ファーマ4.0市場（テクノロジー：人工知能[AI]、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティング、モノのインターネット[IoT]、その他） – 世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2023-2031年
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ファーマ4.0の世界市場展望 2031年
2022年の世界産業 規模は109億米ドル
2023年から2031年までの年平均成長率は17.7%で、 2031年末には469億米ドル 以上に達すると予測されている。
アナリストの視点
個別化医療に対する需要の増加と、より的を絞った効果的な治療法の開発は、市場の主要な促進要因である。また、医薬品の品質と安全性を向上させるための規制圧力の高まりも、市場ダイナミクスに拍車をかけている。さらに、デジタル技術の採用が急増していることも、予測期間中の世界の医薬品4.0市場規模を押し上げると予想される。人工知能（AI）と機械学習（ML）は、潜在的な創薬標的の特定と検証にますます採用されるようになっている。これらの技術は創薬プロセスを加速させ、それによって市場統計を増大させている。
製薬企業とテクノロジー企業のコラボレーションは、業界プレーヤーにとって有利なファーマ4.0市場機会を生み出している。しかし、複雑な規制環境、発展途上国における医療施設への限られたアクセス、変化や新技術の採用に対する抵抗感が市場成長の妨げとなっている。
市場紹介
製薬部門は、デジタル化とインダストリー4.0の実践における最近の技術開発を医薬品製造プロセスに統合する方向に向かっている。Pharma 4.0」は、この統合に与えられた名称である。製造ラインのデジタルツインの作成は、この統合に不可欠な部分である。
ビッグデータ分析（BDA）、モノのインターネット（IoT）、サイバーフィジカルシステム（CPS）、クラウドコンピューティング（CC）など、インダストリー4.0関連のスマートテクノロジーは、従来の製造業からスマート製造業へのシフトを促進するために不可欠である。
リモートセンシング、プロセスの可視化、リアルタイムのデータ収集とモニタリング、製造ネットワーク全体の全デバイスの制御など、数多くの製造タスクが、こうしたインダストリー4.0技術の発展により、より実用的になってきている。
企業は製薬4.0技術を採用することで、製薬分野のスマート製造に注力している。コネクテッド医薬品製造ツールも世界中で使用されている。
業務効率化と生産コスト削減への注力の高まり
製薬業界は、業務効率の改善と生産コストの削減を迫られている。この背景には、医薬品をより早く市場に投入する必要性の高まり、ジェネリック医薬品との競争の激化、医療費の増加がある。そのため製薬会社は、業務の合理化、コスト削減、生産性向上を実現するため、pharma 4.0ソリューションに注目している。
Pharma4.0ソリューションは、製薬会社のサプライチェーン管理の最適化を可能にすることで、業務の効率化を推進している。製薬会社は、IoTセンサーやその他のコネクテッドデバイスを活用することで、原材料から最終製品までのサプライチェーン全体を通じて製品を追跡することができます。これにより、生産プロセスにおけるボトルネックや非効率を特定し、効率改善とコスト削減のための是正措置を講じることができる。
Pharma 4.0ソリューションは、医薬品開発と臨床試験の効率化にも採用されている。製薬会社は、ビッグデータ解析とAIを活用することで、大量のデータを分析して新薬候補を特定し、臨床試験デザインを最適化することができる。これにより、医薬品をより迅速かつ低コストで市場に投入することが可能になると同時に、患者の転帰も改善することができる。
製薬会社はまた、高度なロボット工学やその他の自動化技術を採用することで、手作業の必要性を減らし、製造工程の精度と一貫性を向上させることができる。これにより、製品の品質と一貫性を向上させながら、製造コストを大幅に削減することができます。
医薬品セクターにおける先端技術の採用が拡大し、Pharma 4.0市場の需要が高まる
人工知能（AI）、ビッグデータ分析、モノのインターネット（IoT）が製薬セクターで注目を集めている。これらの技術は医薬品製造プロセスの強化に役立っている。
