スマートマシン市場の展望（2023-2033年）

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スマートマシン市場は2022年に73,456.2 Mn米ドル、2033年末には5,44,986.6 Mn米ドルに成長すると予測されている。スマートマシン市場は、2023年には87,045.6 Mnドルになると予測されている。スマートマシン市場は、2023年から2033年まで年平均成長率20.1%で成長すると予測される。

スマートマシン市場とは、感知、理解、行動、学習が可能な人工知能を備えた機械やシステムの市場である。これらの機械は、人間が直接介入することなく、自律的にデータを処理し、タスクを遂行し、意思決定を行うことができる。業務効率の向上、プロセスの自動化、コスト削減が可能になる。

機械学習における人工知能（AI）の活用は、世界中のスマートマシン市場の牽引役となっている。AIは、人間の介入なしに機械が学習、適応、意思決定を行うことを可能にする。AIベースのスマートマシンは、大量のデータを迅速かつ正確に処理できるため、パターンやトレンドをより的確に識別できるようになる。

また、IoT（モノのインターネット）も市場成長を後押しする要因のひとつだ。IoTはデータの収集、分析、共有を可能にし、スマートマシンの効率向上やスマート化に活用できるからだ。

北米市場は18.7%のトップシェアを占め、予測期間中も市場リーダーであり続ける。ヨーロッパ地域のスマートマシンの需要は、2022年には市場の約24.4%を占める。

スマートマシン市場の成長を妨げる阻害要因とは？
「データのセキュリティとプライバシー、熟練した人材を必要とする複雑性の高さが市場の成長を妨げている。

スマートマシンが収集するデータのセキュリティとプライバシーは、その成長の大きな妨げとなっている。データが保護されていなければ、悪意のある目的に使用される可能性がある。さらに、スマートマシンは高度な技術や部品を使用しているため高価である。そのため、多くの企業（特に中小企業）や個人には手が出ない。

また、熟練工の不足もスマートマシン市場の成長を妨げる要因の一つである。スマートマシンは複雑な装置であり、その操作には高度な技術的専門知識と熟練工が必要である。

2020年1月、IBMはワトソンを活用した広告アクセラレーターを立ち上げ、特定のオーディエンスのエンゲージメントとコンバージョンを促進するクリエイティブ要素の効率的な組み合わせを予測する。

スマートマシン市場で北米が最も高いシェアを占めているのは？
「この地域には老舗企業が多く、オートメーションに対する需要が高い。

北米がスマートマシン市場で最も高い市場シェアを占めているのは、多くの老舗企業が存在すること、先進技術が利用可能であること、同地域の自動化需要が高いことなどが理由である。また、北米にはモノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、機械学習など多くの技術的進歩があり、これがスマートマシン市場の成長を促進している。さらに、自動車、家電、ヘルスケア、航空宇宙など、さまざまなエンドユーザー産業における自動化とロボット工学の需要の急増が、北米のスマートマシン市場の成長をさらに促進している。

これらの要因から、北米地域は2022年に28.5%のシェアで世界のスマートマシン市場を支配すると分析されている。

インドのスマートマシン市場はどのような成長機会をもたらすか？
「スマートシティと政府の取り組みがインド市場の成長を牽引”

インドはインフラとデジタル化に投資することで、スマートマシン市場の成長機会を創出している。同国は、スマート・シティー・ミッションやデジタル・インディアなどのイニシアティブに多額の投資を行い、スマート・マシンが活動しやすい環境を整えている。

インド政府はまた、よりインテリジェントなマシンを作るため、AI対応技術の研究開発に投資するよう企業に奨励している。さらにインドでは、国内でスマートマシンを展開する企業に対して金銭的な優遇措置も講じている。これにより、同市場への参入を目指す外国企業の参入コストを削減し、同分野でのイノベーションを促進している。

さらにインドでは、スマートマシン市場に投資する企業に対して減税や補助金も支給している。これにより、企業は技術革新を維持しながら、さらなるコスト削減を実現している。また、インドでは新興企業が増えており、効率化、コスト削減、顧客サービス向上といった事業目的を達成するためにスマートマシンに投資する傾向が強いため、市場の成長を後押ししている。

これらの要因から、インドのスマートマシン市場は予測期間中に年平均成長率19.7%で成長すると推定される。

欧州でセキュリティ分析サービスの導入が進む理由。また、最大の市場シェアを握るのはどの国か？
“ドイツは欧州最大のスマートマシン市場”

欧州では、自動化とコスト効率に対する需要の高まりから、スマートマシンの導入が進んでいる。自動化と人工知能（AI）により、企業は効率を高め、運用コストを削減し、顧客サービスを向上させることができる。さらに、製造業、医療、小売業におけるスマートマシンの需要の高まりも、欧州の市場成長を後押ししている。

