産業調査：光学選別装置市場の展望2024-2034年～地域別、用途別、能力別、選別プラットフォーム別、技術別

※本ページに記載されている内容は英文レポートの概要と目次を日本語に自動翻訳したものです。英文レポートの情報と購入方法はお問い合わせください。

*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***

世界の光学選別装置市場は、2024年に34.1億USドルの評価額と推定され、2024年から2034年にかけてCAGR 5.6%で拡大し、2034年末までに58.9億USドルに達すると予測されている。

同市場は、2024年から2034年にかけて24.7億米ドルの絶対的な市場機会を提供すると予測されている。 この機会は、食品・飲料、リサイクル、鉱業、その他を含む様々な産業で光学選別装置の採用が増加している結果である。

光学式選別装置の市場規模は、技術の進歩、産業オートメーションの増加、効率的な選別プロセスの必要性によって、大きく成長する態勢が整っている。 食品選別機、工業用選別システム、材料選別機、廃棄物選別機、バルク選別機、穀物選別機、粒子選別機など、その幅広い用途と利点により、光学選別機技術の需要は今後数年間で大幅に増加すると予測される。

光学選別機の販売分析（2019年～2023年）と市場予測（2024年～2034年）の比較
2019年から2023年にかけて、いくつかの主要な動向と発展が市場を形成してきた。 これらには、高度なセンサ、高解像度カメラ、機械学習アルゴリズムの光学選別装置への統合が含まれ、選別精度、速度、汎用性の向上につながる。

マルチスペクトルおよびハイパースペクトル画像処理システムの統合は、対象物をより正確かつ詳細に分析することを可能にし、大きな前進を意味する。 これにより、これまで困難とされてきた作業が簡素化され、産業選別工程に革命をもたらすことが期待される。

短期（2024年～2027年）：ハイパースペクトルイメージング（HSI）と近赤外（NIR）技術の統合によって、高度な光学選別装置の採用が増加すると予測されている。 この統合は、2024年には前年比成長率15％につながると推定されている。 これらのシステムの強化された機能により、選別工程における精度と効率が向上し、20% の選別ミスが減少すると予測されている。
中期（2027年～2030年）：HSI、NIR、X線技術を統合した高度な光学選別装置の普及が、この期間の市場成長に影響を与えると予測される。 強化されたマルチスペクトル機能により、産業界は複雑な選別の課題に容易に対処できるようになり、その結果、生産性が25%向上し、廃棄物が30%削減されると予測される。
長期（2030年～2034年）：2030年から2034年にかけて、光学選別技術は人工知能と機械学習アルゴリズムの組み込みによって変容すると予測される。 この統合により、自律的な意思決定と適応的な選別プロセスが促進され、効率向上とエラー削減につながると予測される。 光学選別機の長期的展望は、持続的な進歩、自動化レベルの向上、様々な産業にわたる選別能力のシフトを示唆しており、40％の年間市場成長が予測されている。
市場調査および競合情報を提供するFact.MRによると、自動選別機の世界市場は、2024年から2034年にかけて5.6%のCAGRで拡大すると予測されています。

光学式ソーティングデバイスの採用に影響を与える主な要因は？
世界では、いくつかの産業分野でデジタル化が顕著に進んでおり、これが自動化の需要にも拍車をかけています。 自動化は製造工程で最大50％のコスト削減につながるという研究結果もある。 光学選別は、エラーや手戻りを最小限に抑え、歩留まりと収益性を向上させることで、このようなコスト削減に貢献することができます。

エラーの削減と収益性の最大化に対する注目の高まりにより、今後数年間、光学式選別装置の販売が促進されると予測される。 自動化はまた、人為的ミスが起こりやすい基準の実施を確実にし、ブランドが製品の品質を維持するのに役立つ。 これらすべての見込みが、光学式選別機の人気を後押ししている。

「廃棄物管理とリサイクルで重要な役割を果たす光学選別機」。

環境に対する関心の高まりから、産業界は持続可能性と廃棄物の削減に力を入れています。 光学選別機は、リサイクル可能な材料とそうでない材料を効率的に選別することで、廃棄物管理とリサイクルプロセスにおいて重要な役割を果たしています。 高度なセンサー、カメラ、アルゴリズムを使用することで、光学選別機はプラスチック、金属、紙などのさまざまな種類の材料を正確に識別し、選別することができます。