創薬・開発におけるAIとビッグデータ解析の利用増加は、ファーマ4.0市場の主要な推進要因の1つである。AIは、ゲノムデータや臨床試験データなどの大量のデータを解析することで、潜在的な新薬候補を特定し、臨床試験デザインを最適化するために利用できる。
製造およびサプライチェーン管理におけるIoT機器の採用拡大も、世界市場の主要な推進要因の一つである。IoTデバイスは、製造プロセスの監視、医薬品出荷の追跡、患者の健康状態の監視に使用できる。このデータは、品質管理の改善、サプライチェーン管理の最適化、治療の個別化に利用できる。
製薬業界におけるクラウドベースのソリューションへの高い需要
クラウド・コンピューティングは、製薬業界においてデジタルツールの導入をサポートし、その統合と拡張性を促進する重要な技術である。
クラウド・コンピューティングにより、製薬会社は高価なオンプレミスのハードウェアを必要とせずに、大量のデータを安全かつ効率的に保存・処理することができます。また、データやアプリケーションへのリモートアクセスが可能になるため、異なる部門、チーム、拠点間でのコラボレーションや生産性の向上が期待できます。
クラウド・コンピューティング技術により、製薬会社は柔軟でスケーラブル、かつコスト効率の高い方法でデジタル技術の力を活用することができます。製薬企業は、クラウドベースのソリューションを採用することで、イノベーションを加速し、患者の転帰を改善し、急速に進化する市場での競争力を高めることができます。
創薬・医薬品開発におけるPharma 4.0の活用が進む
医薬品4.0市場調査報告書によると、予測期間中、創薬・開発アプリケーション分野が世界の展望をリードすると予測されている。製薬業界におけるインダストリー4.0のアプリケーションは世界中で増加している。
Pharma 4.0とは、先端技術の統合による医薬品のデジタルトランスフォーメーションのことである。これらの先端技術は、コストを削減し、患者の転帰を改善することで、創薬・開発プロセスの効率性と有効性を向上させる。
創薬・開発プロセスでは、有望な創薬標的の同定、潜在的な薬物相互作用や副作用の予測、薬効や投与量の最適化などのために、データ分析の導入が行われる。このように、医薬品開発と創薬におけるファーマ4.0の利用が増加していることが、市場の進展を後押ししている。
製薬企業におけるPharma 4.0導入の急増
予測期間中、製薬会社のエンドユーザーセグメントが世界的に大きなシェアを占めると推定される。Pharma 4.0とは、医薬品分野における第4次産業革命のことで、医薬品開発や製造プロセスへの高度なデジタル技術の統合が特徴である。
製薬会社は、医薬品開発と製造の効率、品質、安全性を向上させるため、ファーマ4.0テクノロジーの採用を増やしている。これらのテクノロジーは、製薬会社が製造プロセスを最適化し、医薬品開発のタイムラインを短縮するのに役立ちます。
製薬セクターは高度に規制されており、製薬4.0テクノロジーは、製造プロセスのリアルタイムのモニタリングと制御、および医薬品のエンドツーエンドのトレーサビリティを提供することで、企業が規制要件を遵守するのに役立ちます。
ファーマ4.0産業の地域別展望
最新のファーマ4.0市場予測によると、 北米が予測期間中に大きなシェアを占めると予想されている。確立された医療インフラと製薬部門が存在し、研究開発に力を入れていることが、この地域の市場を拡大している。
製薬セクターにおけるデジタル技術の採用の増加や、製薬4.0技術の採用を促進する政府のイニシアチブの高まりも、北米の製薬4.0市場の成長を後押ししている。さらに、医薬品セクターにおけるデジタル化傾向の成長は、同地域における医薬品4.0市場の発展を促進する可能性が高い。
主要プレーヤーの分析
世界の状況は断片化されており、少数の主要プレーヤーが医薬品4.0市場シェアの大半を占めている。主要プレーヤーは、製品ポートフォリオの拡大、合併、買収、提携など様々な戦略を実施し、市場での地位を強化している。
世界中で事業を展開している著名な製薬4.0企業には、シーメンス・ヘルスケアGmbH、GEヘルスケア、IBM Corporation、Amazon Web Services, Inc.、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、ABB、Honeywell International Inc.、Cisco Systems, Inc.などがある。これらの企業は、有利な収益機会を利用するために、最新の医薬品4.0市場動向に従っている。
ファーマ4.0市場の主な動き