ドイツは欧州最大のスマートマシン市場であり、市場全体で大きなシェアを占めている。ドイツ政府も「インダストリー4.0」プログラムなどの取り組みを通じてスマートマシンの開発を支援している。このような要因が、予測期間中にドイツ市場を牽引すると予想され、欧州のスマートマシン市場において24.4％の最大シェアを占めている。

カテゴリー別インサイト
スマートマシンのソフトウェア・ソリューションがスマートマシン市場で最大のシェアを占める理由とは？

“効率的で費用対効果に優れたスマートマシンソフトウェアが最大の市場シェアを占める”

スマートマシンのソフトウェア・ソリューション部門は、より効率的で正確、かつコスト効率の高いソリューションを企業に提供できることから、スマートマシン市場において40.1％の最大シェアを占めている。プロセスを自動化し、ビジネスの全体的な生産性を向上させることで、コストを削減し、利益を増加させることができる。また、スマートマシンのソフトウェア・ソリューションは、企業が潜在的な問題を迅速に特定して対応するのを助け、エラーのリスクを減らして顧客満足度を高めることができる。さらに、より多くの情報に基づいた意思決定を可能にし、意思決定と全体的なパフォーマンスの向上につながります。

スマートマシン市場でロボット・マシン・タイプの技術が最大の市場シェアを占めるのはなぜか？

「ロボットツールの豊富なユースケースにより、ロボットツールのタイプ別市場シェアは最大に

ロボットマシン型技術は、スマートマシン市場で20.5%と最大の市場シェアを占めている。様々な産業、医療、研究用途で使用され、複雑なタスクを実行するようにプログラムすることができる。また、使用やメンテナンスも比較的簡単で、多くの企業にとって魅力的な選択肢となっている。さらに、ロボットの価格はますます手頃になっており、あらゆる規模の企業にとってより現実的な選択肢となっている。

競争環境
2020年4月、マイクロソフトはコグニティブサービス人工知能（AI）プラットフォームの新バージョンをリリースした。このプラットフォームには、会話AIや自然言語処理（NLP）機能など、さまざまな新機能が含まれている。
スマートマシン市場のソリューションを提供する主要企業に関する最近の動向は、Persistence Market Researchのアナリストが追跡しており、完全なレポートでアクセス可能です。

スマートマシン市場産業調査の主要セグメント
コンポーネント別：

ハードウェア
ソフトウェア
サービス
マシンタイプ別：

ロボット
自律走行車
ドローン
ウェアラブル端末
その他
技術によって：

クラウド・コンピューティング技術
ビッグデータ
インターネット・オブ・エブリシング
ロボット工学
コグニティブ・テクノロジー
アフェクティブ・テクノロジー
地域別

