ収益化市場の分析と予測

23.1.主な調査結果

23.2.2022～2032年の方法別市場規模（百万米ドル）予測

23.2.1.間接的データ収益化

23.2.2.データの直接収益化

23.3.データ収益化市場 コンポーネント別市場規模（百万米ドル）予測、2022年～2032年

23.3.1.サービスとしてのデータ

23.3.2.プロフェッショナルサービス

23.3.3.プラットフォーム/ソフトウェア

23.4.ダイレクトデータ収益化の市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

23.4.1.上流

23.4.1.1.従来型

23.4.1.2.非従来型

23.4.2.中流

23.4.3.ダウンストリーム

23.5.間接データ収益化市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

23.5.1.上流

23.5.1.1.従来型

23.5.1.2.型破り

23.5.2.中流

23.5.3.ダウンストリーム

23.6.上流の直接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別、2022～2032年予測

23.6.1.探検

23.6.2.開発

23.6.3.生産

23.7.上流の間接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別予測、2022～2032年

23.7.1.探検

23.7.2.開発

23.7.3.製造

23.8.石油会社別の上流直接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

23.8.1.国営石油会社

23.8.2.独立系石油会社

23.8.3.国家データ保管所

23.8.4.石油・ガスサービス会社

23.9.石油会社別の上流間接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測：2022～2032年

23.9.1.国営石油会社

23.9.2.独立系石油会社

23.9.3.国家データ保管所

23.9.4.石油・ガスサービス会社

23.10.市場魅力度分析

23.10.1.コンポーネント別

23.10.2.方法別

23.10.3.申請方法

23.10.4.E&Pライフサイクル別

23.10.5.石油会社別

24.南アフリカの石油・ガスデータ収益化市場の分析と予測

24.1.主な調査結果

24.2.2022～2032年の方法別市場規模（百万米ドル）予測

24.2.1.間接的データ収益化

24.2.2.データの直接収益化

24.3.データ収益化市場 コンポーネント別市場規模（百万米ドル）予測、2022年～2032年

24.3.1.サービスとしてのデータ

24.3.2.プロフェッショナルサービス

24.3.3.プラットフォーム/ソフトウェア

24.4.ダイレクトデータ収益化の市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

24.4.1.上流

24.4.1.1.従来型

24.4.1.2.非従来型

24.4.2.中流

24.4.3.ダウンストリーム

24.5.間接データ収益化市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

24.5.1.上流

24.5.1.1.従来型

24.5.1.2.非従来型

24.5.2.中流

24.5.3.ダウンストリーム

24.6.上流の直接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別、2022～2032年予測

24.6.1.探検

24.6.2.開発

24.6.3.生産

24.7.上流の間接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別予測、2022～2032年

24.7.1.探検

24.7.2.開発

24.7.3.生産

24.8.石油会社別の上流直接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

24.8.1.国営石油会社

24.8.2.独立系石油会社

24.8.3.全米データ保管所

24.8.4.石油・ガスサービス会社

24.9.石油会社別の上流間接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測：2022～2032年

24.9.1.国営石油会社

24.9.2.独立系石油会社

24.9.3.国家データ保管所

24.9.4.石油・ガスサービス会社

24.10.市場魅力度分析

24.10.1.コンポーネント別

24.10.2.方法別

24.10.3.申請方法

24.10.4.E&Pライフサイクル別

24.10.5.石油会社別

25.ブラジルの石油・ガスデータ収益化市場の分析と予測

25.1.主な調査結果

25.2.2022～2032年の方法別市場規模（百万米ドル）予測

25.2.1.間接的データ収益化

25.2.2.データの直接収益化

25.3.データ収益化市場 コンポーネント別市場規模（百万米ドル）予測、2022年～2032年

25.3.1.サービスとしてのデータ

25.3.2.プロフェッショナルサービス

25.3.3.プラットフォーム/ソフトウェア

25.4.ダイレクトデータ収益化市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

25.4.1.上流

25.4.1.1.従来型