2022年3月、マイクロソフト・コーポレーションは、ヘルスケア分野における能力を拡大するため、ニュアンス・コミュニケーションズの買収を発表した。この買収は、マイクロソフトがヘルスケアプロバイダー向けに提供しているAIとクラウドを強化し、臨床文書、患者エンゲージメント、その他のヘルスケアシナリオ向けの新しいソリューションの提供を加速することを目的としている。
2021年、アマゾン・ウェブ・サービス社は、スイスに本拠を置く製薬会社ノバルティス社との提携を発表した。
2020年、Amazon Web Services, Inc.は、mRNAベースのワクチンと治療薬を開発するバイオテクノロジー企業Modernaと提携し、同社のCOVID-19ワクチンの開発と製造をサポートすることを発表した。アマゾン・ウェブ・サービスはクラウド・コンピューティング、ストレージ、分析サービスを提供し、モデナの開発プロセス加速を支援した。
この調査レポートは、会社概要、財務概要、事業戦略、製品ポートフォリオ、事業セグメント、最近の動向などのパラメータに基づいて主要企業をプロファイルしています。
1.序文
1.1.市場の定義と範囲
1.2.市場細分化
1.3.主な研究目的
1.4.研究ハイライト
2.前提条件と調査方法
3.エグゼクティブサマリー：世界の医薬品4.0市場
4.市場概要
4.1.はじめに
4.1.1.セグメントの定義
4.1.2.業界の進化／発展
4.2.概要
4.3.市場ダイナミクス
4.3.1.ドライバー
4.3.2.制約事項
4.3.3.機会
4.4.ファーマ4.0の世界市場分析と予測、2017～2031年
5.重要な洞察
5.1.ポーターのファイブフォース分析
5.2.規制シナリオ Pharma 4.0
5.3.技術の進歩：医薬品製造プロセス
5.4.COVID-19 パンデミックによる産業への影響
6.ファーマ4.0の世界市場分析と予測、テクノロジー別
6.1.導入と定義
6.2.主な調査結果
6.3.市場価値予測、技術別、2017～2031年
6.3.1.人工知能（AI）
6.3.2.ビッグデータ分析
6.3.3.クラウド・コンピューティング
6.3.4.モノのインターネット（IoT）
6.3.5.その他
6.4.市場魅力度分析（技術別
7.ファーマ4.0の世界市場分析と予測、用途別
7.1.導入と定義
7.2.主な調査結果
7.3.市場価値予測、用途別、2017～2031年
7.3.1.創薬と医薬品開発
7.3.2.臨床試験
7.3.3.製造
7.3.4.その他
7.4.市場魅力度分析（用途別
8.ファーマ4.0の世界市場分析と予測、エンドユーザー別
8.1.導入と定義
8.2.主な調査結果
8.3.市場価値予測、エンドユーザー別、2017～2031年
8.3.1.製薬会社
8.3.2.バイオテクノロジー企業
8.3.3.CROとCMO
8.3.4.その他
8.4.市場の魅力度分析（エンドユーザー別
9.ファーマ4.0の世界市場分析と予測、地域別
9.1.主な調査結果
9.2.地域別市場価値予測、2017～2031年
9.2.1.北米
9.2.2.ヨーロッパ
9.2.3.アジア太平洋
9.2.4.ラテンアメリカ
9.2.5.中東・アフリカ
9.3.市場魅力度分析、地域別
10.北米Pharma 4.0市場の分析と予測
10.1.はじめに
10.1.1.主な調査結果
10.2.市場価値予測、技術別、2017～2031年
10.2.1.人工知能（AI）
10.2.2.ビッグデータ分析
10.2.3.クラウドコンピューティング
10.2.4.モノのインターネット（IoT）
10.2.5.その他
10.3.市場価値予測、用途別、2017～2031年
10.3.1.創薬と医薬品開発
10.3.2.臨床試験
10.3.3.製造
10.3.4.その他
10.4.市場価値予測、エンドユーザー別、2017～2031年
10.4.1.製薬会社
10.4.2.バイオテクノロジー企業
10.4.3.CROとCMO
10.4.4.その他
10.5.市場価値予測、国別、2017～2031年
10.5.1.米国
10.5.2.カナダ
10.6.市場魅力度分析
10.6.1.技術別
10.6.2.アプリケーション別
10.6.3.エンドユーザー別
10.6.4.国別
11.欧州Pharma 4.0市場の分析と予測
11.1.はじめに
11.1.1.主な調査結果
11.2.市場価値予測、技術別、2017～2031年
11.2.1.人工知能（AI）
11.2.2.ビッグデータ分析
11.2.3.クラウド・コンピューティング
11.2.4.モノのインターネット（IoT）