光学選別により、産業界は貴重な資源を最大限に回収し、埋立地に送られる廃棄物の量を最小限に抑えることができます。 光学式選別機の導入は、産業が持続可能性の目標を達成すると同時に、業務効率を改善し、コストを削減するのに役立ちます。

光学選別機市場成長の阻害要因とは？
「光学式選別装置の導入にかかる初期コストの高さ」。

光選別装置は高度な技術を備えているため、購入や設置の面で非常に高価になる可能性がある。 この要因は光学式選別装置の使用を抑制する要因となっており、予測期間を通じて普及すると予測されている。

高コストもまた、予算上限の厳しい中小企業での導入に悪影響を及ぼす。 光学選別装置メーカーは、この抑制要因を克服し、2034年までの販売ポテンシャルを最適化するために、今後数年間、低予算の企業向けに費用対効果の高い手頃な価格のソリューションを打ち出すと予測されている。

地域別インサイト
欧州の光学選別機市場動向は？
「品質管理、食品安全、廃棄物削減の重視の高まり」。

ヨーロッパの市場は2024年にUS$ 742.3 millionと推定され、世界の光学選別装置市場シェアの23%を占めるでしょう。 持続可能性を確保するための厳格な廃棄物管理規制の賦課と堅調な食品・飲料産業の存在が、この地域の市場成長を促進している。

欧州の堅調な食品・飲料産業は、市場の成長に極めて重要な役割を果たしている。 品質管理、食品安全、廃棄物削減を重視する同業界の姿勢は、光学式選別ソリューションの能力と合致しており、食品加工や農業分野での採用を促進している。

光学選別機メーカーが北米に注力する理由
「厳しい食品安全規制と自動化の採用増加」と推定されています。

北米は2024年に市場シェアの32%を占めると推定される 。 光学選別装置の需要は、2024年に10.2億USドルと推定される。 厳しい食品安全義務化と自動化の増加が、この地域の市場成長を形成すると予測されている。

北米の様々な産業で自動化の傾向が強まっていることが、市場の成長に寄与している。 自動化は、効率の改善、人件費の削減、精度の向上などの利点を提供し、光学式選別ソリューションを、業務の合理化と高い製品品質基準の維持を目指す企業にとって魅力的な投資にしている。

カテゴリー別インサイト
世界で最も好まれる光学選別技術は？
「最適選別のためのVISカメラの高い需要」。

VISカメラは2023年に35.3%の市場シェアを占め、その売上は2034年までCAGR 3.9%で増加すると予測されている。 VISカメラはここ数年、技術革新と進歩の飛躍を目の当たりにしてきた。 これらのカメラ・センサは幅広い用途を見いだし、光学選別装置は最適な選別を確実にするために大きく依存している。

競争状況
市場は激しい競争が特徴である。 光学選別装置業界の大手企業は、TOMRA Group、Buhler AG、Allgaier Werke GmbH（Allgaier Process Technology GmbH）、Pellenc ST、Key Technology（Duravant）である。

これらの企業は、技術革新を推進し、市場成長のペースを設定する上で極めて重要な役割を果たしている。 彼らの戦略と革新は、選別技術の進歩に貢献するだけでなく、市場の可能性に対する関心と自信の高まりを反映し、この分野へのさらなる投資を呼び込む可能性を秘めている。

こうした定評ある企業間の競争は、継続的な改善と技術革新の環境を育み、最終的には業界全体に利益をもたらす。 製品開発、戦略的パートナーシップ、市場拡大におけるこれらの企業の貢献は、光学選別装置の進化に広範囲な影響を与え、業界を前進させ、食品加工、リサイクル、鉱業など、さまざまな分野の進化するニーズに応えている。

これらの主要企業が新技術を導入し、製品ポートフォリオを強化し、世界的なプレゼンスを拡大し続けているため、市場の軌道を形成し、業界標準やベストプラクティスに影響を与えると予測される。

2023年11月、TOMRAはプラスチックフレークを色、ポリマーの種類、透明度で選別できる新しい機械、INNOSORT™ FLAKEを発表した。 これにより、汚染された廃棄物から高品質の再生プラスチックフレークを作ることができる。 また、この機械は適応性があり、異なる色やポリマーを異なるタイミングで選別することができる。
2020年10月、食品加工機器の大手メーカーであるサタケUSA社は、新しい光学選別機の発売を発表した。 新型FMSR-IRシリーズは同社の最新RGB技術を搭載したオールインワン機である。