25.4.1.2.非従来型

25.4.2.中流

25.4.3.ダウンストリーム

25.5.間接データ収益化市場規模（百万米ドル）用途別予測、2022年～2032年

25.5.1.上流

25.5.1.1.従来型

25.5.1.2.型破り

25.5.2.中流

25.5.3.ダウンストリーム

25.6.上流の直接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別、2022～2032年予測

25.6.1.探検

25.6.2.開発

25.6.3.生産

25.7.上流の間接データ収益化市場規模（百万米ドル）：E&Pライフサイクル別予測、2022～2032年

25.7.1.探検

25.7.2.開発

25.7.3.生産

25.8.石油会社別の上流直接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

25.8.1.国営石油会社

25.8.2.独立系石油会社

25.8.3.全米データ保管所

25.8.4.石油・ガスサービス会社

25.9.石油会社別の上流間接データ収益化市場規模（百万米ドル）予測：2022～2032年

25.9.1.国営石油会社

25.9.2.独立系石油会社

25.9.3.国家データ保管所

25.9.4.石油・ガスサービス会社

25.10.市場魅力度分析

25.10.1.コンポーネント別

25.10.2.方法別

25.10.3.申請方法

25.10.4.E&Pライフサイクル別

25.10.5.石油会社別

26.コンペティションの風景

26.1.市場プレーヤー – 競争マトリックス

26.2.企業別市場収益シェア分析(%) (2021)

27.会社概要

27.1.石油・ガス産業における間接的データ収益化プロバイダー（詳細 – 概要、主要な競合企業、財務概要、戦略、最近の動向）

27.1.1. アクセンチュア

27.1.1.1 概要

27.1.1.2. 主要競争相手

27.1.1.3. 財務概要

27.1.1.4. 戦略

27.1.1.5. 最近の動向

27.1.2.データメール

27.1.2.1.概要

27.1.2.2. 主要競争相手

27.1.2.3. 財務概要

27.1.2.4.戦略

27.1.2.5. 最近の動向

27.1.3.データウォッチ

27.1.3.1 概要

27.1.3.2. 主要競争相手

27.1.3.3. 財務概要

27.1.3.4. 戦略

27.1.3.5. 最近の動向

27.1.4.ドリリングインフォ社

27.1.4.1 概要

27.1.4.2. 主要競争相手

27.1.4.3. 財務概要

27.1.4.4. 戦略

27.1.4.5. 最近の動向

27.1.5.ゼネラル・エレクトリック

27.1.5.1 概要

27.1.5.2. 主要競争相手

27.1.5.3. 財務概要

27.1.5.4. 戦略

27.1.5.5. 最近の動向

27.1.6.株式会社日立バンタラ

27.1.6.1 概要

27.1.6.2. 主要競争相手

27.1.6.3. 財務概要

27.1.6.4. 戦略

27.1.6.5. 最近の動向

27.1.7.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション

27.1.7.1 概要

27.1.7.2. 主要競争相手

27.1.7.3. 財務概要

27.1.7.4. 戦略

27.1.7.5. 最近の動向

27.1.8.MapR Technologies, Inc.

27.1.8.1 概要

27.1.8.2. 主要競争相手

27.1.8.3. 財務概要

27.1.8.4. 戦略

27.1.8.5. 最近の動向

27.1.9.マイクロソフト株式会社

27.1.9.1 概要

27.1.9.2. 主要競争相手

27.1.9.3. 財務概要

27.1.9.4. 戦略

27.1.9.5. 最近の動向

27.1.10.ノースウエスト・アナリティクス社

27.1.10.1 概要

27.1.10.2. 主要競争相手

27.1.10.3. 財務概要

27.1.10.4. 戦略

27.1.10.5. 最近の動向

27.1.11.オラクル・コーポレーション

27.1.11.1 概要

27.1.11.2. 主要競争相手

27.1.11.3. 財務概要

27.1.11.4. 戦略

27.1.11.5. 最近の動向

27.1.12.OSIソフト

27.1.12.1 概要

27.1.12.2. 主要競争相手

27.1.12.3. 財務概要

27.1.12.4. 戦略

27.1.12.5. 最近の動向

27.1.13.パランティア・エコノミック・ソリューションズ

27.1.13.1 概要

27.1.13.2. 主要競争相手

27.1.13.3. 財務概要

27.1.13.4. 戦略

27.1.13.5. 最近の動向

27.1.14.SAP SE

27.1.14.1 概要

27.1.14.2. 主要競争相手

27.1.14.3. 財務概要

27.1.14.4. 戦略

27.1.14.5. 最近の動向

27.1.15.SAS Institute Inc.

27.1.15.1 概要

27.1.15.2. 主要競争相手

27.1.15.3. 財務概要

27.1.15.4. 戦略

27.1.15.5. 最近の動向

27.1.16.キャップジェミニS.A.

27.1.16.1 概要

27.1.16.2. 主要競争相手

27.1.16.3. 財務概要

27.1.16.4. 戦略

27.1.16.5. 最近の動向

27.1.17.Cloudera, Inc.