11.2.5.その他
11.3.市場価値予測、用途別、2017～2031年
11.3.1.創薬と医薬品開発
11.3.2.臨床試験
11.3.3.製造
11.3.4.その他
11.4.市場価値予測、エンドユーザー別、2017～2031年
11.4.1.製薬会社
11.4.2.バイオテクノロジー企業
11.4.3.CROとCMO
11.4.4.その他
11.5.市場価値予測、国／小地域別、2017～2031年
11.5.1.ドイツ
11.5.2.英国
11.5.3.フランス
11.5.4.イタリア
11.5.5.スペイン
11.5.6.その他のヨーロッパ
11.6.市場魅力度分析
11.6.1.技術別
11.6.2.アプリケーション別
11.6.3.エンドユーザー別
11.6.4.国・地域別
12.アジア太平洋地域のPharma 4.0市場の分析と予測
12.1.はじめに
12.1.1.主な調査結果
12.2.市場価値予測、技術別、2017～2031年
12.2.1.人工知能（AI）
12.2.2.ビッグデータ分析
12.2.3.クラウドコンピューティング
12.2.4.モノのインターネット（IoT）
12.2.5.その他
12.3.市場価値予測、用途別、2017～2031年
12.3.1.創薬と医薬品開発
12.3.2.臨床試験
12.3.3.製造
12.3.4.その他
12.4.市場価値予測、エンドユーザー別、2017～2031年
12.4.1.製薬会社
12.4.2.バイオテクノロジー企業
12.4.3.CROとCMO
12.4.4.その他
12.5.市場価値予測、国／小地域別、2017～2031年
12.5.1.中国
12.5.2.日本
12.5.3.インド
12.5.4.オーストラリア＆ニュージーランド
12.5.5.その他のアジア太平洋地域
12.6.市場魅力度分析
12.6.1.技術別
12.6.2.申請方法
12.6.3.エンドユーザー別
12.6.4.国・地域別
13.ラテンアメリカのPharma 4.0市場の分析と予測
13.1.はじめに
13.1.1.主な調査結果
13.2.市場価値予測、技術別、2017～2031年
13.2.1.人工知能（AI）
13.2.2.ビッグデータ分析
13.2.3.クラウドコンピューティング
13.2.4.モノのインターネット（IoT）
13.2.5.その他
13.3.市場価値予測、用途別、2017～2031年
13.3.1.創薬と医薬品開発
13.3.2.臨床試験
13.3.3.製造
13.3.4.その他
13.4.市場価値予測、エンドユーザー別、2017～2031年
13.4.1.製薬会社
13.4.2.バイオテクノロジー企業
13.4.3.CROとCMO
13.4.4.その他
13.5.市場価値予測、国／小地域別、2017～2031年
13.5.1.ブラジル
13.5.2.メキシコ
13.5.3.その他のラテンアメリカ
13.6.市場魅力度分析
13.6.1.技術別
13.6.2.申請方法
13.6.3.エンドユーザー別
13.6.4.国・地域別
14.中東・アフリカPharma 4.0市場の分析と予測
14.1.はじめに
14.1.1.主な調査結果
14.2.市場価値予測、技術別、2017～2031年
14.2.1.人工知能（AI）
14.2.2.ビッグデータ分析
14.2.3.クラウド・コンピューティング
14.2.4.モノのインターネット（IoT）
14.2.5.その他
14.3.市場価値予測、用途別、2017～2031年
14.3.1.創薬と医薬品開発
14.3.2.臨床試験
14.3.3.製造
14.3.4.その他
14.4.市場価値予測、エンドユーザー別、2017～2031年
14.4.1.製薬会社
14.4.2.バイオテクノロジー企業
14.4.3.CROとCMO
14.4.4.その他
14.5.市場価値予測、国／小地域別、2017～2031年
14.5.1.GCC諸国
14.5.2.南アフリカ
14.5.3.その他の中東・アフリカ
14.6.市場魅力度分析
14.6.1.技術別
14.6.2.申請方法
14.6.3.エンドユーザー別
14.6.4.国・地域別
15.コンペティションの風景
15.1.市場プレーヤー – 競争マトリックス（ティア別、企業規模別）
15.2.企業別市場シェア分析（2022年）
15.3.会社概要
15.3.1.アマゾン・ウェブ・サービス
15.3.1.1.会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