光学選別機市場調査のセグメント化

技術別 ：
VISカメラ
レーザー
近赤外線 (NIR)
X線
ハイパースペクトルイメージング (HSI)

選別プラットフォーム別：
ベルト
フリーフォール
シュート

能力別 (対象物/時間) ：
低容量（6トン未満）
中容量（6～25メトリックトン）
大容量（25トン以上）

用途別：
食品産業
リサイクル産業
鉱業
製薬業界
郵便・物流業界
自動車産業
飲料業界
化粧品・パーソナルケア産業
ガラス産業
ゴム・プラスチック産業
その他

地域別 ：
北米
ラテンアメリカ
ヨーロッパ
東アジア
南アジア
オセアニア
中東・アフリカ

– よくある質問
2023年に光学選別機市場でトップシェアを占めた技術は？
技術別では、VISカメラが2023年の光学選別装置市場で35.3%のシェアを占めた。

2023年に光学選別装置メーカーに高いリターンをもたらしたアプリケーションは？
2023年、食品産業は光学選別装置市場で34.4%のシェアを占めた。

2024年の光学選別装置の予測販売額は？
世界の光学選別機市場は、2024年には34.1億米ドルになると予測されています。

米国市場の成長率は？
米国市場は、2034年まで年平均成長率3.6％で拡大すると予測されている。

北米市場のシェアは？
北米は2024年に世界市場の32％を占めると予想されている。

---

目次
1. 市場-要旨

1.1. 世界市場の展望

1.2. 統計概要

1.3. 主な調査結果の概要

1.4. エンドユーザーとメーカーの準備状況に沿ったトレンド分析

1.5. 市場勢力

1.6. Fact.MR分析と提言

2. 市場概要

2.1. 市場の定義と紹介

2.2. 市場の分類/調査範囲

3. 市場の背景と基礎データ

3.1. 市場の概要

3.2. 光選別装置の世界実設置台数（2019年～2023年

3.3. 光選別装置の地域別実設置台数（2019年～2023年

3.4. 主要動向-市場

3.5. 光学選別機の設置台数増加の要因

3.6. メーカーの戦略的アプローチ

3.7. 世界の自動車産業の展望： 地域別生産概要

3.8. 自動車生産のコスト内訳

3.9. 世界の運輸・物流部門 概要

3.10. 世界の鉱業概要

3.11. 世界の鉱業プロジェクト開発、2022年

3.12. 世界の鉱業主要国別生産量

3.13. 技術的要因によるインダストリー4.0分析

3.14. 投資実現可能性分析

3.15. 最近の動向と技術進化の分析

3.16. 市場 アプリケーションマッピング

3.16.1. 食品産業

3.16.2. リサイクル

3.16.3. 鉱業

3.16.4. 製薬産業

3.16.5. 郵便・物流業

3.16.6. 自動車産業

3.16.7. 飲料業界

3.16.8. 化粧品・パーソナルケア産業

3.16.9. ガラス産業

3.16.10. ゴム・プラスチック産業

3.16.11. その他

3.17. 市場機会の評価

3.17.1. 利用可能な市場全体（百万米ドル）

3.17.2. 対応可能市場（百万米ドル）

3.17.3. サービス利用可能市場（百万米ドル）

3.18. 市場ダイナミクス

3.18.1. 市場成長促進要因

3.18.2. 市場の抑制要因

3.18.3. 市場機会

3.18.4. 市場動向

3.19. 産業価値とサプライチェーン分析

3.19.1. サプライチェーンの各ノードにおける付加価値

3.19.2. 粗利益率（各レベルで）

3.19.3. 主要参加企業のリスト

3.20. 予測とマクロ経済要因-関連性と影響

3.21. PESTLE分析

3.22. 投資可能性分析

3.23. 主な成功要因

4. 世界の需要分析と予測

4.1. 過去の市場数量（単位）分析、2019年～2023年

4.2. 現在と将来の市場数量（単位）予測、2024年〜2034年

4.3. 数量前年比成長トレンド分析

5. 世界市場-価格分析

5.1. 用途別平均価格分析

5.2. 地域別平均価格分析

5.3. 光学選別機の用途別価格の大きなばらつき

5.4. 光学選別機の地域別価格変動

5.5. 世界平均価格分析ベンチマーク

5.6. 価格に影響を与える要因

6. 世界市場価値（百万米ドル）の分析と予測

6.1. 過去の市場価値（百万米ドル）分析、2019年～2023年

6.2. 現在と将来の市場価値（百万米ドル）予測、2024年～2034年