27.1.17.1 概要

27.1.17.2. 主要競争相手

27.1.17.3. 財務概要

27.1.17.4. 戦略

27.1.17.5. 最近の動向

27.1.18.デルEMC株式会社

27.1.18.1 概要

27.1.18.2. 主要競争相手

27.1.18.3. 財務概要

27.1.18.4. 戦略

27.1.18.5. SWOT分析

27.1.19.ニュージェン・ソフトウェア社

27.1.19.1 概要

27.1.19.2. 主要競争相手

27.1.19.3. 財務概要

27.1.19.4. 戦略

27.1.19.5. SWOT分析

27.1.20.シスコシステムズ

27.1.20.1 概要

27.1.20.2. 主要競争相手

27.1.20.3. 財務概要

27.1.20.4. 戦略

27.1.20.5. SWOT分析

27.1.21.タタ・コンサルタンシー・サービシズ

27.1.21.1 概要

27.1.21.2. 主要競争相手

27.1.21.3. 財務概要

27.1.21.4. 戦略

27.1.21.5. SWOT分析

27.1.22.ハリバートン

27.1.22.1 概要

27.1.22.2. 主要競争相手

27.1.22.3. 財務概要

27.1.22.4. 戦略

27.1.22.5. SWOT分析

27.1.23.インフォマティカ・コーポレーション

27.1.23.1 概要

27.1.23.2. 主要競争相手

27.1.23.3. 財務概要

27.1.23.4. 戦略

27.1.23.5. SWOT分析

27.1.24.シュルンベルジェ・リミテッド

27.1.24.1 概要

27.1.24.2. 主要競争相手

27.1.24.3. 財務概要

27.1.24.4. 戦略

27.1.24.5. SWOT分析

27.2 世界のデータマネタイゼーション・プレイヤー（詳細-基本概要、内容、売上高、地域別売上高内訳、主要財務指標、SWOT分析、最近の動向、戦略的概要）

27.2.1.アクセンチュア

27.2.1.1 概要

27.2.1.2 説明

27.2.1.3. 製品

27.2.1.4. 収入

27.2.1.5. 地域別売上高内訳

27.2.1.6. 主要財務指標

27.2.1.7. SWOT分析

27.2.1.8. 最近の展開

27.2.1.9.戦略的概要

27.2.2.アダストラ・コーポレーション

27.2.2.1.概要

27.2.2.2 説明

27.2.2.3. 製品

27.2.2.4. 収入

27.2.2.5. 地域別売上高内訳

27.2.2.6. 主要財務指標

27.2.2.7. SWOT分析

27.2.2.8. 最近の展開

27.2.2.9. 戦略的概要

27.2.3.

27.2.3.1 概要

27.2.3.2 説明

27.2.3.3. 製品

27.2.3.4. 収入

27.2.3.5. 地域別売上高内訳

27.2.3.6. 主要財務指標

27.2.3.7. SWOT分析

27.2.3.8. 最近の展開

27.2.3.9. 戦略的概要

27.2.4.ダウェックス

27.2.4.1 概要

27.2.4.2 説明

27.2.4.3. 製品

27.2.4.4. 収入

27.2.4.5. 地域別売上高内訳

27.2.4.6. 主要財務指標

27.2.4.7. SWOT分析

27.2.4.8. 最近の展開

27.2.4.9. 戦略的概要

27.2.5.IBMコーポレーション

27.2.5.1 概要

27.2.5.2 説明

27.2.5.3. 製品

27.2.5.4. 収入

27.2.5.5. 地域別売上高内訳

27.2.5.6. 主要財務指標

27.2.5.7. SWOT分析

27.2.5.8. 最近の展開

27.2.5.9. 戦略的概要

27.2.6. インテル・コーポレーション

27.2.6.1 概要

27.2.6.2 説明

27.2.6.3. 製品

27.2.6.4. 収入

27.2.6.5. 地域別売上高内訳

27.2.6.6. 主要財務指標

27.2.6.7. SWOT分析

27.2.6.8. 最近の展開

27.2.6.9. 戦略的概要

27.2.7.コンビバ

27.2.7.1 概要

27.2.7.2 説明

27.2.7.3. 製品

27.2.7.4. 収入

27.2.7.5. 地域別売上高内訳

27.2.7.6 主要財務指標

27.2.7.7. SWOT分析

27.2.7.8. 最近の展開

27.2.7.9. 戦略的概要

27.2.8.アスペン・テクノロジー

27.2.8.1 概要

27.2.8.2 説明

27.2.8.3.プロ

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