15.3.1.2.タイプ・ポートフォリオ
15.3.1.3.財務概要
15.3.1.4.SWOT分析
15.3.1.5.戦略的概要
15.3.2.シーメンス・ヘルスィニアース
15.3.2.1.会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
15.3.2.2.タイプ ポートフォリオ
15.3.2.3.財務概要
15.3.2.4.SWOT分析
15.3.2.5.戦略的概要
15.3.3.GEヘルスケア
15.3.3.1.会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
15.3.3.2.タイプ ポートフォリオ
15.3.3.3.財務概要
15.3.3.4.SWOT分析
15.3.3.5.戦略的概要
15.3.4.IBMコーポレーション
15.3.4.1.会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
15.3.4.2.タイプ ポートフォリオ
15.3.4.3. 財務概要
15.3.4.4. SWOT分析
15.3.4.5. 戦略的概要
15.3.5.マイクロソフト株式会社
会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
15.3.5.2 タイプ別ポートフォリオ
15.3.5.3. 財務概要
15.3.5.4. SWOT分析
15.3.5.5. 戦略的概要
15.3.6. 日本オラクル
会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
15.3.6.2 タイプ別ポートフォリオ
15.3.6.3. 財務概要
15.3.6.4. SWOT分析
15.3.6.5. 戦略的概要
15.3.7ABB
会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
15.3.7.2 タイプ・ポートフォリオ
15.3.7.3. 財務概要
15.3.7.4. SWOT分析
15.3.7.5. 戦略的概要
15.3.8.ハネウェル・インターナショナル社
会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
15.3.8.2 タイプ・ポートフォリオ
15.3.8.3. 財務概要
15.3.8.4. SWOT分析
15.3.8.5. 戦略的概要
15.3.9.シスコシステムズ社
会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）
15.3.9.2 タイプ別ポートフォリオ
15.3.9.3 財務概要
15.3.9.4. SWOT分析
15.3.9.5. 戦略的概要
テーブル一覧
表01：ファーマ4.0の世界市場規模（US$ Mn）予測、技術別、2017-2031年
表02：Pharma 4.0の世界市場規模（US$ Mn）予測、用途別、2017-2031年
表03：ファーマ4.0の世界市場規模（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2017-2031年
表04：ファーマ4.0の世界市場規模（US$ Mn）予測、地域別、2017-2031年
表05：北米のファーマ4.0市場規模（US$ Mn）の国別予測、2017-2031年
表06：北米のPharma 4.0市場規模（US$ Mn）予測、技術別、2017年～2031年
表07：北米のPharma 4.0市場規模（US$ Mn）予測、用途別、2017-2031年
表08：北米のPharma 4.0市場規模（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2017年～2031年
表09：欧州Pharma 4.0市場規模（US$ Mn）予測、国別、2017-2031年
表10：欧州Pharma 4.0市場価値（US$ Mn）予測、技術別、2017-2031年
表11：欧州Pharma 4.0市場規模（US$ Mn）予測、用途別、2017-2031年
表12：欧州Pharma 4.0市場価値（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2017年～2031年
表13：アジア太平洋地域のPharma 4.0市場規模（US$ Mn）の国別予測、2017年～2031年
表14：アジア太平洋地域のPharma 4.0市場規模（US$ Mn）予測、技術別、2017年～2031年