6.2.1. 前年比成長トレンド分析

6.2.2. 絶対額機会分析

7. 世界市場の分析と予測、技術別

7.1. はじめに／主な調査結果

7.2. 技術別の過去市場規模（百万米ドル）および数量（単位）分析、2019年～2023年

7.3. 技術別の現在および将来市場規模（百万米ドル）分析と数量（単位）予測、2024年～2034年

7.3.1. VISカメラ

7.3.2. レーザー

7.3.3. 近赤外（NIR）

7.3.4. X線

7.3.5. ハイパースペクトルイメージング（HSI）

7.4. 技術別市場魅力度分析

8. 選別プラットフォーム別の世界市場分析と予測

8.1. 序論／主な調査結果

8.2. ソーティングプラットフォーム別の過去市場規模（百万米ドル）および数量（単位）分析、2019年～2023年

8.3. ソーティングプラットフォーム別の現在および将来市場規模（百万米ドル）分析と数量（ユニット）予測、2024年～2034年

8.3.1. ベルト

8.3.2. フリーフォール

8.3.3. シュート

8.4. 選別プラットフォーム別市場魅力度分析

9. 世界市場の分析と予測、能力別（対象物／時間）

9.1. はじめに / 主要な調査結果

9.2. 過去の市場規模（百万米ドル）および数量（単位）分析：容量（対象物/Hr）別、2019年～2023年

9.3. 現在および将来の市場規模（百万米ドル）分析および容量（個/Hr）別量（個）予測、2024年～2034年

9.3.1. 低容量（6トン未満）

9.3.2. 中容量（6～25メトリックトン）

9.3.3. 大容量（25 メトリックトン以上）

9.4. 能力別市場魅力度分析（対象物／時間）

10. 世界市場の分析と予測、用途別

10.1. はじめに / 主要な調査結果

10.2. 用途別の過去市場規模（百万米ドル）および数量（単位）分析、2019年～2023年

10.3. 現在および将来の市場規模（百万米ドル）分析と用途別数量（単位）予測、2024年～2034年

10.3.1. 食品産業

10.3.2. リサイクル

10.3.3. 鉱業

10.3.4. 製薬産業

10.3.5. 郵便・物流業界

10.3.6. 自動車産業

10.3.7. 飲料業界

10.3.8. 化粧品・パーソナルケア産業

10.3.9. ガラス産業

10.3.10. ゴム・プラスチック産業

10.3.11. その他

10.4. 用途別市場魅力度分析

11. 世界市場の分析と予測、地域別

11.1. はじめに

11.2. 地域別の過去市場規模（百万米ドル）および数量（単位）分析、2019年～2023年

11.3. 地域別の現在の市場規模（百万米ドル）分析と数量（単位）予測、2024年～2034年

11.3.1. 北米

11.3.2. 中南米

11.3.3. ヨーロッパ

11.3.4. 東アジア

11.3.5. 南アジア

11.3.6. オセアニア

11.3.7. 中東・アフリカ

11.4. 地域別市場魅力度分析

12. 北米市場の分析と予測

12.1. イントロダクション／主な調査結果

12.2. 価格分析

12.3. 市場分類別過去市場規模（百万米ドル）および数量（単位）動向分析、2019年～2023年

12.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）および数量（ユニット）予測、2024年～2034年

12.4.1. 国別

12.4.1.1. 米国

12.4.1.2. カナダ

12.4.1.3. メキシコ

12.4.2. 技術別

12.4.3. 選別プラットフォーム別

12.4.4. 処理能力別（対象物／時間）

12.4.5. アプリケーション別

12.5. 市場魅力度分析

12.5.1. 国別

12.5.2. 技術別

12.5.3. 選別プラットフォーム別

12.5.4. 処理能力別（対象物／時間）

12.5.5. 用途別

13. 中南米市場の分析と予測

13.1. 序論／主な調査結果

13.2. 価格分析

13.3. 市場分類別過去市場規模（百万米ドル）および数量（ユニット）動向分析、2019年～2023年

13.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）および数量（ユニット）予測、2024年～2034年

13.4.1. 国別

13.4.1.1. チリ

13.4.1.2. ブラジル

13.4.1.3. その他のラテンアメリカ

13.4.2. 技術別

13.4.3. 選別プラットフォーム別

13.4.4. 処理能力別（対象物／時間）

13.4.5. 用途別

13.5. 市場魅力度分析

13.5.1. 国別

13.5.2. 技術別

13.5.3. 選別プラットフォーム別

13.5.4. 処理能力別（対象物／時間）

13.5.5. 用途別

14. 欧州市場の分析と予測

14.1. 序論／主な調査結果

14.2. 価格分析

14.3. 市場分類別過去市場規模（百万米ドル）および数量（単位）動向分析、2019年～2023年

14.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）および数量（ユニット）予測、2024年～2034年

14.4.1. 国別

14.4.1.1. ドイツ

14.4.1.2. フランス

14.4.1.3. イタリア

14.4.1.4. スペイン

14.4.1.5. イギリス

14.4.1.6. ベネルクス

14.4.1.7. ロシア

14.4.1.8. その他のヨーロッパ

14.4.2. 技術別

14.4.3. 選別プラットフォーム別

14.4.4. 処理能力別（対象物／時間）

14.4.5. アプリケーション別

14.5. 市場魅力度分析

14.5.1. 国別

14.5.2. 技術別

14.5.3. 選別プラットフォーム別

14.5.4. 処理能力別（対象物／時間）

14.5.5. 用途別

15. 東アジア市場の分析と予測

15.1. 序論／主な調査結果

15.2. 価格分析

15.3. 市場分類別過去市場規模（百万米ドル）および数量（ユニット）動向分析、2019年～2023年

15.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）および数量（ユニット）予測、2024-2034年

15.4.1. 国別

15.4.1.1. 中国

15.4.1.2. 日本

15.4.1.3. 韓国

15.4.2. 技術別

15.4.3. 選別プラットフォーム別

15.4.4. 処理能力別（対象物／時間）

15.4.5. アプリケーション別

15.5. 市場魅力度分析

15.5.1. 国別

15.5.2. 技術別

15.5.3. 選別プラットフォーム別

15.5.4. 処理能力別（対象物／時間）

15.5.5. 用途別

16. 南アジア市場の分析と予測

16.1. 序論／主な調査結果

16.2. 価格分析

16.3. 市場分類別過去市場規模（百万米ドル）および数量（単位）動向分析、2019年～2023年

16.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）および数量（ユニット）予測、2024年～2034年

16.4.1. 国別

16.4.1.1. インド

16.4.1.2. タイ

16.4.1.3. インドネシア

16.4.1.4. マレーシア

16.4.1.5. その他の南アジア

16.4.2. 技術別

16.4.3. 選別プラットフォーム別

16.4.4. 処理能力別（対象物／時間）

16.4.5. アプリケーション別

16.5. 市場魅力度分析

16.5.1. 国別

16.5.2. 技術別

16.5.3. 選別プラットフォーム別

16.5.4. 処理能力別（対象物／時間）

16.5.5. 用途別

17. オセアニア市場の分析と予測

17.1. 序論／主要調査結果

17.2. 価格分析

17.3. 市場分類別過去市場規模（百万米ドル）および数量（単位）動向分析、2019年～2023年

17.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）および数量（ユニット）予測、2024年〜2034年

17.4.1. 国別

17.4.1.1. オーストラリア

17.4.1.2. ニュージーランド

17.4.2. 技術別

17.4.3. 選別プラットフォーム別

17.4.4. 処理能力別（対象物／時間）

17.4.5. 用途別

17.5. 市場魅力度分析

17.5.1. 国別

17.5.2. 技術別

17.5.3. 選別プラットフォーム別

17.5.4. 処理能力別（対象物／時間）

17.5.5. 用途別

18. 中東・アフリカ市場の分析と予測

18.1. 序論／主な調査結果

18.2. 価格分析

18.3. 市場分類別過去市場規模（百万米ドル）および数量（単位）動向分析、2019年～2023年

18.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）および数量（ユニット）予測、2024-2034年