表15：アジア太平洋地域のPharma 4.0市場価値（US$ Mn）の用途別予測、2017年～2031年
表16：アジア太平洋地域のPharma 4.0市場規模（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2017年～2031年
表17：ラテンアメリカのPharma 4.0市場規模（US$ Mn）の国別予測、2017年～2031年
表18：ラテンアメリカのPharma 4.0市場規模（US$ Mn）予測、技術別、2017年～2031年
表19：ラテンアメリカのPharma 4.0市場規模（US$ Mn）予測、用途別、2017年～2031年
表20：ラテンアメリカのPharma 4.0市場規模（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2017年～2031年
表21：中東・アフリカPharma 4.0市場規模（US$ Mn）予測、国/小地域別、2017年～2031年
表22：中東・アフリカPharma 4.0市場規模（US$ Mn）予測、技術別、2017年～2031年
表23：中東・アフリカPharma 4.0市場規模（US$ Mn）予測、用途別、2017年～2031年
表24：中東・アフリカPharma 4.0市場規模（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2017年～2031年
図表一覧
図01：ファーマ4.0の世界市場規模（US$ Mn）予測、2017-2031年
図02：ファーマ4.0の世界市場価値シェア、技術別、2022年
図03：ファーマ4.0の世界市場価値シェア、用途別、2022年
図04：ファーマ4.0の世界市場価値シェア、エンドユーザー別、2022年
図05：ファーマ4.0の世界市場、技術別金額シェア分析、2022年および2031年
図06：ファーマ4.0の世界市場魅力度分析、技術別、2023-2031年
図07：ファーマ4.0の世界市場収益（US$ Mn）、人工知能（AI）別、2017年〜2031年
図08：ファーマ4.0の世界市場収益（US$ Mn）、ビッグデータ分析別、2017年～2031年
図09：ファーマ4.0の世界市場売上高（US$ Mn）、クラウドコンピューティング別、2017-2031年
図10：ファーマ4.0の世界市場収益（US$ Mn）、モノのインターネット（IoT）別、2017年〜2031年
図11：Pharma 4.0の世界市場売上高（US$ Mn）、その他別、2017年～2031年
図12：Pharma 4.0の世界市場価値シェア分析、用途別、2022年および2031年
図13：Pharma 4.0の世界市場魅力度分析、用途別、2023-2031年
図14：Pharma 4.0の世界市場収益（US$ Mn）、創薬・開発別、2017年〜2031年
図15：Pharma 4.0の世界市場売上高（US$ Mn）、臨床試験別、2017年～2031年
図16：ファーマ4.0の世界市場売上高（US$ Mn）、製造業別、2017年～2031年
図17：Pharma 4.0の世界市場収益（US$ Mn）、その他別、2017年～2031年
図18：ファーマ4.0の世界市場、エンドユーザー別金額シェア分析、2022年および2031年
図19：ファーマ4.0の世界市場魅力度分析、エンドユーザー別、2023-2031年
図20：Pharma 4.0の世界市場売上高（US$ Mn）、製薬会社別、2017年～2031年
図21：ファーマ4.0の世界市場売上高（US$ Mn）、バイオテクノロジー企業別、2017年～2031年
図22：Pharma 4.0の世界市場売上高（US$ Mn）、CROおよびCMO別、2017年～2031年
図23：Pharma 4.0の世界市場収益（US$ Mn）、その他別、2017年～2031年
図24：ファーマ4.0の世界市場、地域別価値シェア分析、2022年および2031年
図25：ファーマ4.0の世界市場魅力度分析、地域別、2023-2031年
図26：北米のPharma 4.0市場規模（US$ Mn）の予測、2017年～2031年
図27：北米Pharma 4.0市場の国別金額シェア分析（2022年および2031年
図28：北米Pharma 4.0市場の魅力度分析、国別、2023-2031年
図29：北米Pharma 4.0市場の技術別金額シェア分析、2022年および2031年