18.4.1. 国別

18.4.1.1. GCC諸国

18.4.1.2. 南アフリカ

18.4.1.3. トルコ

18.4.1.4. その他の中東・アフリカ

18.4.2. 技術別

18.4.3. 選別プラットフォーム別

18.4.4. 処理能力別（対象物／時間）

18.4.5. アプリケーション別

18.5. 市場魅力度分析

18.5.1. 国別

18.5.2. 技術別

18.5.3. 選別プラットフォーム別

18.5.4. 処理能力別（対象物／時間）

18.5.5. 用途別

19. 国別市場分析と予測

19.1. 序論／主な調査結果

19.1.1. 主要国別市場金額比率分析

19.1.2. 世界対. 各国の成長比較

19.2. 米国市場分析

19.2.1. 市場分類別金額構成比分析

19.2.2. 市場分類別数量（単位）・金額（百万米ドル）分析・予測（2018年～2033年

19.2.2.1. 技術別

19.2.2.2. 選別プラットフォーム別

19.2.2.3. 処理能力別（対象物／時間）

19.2.2.4. 用途別

19.3. カナダ市場分析

19.3.1. 市場分類別金額構成比分析

19.3.2. 市場分類別数量（単位）・金額（百万米ドル）分析・予測（2018〜2033年

19.3.2.1. 技術別

19.3.2.2. 選別プラットフォーム別

19.3.2.3. 処理能力別（対象物／時間）

19.3.2.4. 用途別

19.4. ブラジル市場分析

19.4.1. 市場分類別金額構成比分析

19.4.2. 市場分類別数量（単位）・金額（百万米ドル）分析・予測（2018～2033年

19.4.2.1. 技術別

19.4.2.2. 選別プラットフォーム別

19.4.2.3. 処理能力別（対象物／時間）

19.4.2.4. 用途別

19.5. メキシコ市場分析

19.5.1. 市場分類別金額構成比分析

19.5.2. 市場分類別数量（単位）・金額（百万米ドル）分析・予測（2018～2033年

19.5.2.1. 技術別

19.5.2.2. 選別プラットフォーム別

19.5.2.3. 処理能力別（対象物／時間）

19.5.2.4. 用途別

19.6. ドイツ市場分析

19.6.1. 市場分類別金額構成比分析

19.6.2. 市場分類別数量（単位）・金額（百万米ドル）分析・予測（2018〜2033年

19.6.2.1. 技術別

19.6.2.2. 選別プラットフォーム別

19.6.2.3. 処理能力別（対象物／時間）

19.6.2.4. 用途別

19.7. フランス市場分析

19.7.1. 市場分類別金額構成比分析

19.7.2. 市場分類別数量（単位）および金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2033年

19.7.2.1. 技術別

19.7.2.2. 選別プラットフォーム別

19.7.2.3. 処理能力別（対象物／時間）

19.7.2.4. 用途別

19.8. イタリア市場分析

19.8.1. 市場分類別金額構成比分析

19.8.2. 市場分類別数量（単位）・金額（百万米ドル）分析・予測（2018〜2033年

19.8.2.1. 技術別

19.8.2.2. 選別プラットフォーム別

19.8.2.3. 処理能力別（対象物／時間）

19.8.2.4. 用途別

19.9. スペイン市場分析

19.9.1. 市場分類別金額構成比分析

19.9.2. 市場分類別数量（単位）・金額（百万米ドル）分析・予測（2018〜2033年

19.9.2.1. 技術別

19.9.2.2. 選別プラットフォーム別

19.9.2.3. 処理能力別（対象物／時間）

19.9.2.4. 用途別

19.10. ベネルクス市場分析

19.10.1. 市場分類別金額構成比分析

19.10.2. 市場分類別数量（単位）および金額（百万米ドル）の分析・予測（2018～2033年

19.10.2.1. 技術別

19.10.2.2. 選別プラットフォーム別

19.10.2.3. 処理能力別（対象物／時間）

19.10.2.4. 用途別

19.11. ロシア市場分析

19.11.1. 市場分類別金額構成比分析

19.11.2. 市場分類別数量（単位）・金額（百万米ドル）分析・予測（2018年～2033年

19.11.2.1. 技術別

19.11.2.2. 選別プラットフォーム別

19.11.2.3. 処理能力別（対象物／時間）

19.11.2.4. 用途別

19.12. イギリス市場分析

19.12.1. 市場分類別金額構成比分析

19.12.2. 市場分類別数量（単位）・金額（百万米ドル）分析・予測（2018年～2033年

19.12.2.1. 技術別

19.12.2.2. 選別プラットフォーム別

19.12.2.3. 処理能力別（対象物／時間）

19.12.2.4. 用途別

19.13. 中国市場分析

19.13.1. 市場分類別金額構成比分析

19.13.2. 市場分類別数量（単位）および金額（百万米ドル）の分析・予測（2018年～2033年

19.13.2.1. 技術別

19.13.2.2. 選別プラットフォーム別

19.13.2.3. 処理能力別（対象物／時間）

19.13.2.4. 用途別

19.14. 日本市場の分析

19.14.1. 市場分類別金額構成比分析

19.14.2. 市場分類別数量（単位）・金額（百万米ドル）分析・予測（2018年～2033年

19.14.2.1. 技術別

19.14.2.2. 選別プラットフォーム別

19.14.2.3. 処理能力別（対象物／時間）

19.14.2.4. 用途別

19.15. 韓国市場分析

19.15.1. 市場分類別金額構成比分析

19.15.2. 市場分類別数量（単位）および金額（百万米ドル）の分析・予測（2018年～2033年

19.15.2.1. 技術別

19.15.2.2. 選別プラットフォーム別

19.15.2.3. 処理能力別（対象物／時間）

19.15.2.4. 用途別

19.16. インド市場分析

19.16.1. 市場分類別金額構成比分析

19.16.2. 市場分類別数量（単位）・金額（百万米ドル）分析・予測（2018年～2033年

19.16.2.1. 技術別

19.16.2.2. 選別プラットフォーム別

19.16.2.3. 処理能力別（対象物／時間）

19.16.2.4. 用途別

19.17. オーストラリア市場分析

19.17.1. 市場分類別金額構成比分析

19.17.2. 市場分類別数量（単位）・金額（百万米ドル）分析・予測（2018〜2033年

19.17.2.1. 技術別

19.17.2.2. 選別プラットフォーム別

19.17.2.3. 処理能力別（対象物／時間）

19.17.2.4. 用途別

19.18. GCC諸国の市場分析

19.18.1. 市場分類別金額構成比分析

19.18.2. 市場分類別数量（単位）・金額（百万米ドル）分析・予測（2018～2033年

19.18.2.1. 技術別

19.18.2.2. 選別プラットフォーム別

19.18.2.3. 処理能力別（対象物／時間）

19.18.2.4. アプリケーション別

19.19. トルコ市場分析

19.19.1. 市場分類別金額構成比分析

19.19.2. 市場分類別数量（単位）・金額（百万米ドル）分析・予測（2018年～2033年

19.19.2.1. 技術別

19.19.2.2. 選別プラットフォーム別

19.19.2.3. 処理能力別（対象物／時間）

19.19.2.4. 用途別

19.20. 南アフリカの市場分析

19.20.1. 市場分類別金額構成比分析

19.20.2. 市場分類別数量（単位）および金額（百万米ドル）の分析・予測（2018年～2033年

19.20.2.1. 技術別

19.20.2.2. 選別プラットフォーム別

19.20.2.3. 処理能力別（対象物／時間）

19.20.2.4. 用途別

20. 市場構造分析

20.1. 企業階層別市場分析

20.2. プレイヤーの市場集中度

20.3. 上位企業の市場シェア分析

20.4. 市場プレゼンス分析

21. 市場競争分析

21.1. 競争ダッシュボード

21.2. 製品の競合ベンチマーキング

21.3. 競合のディープダイブ

21.3.1. アラガイア・ヴァーケ社（ALLGAIER PROCESS TECHNOLOGY GMBH）