図30：北米Pharma 4.0市場の魅力度分析、技術別、2023年〜2031年
図31：2022年と2031年の北米Pharma 4.0市場の用途別シェア分析
図32：北米Pharma 4.0市場の魅力度分析、用途別、2023年〜2031年
図33：北米Pharma 4.0市場のエンドユーザー別金額シェア分析（2022年および2031年
図34：北米Pharma 4.0市場の魅力度分析、エンドユーザー別、2023年〜2031年
図35：欧州のファーマ4.0市場価値（US$ Mn）の予測、2017年～2031年
図36：欧州Pharma 4.0市場の国別金額シェア分析（2022年および2031年
図37：欧州Pharma 4.0市場の魅力度分析、国別、2023年〜2031年
図38：欧州Pharma 4.0市場の技術別金額シェア分析、2022年および2031年
図39：欧州Pharma 4.0市場の魅力度分析、技術別、2023年〜2031年
図40：2022年と2031年の欧州Pharma 4.0市場、用途別シェア分析
図41：欧州Pharma 4.0市場の魅力度分析、用途別、2023年〜2031年
図42：欧州Pharma 4.0市場のエンドユーザー別金額シェア分析（2022年および2031年
図43：欧州Pharma 4.0市場の魅力度分析、エンドユーザー別、2023年〜2031年
図44：アジア太平洋地域のPharma 4.0市場価値（US$ Mn）の予測、2017年～2031年
図45：アジア太平洋地域のPharma 4.0市場の国別金額シェア分析（2022年および2031年
図46：アジア太平洋地域のPharma 4.0市場の魅力度分析、国別、2023-2031年
図47：アジア太平洋地域のPharma 4.0市場の技術別金額シェア分析（2022年および2031年
図48：アジア太平洋地域のPharma 4.0市場の魅力度分析、技術別、2023年〜2031年
図49：アジア太平洋地域のPharma 4.0市場価値シェア分析、用途別、2022年および2031年
図50：アジア太平洋地域のPharma 4.0市場の魅力度分析、用途別、2023-2031年
図51：アジア太平洋地域のPharma 4.0市場のエンドユーザー別金額シェア分析（2022年および2031年
図52：アジア太平洋地域のPharma 4.0市場の魅力度分析、エンドユーザー別、2023年〜2031年
図53：ラテンアメリカのPharma 4.0市場規模（US$ Mn）の予測、2017年～2031年
図54：ラテンアメリカのPharma 4.0市場価値シェア分析、国/小地域別、2022年および2031年
図55：ラテンアメリカのPharma 4.0市場の魅力度分析（国/小地域別）、2023年〜2031年
図56：ラテンアメリカのPharma 4.0市場の技術別金額シェア分析（2022年および2031年
図57：ラテンアメリカのPharma 4.0市場の魅力度分析、技術別、2023年〜2031年
図58：ラテンアメリカのPharma 4.0市場価値シェア分析、用途別、2022年および2031年
図59：ラテンアメリカのPharma 4.0市場の魅力度分析、用途別、2023年〜2031年
図60：ラテンアメリカのPharma 4.0市場価値シェア分析、エンドユーザー別、2022年および2031年
図61：ラテンアメリカのPharma 4.0市場の魅力度分析、エンドユーザー別、2023年〜2031年
図62：中東・アフリカのファーマ4.0市場規模（US$ Mn）予測、2017年～2031年
図63：中東・アフリカPharma 4.0市場：国・地域別シェア分析（2022年および2031年
図64：中東・アフリカPharma 4.0市場の魅力度分析（国/小地域別）、2023年〜2031年
図65：中東・アフリカ医薬品4.0市場の技術別金額シェア分析（2022年および2031年
図66：中東・アフリカPharma 4.0市場魅力度分析、技術別、2023年〜2031年
図67：中東・アフリカのPharma 4.0市場、用途別金額シェア分析、2022年および2031年
図 68：中東・アフリカPharma 4.0市場魅力度分析、用途別、2023年〜2031年
図69：中東・アフリカ医薬品4.0市場のエンドユーザー別金額シェア分析（2022年および2031年
図70：中東・アフリカPharma 4.0市場の魅力度分析、エンドユーザー別、2023年〜2031年
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