21.3.1.1. 概要

21.3.1.2. 製品ポートフォリオ

21.3.1.3. 主要財務

21.3.1.4. 販売拠点

21.3.1.5. SWOT分析

21.3.1.6. 主な展開

21.3.1.7. 戦略の概要

21.3.2. アウェタ

21.3.2.1. 概要

21.3.2.2. 製品ポートフォリオ

21.3.2.3. 主要財務

21.3.2.4. 販売拠点

21.3.2.5. SWOT分析

21.3.2.6. 主な展開

21.3.2.7. 戦略の概要

21.3.3. バインダー+Co

21.3.3.1. 概要

21.3.3.2. 製品ポートフォリオ

21.3.3.3. 主要財務

21.3.3.4. 販売拠点

21.3.3.5. SWOT分析

21.3.3.6. 主な展開

21.3.3.7. 戦略の概要

21.3.4. ビューラーAG

21.3.4.1. 概要

21.3.4.2. 製品ポートフォリオ

21.3.4.3. 主要財務データ

21.3.4.4. 販売拠点

21.3.4.5. SWOT分析

21.3.4.6. 主な展開

21.3.4.7. 戦略の概要

21.3.5. シンブリア

21.3.5.1. 概要

21.3.5.2. 製品ポートフォリオ

21.3.5.3. 主要財務

21.3.5.4. 販売拠点

21.3.5.5. SWOT分析

21.3.5.6. 主な展開

21.3.5.7. 戦略の概要

21.3.6. CPマニュファクチャリング ( MSS, Inc.)

21.3.6.1. 概要

21.3.6.2. 製品ポートフォリオ

21.3.6.3. 主要財務

21.3.6.4. 販売拠点

21.3.6.5. SWOT分析

21.3.6.6. 主な展開

21.3.6.7. 戦略の概要

21.3.7. イーグルビジオン

21.3.7.1. 概要

21.3.7.2. 製品ポートフォリオ

21.3.7.3. 主要財務

21.3.7.4. 販売拠点

21.3.7.5. SWOT分析

21.3.7.6. 主な展開

21.3.7.7. 戦略の概要

21.3.8. グリーファ

21.3.8.1. 概要

21.3.8.2. 製品ポートフォリオ

21.3.8.3. 主要財務データ

21.3.8.4. 販売拠点

21.3.8.5. SWOT分析

21.3.8.6. 主な展開

21.3.8.7. 戦略の概要

21.3.9. グリーンマシン

21.3.9.1. 概要

21.3.9.2. 製品ポートフォリオ

21.3.9.3. 主要財務データ

21.3.9.4. 販売拠点

21.3.9.5. SWOT分析

21.3.9.6. 主な展開

21.3.9.7. 戦略の概要

21.3.10. 主要技術（デュラバント）

21.3.10.1. 概要

21.3.10.2. 製品ポートフォリオ

21.3.10.3. 主要財務

21.3.10.4. 販売拠点

21.3.10.5. SWOT分析

21.3.10.6. 主な展開

21.3.10.7. 戦略の概要

21.3.11. ニューテックA/S

21.3.11.1. 概要

21.3.11.2. 製品ポートフォリオ

21.3.11.3. 主要財務データ

21.3.11.4. 販売拠点

21.3.11.5. SWOT分析

21.3.11.6. 主な展開

21.3.11.7. 戦略の概要

21.3.12. ペレンST

21.3.12.1. 概要

21.3.12.2. 製品ポートフォリオ

21.3.12.3. 主要財務

21.3.12.4. 販売拠点

21.3.12.5. SWOT分析

21.3.12.6. 主な展開

21.3.12.7. 戦略の概要

21.3.13. 株式会社サタケ

21.3.13.1. 概要

21.3.13.2. 製品ポートフォリオ

21.3.13.3. 主要財務データ

21.3.13.4. 販売拠点

21.3.13.5. SWOT分析

21.3.13.6. 主な展開

21.3.13.7. 戦略の概要

21.3.14. セソテックGmbH

21.3.14.1. 概要

21.3.14.2. 製品ポートフォリオ

21.3.14.3. 主要財務データ

21.3.14.4. 販売拠点

21.3.14.5. SWOT分析

21.3.14.6. 主な展開

21.3.14.7. 戦略の概要

21.3.15. シュタイナート社

21.3.15.1. 概要

21.3.15.2. 製品ポートフォリオ

21.3.15.3. 主要財務データ

21.3.15.4. 販売拠点

21.3.15.5. SWOT分析

21.3.15.6. 主な展開

21.3.15.7. 戦略の概要

21.3.16. TOMRAグループ

21.3.16.1. 概要

21.3.16.2. 製品ポートフォリオ

21.3.16.3. 主要財務データ

21.3.16.4. 販売拠点

21.3.16.5. SWOT分析

21.3.16.6. 主な展開

21.3.16.7. 戦略の概要

21.3.17. その他の有力プレーヤー

21.3.17.1. 概要

21.3.17.2. 製品ポートフォリオ

21.3.17.3. 主要財務データ

21.3.17.4. 販売拠点

21.3.17.5. SWOT分析

21.3.17.6. 主な展開

21.3.17.7. 戦略の概要

22. 前提条件と略語

23. 調査方法

*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***