北米
ラテンアメリカ
ヨーロッパ
東アジア
南アジア太平洋
中東・アフリカ

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1.要旨

1.1.世界市場の展望

1.2.需要サイドの動向

1.3.供給サイドの動向

1.4.分析と提言

2.市場概要

2.1.市場範囲／分類

2.2.市場の定義／範囲／制限

3.主な市場動向

3.1.市場に影響を与える主なトレンド

3.2.TCUの革新・開発動向

4.価格分析

4.1.価格分析, スマートマシン別

4.2.平均価格分析ベンチマーク

5.世界のスマートマシン市場の需要（金額：US$ Mn）分析2018-2022年と予測、2023-2033年

5.1.過去の市場価値（US$ Mn）分析、2018年～2022年

5.2.2023～2033年の現在と将来の市場価値（US$ Mn）予測

5.2.1.前年比成長トレンド分析

5.2.2.絶対価格機会分析

6.市場の背景

6.1.マクロ経済要因

6.2.予測要因-関連性と影響

6.3.バリューチェーン

6.4.COVID-19 危機-影響評価

6.4.1.現在の統計

6.4.2.短期・中長期の見通し

6.4.3.リバウンドの可能性

6.5.市場ダイナミクス

6.5.1.ドライバー

6.5.2.制約事項

6.5.3.機会

7.スマートマシンの世界市場分析2018-2022年および予測2023-2033年、コンポーネント別

7.1.はじめに／主な調査結果

7.2.コンポーネント別の過去市場規模（US$ Mn）分析、2018年～2022年

7.3.2023～2033年のコンポーネント別市場規模（US$ Mn）分析と将来予測

7.3.1.ハードウェア

7.3.2.ソフトウェア

7.3.3.サービス

7.4.コンポーネント別市場魅力度分析

8.スマートマシンの世界市場分析2018-2022年および予測2023-2033年：マシンタイプ別

8.1.はじめに／主な調査結果

8.2.機械タイプ別の過去市場規模（US$ Mn）分析、2018年～2022年

8.3.2023～2033年の機械タイプ別市場規模（US$ Mn）分析と将来予測

8.3.1.ロボット

8.3.2.自律走行車

8.3.3.ドローン

8.3.4.ウェアラブルデバイス

8.3.5.その他

8.4.機械タイプ別市場魅力度分析

9.スマートマシンの世界市場分析2018-2022年および予測2023-2033年、技術別

9.1.はじめに／主な調査結果

9.2.技術別の過去市場規模（US$ Mn）分析、2018年～2022年

9.3.技術別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析と予測（2023～2033年

9.3.1.クラウド・コンピューティング技術

9.3.2.ビッグデータ

9.3.3.インターネット・オブ・エブリシング

9.3.4.ロボット工学

9.3.5.認知技術

9.3.6.アフェクティブ・テクノロジー

9.4.技術別市場魅力度分析

10.スマートマシンの世界市場分析2018-2022年および予測2023-2033年、分野別

10.1.はじめに／主な調査結果

10.2.過去の市場規模（US$ Mn）の業種別分析（2018年～2022年

10.3.2023年～2033年の業種別市場規模（US$ Mn）分析と将来予測

10.3.1.製造

10.3.2.輸送とロジスティクス

10.3.3.ヘルスケア

10.3.4.消費財・小売

10.3.5.航空宇宙・防衛

10.3.6.その他

10.4.業種別市場魅力度分析

11.スマートマシンの世界市場分析2018-2022年、地域別予測2023-2033年

11.1.はじめに／主な調査結果

11.2.地域別の過去市場規模（US$ Mn）分析、2018年～2022年

11.3.2023～2033年の地域別市場規模（US$ Mn）分析と将来予測

11.3.1.北米

11.3.2.ラテンアメリカ

11.3.3.ヨーロッパ

11.3.4.東アジア

11.3.5.南アジア太平洋

11.3.6.中東・アフリカ

11.4.地域別市場魅力度分析

12.北米のスマートマシン市場分析2018-2022年と予測2023-2033年

12.1.はじめに

12.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018-2022年

12.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測、2023～2033年

12.3.1.コンポーネント別

12.3.2.マシンタイプ別

12.3.3.技術別

12.3.4. 業種別

12.3.5. 国別

12.3.5.1 米国

12.3.5.2. カナダ

12.4 市場魅力度分析

12.4.1. コンポーネント別

12.4.2.機械タイプ別

12.4.3. テクノロジー別

12.4.4. 業種別

12.4.5. 国別

12.5.市場動向

12.6 主要市場参加者 – インテンシティ・マッピング

13.ラテンアメリカのスマートマシン市場分析2018-2022年と予測2023-2033年

13.1.はじめに

13.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018～2022年

13.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測、2023～2033年

13.3.1.コンポーネント別

13.3.2.マシンタイプ別

13.3.3.技術別

13.3.4.縦

13.3.5.国別

13.3.5.1.ブラジル

13.3.5.2.メキシコ

13.3.5.3.その他のラテンアメリカ

13.4.市場魅力度分析

13.4.1.コンポーネント別

13.4.2.マシンタイプ別

13.4.3.技術別

13.4.4.縦

13.4.5.国別

14.欧州のスマートマシン市場分析2018-2022年と予測2023-2033年

14.1.はじめに

14.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018-2022年

14.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測、2023～2033年

14.3.1.コンポーネント別

14.3.2. 機械タイプ別

14.3.3. 技術別

14.3.4. 業種別

14.3.5. 国別

14.3.5.1. ドイツ

14.3.5.2. イタリア

14.3.5.3. フランス

14.3.5.4.

14.3.5.5. スペイン

14.3.5.6. ベネルクス

14.3.5.7. ロシア

14.3.5.8. その他の地域

14.4 市場魅力度分析

14.4.1. コンポーネント別

14.4.2.マシンタイプ別

14.4.3. 技術別

14.4.4.縦

14.4.5.国別

15.南アジア・太平洋地域のスマートマシン市場分析2018-2022年と予測2023-2033年

15.1.はじめに

15.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018-2022年

15.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測、2023～2033年

15.3.1.コンポーネント別

15.3.2.マシンタイプ別

15.3.3.技術別

15.3.4.縦

15.3.5.国別

15.3.5.1.インド

15.3.5.2.インドネシア

15.3.5.3.マレーシア

15.3.5.4.シンガポール

15.3.5.5.オーストラリア＆ニュージーランド

15.3.5.6.その他の南アジア・太平洋地域

15.4.市場魅力度分析

15.4.1.コンポーネント別

15.4.2.マシンタイプ別

15.4.3.技術別

15.4.4.縦

15.4.5.国別

16.東アジアのスマートマシン市場分析2018-2022年と予測2023-2033年

16.1.はじめに

16.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018～2022年

16.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測、2023～2033年

16.3.1.コンポーネント別

16.3.2.マシンタイプ別

16.3.3.技術別

16.3.4.縦

16.3.5.国別

16.3.5.1.中国

16.3.5.2.日本

16.3.5.3.韓国

16.4.市場魅力度分析

16.4.1.コンポーネント別

16.4.2.マシンタイプ別

16.4.3.技術別

16.4.4.縦

16.4.5.国別

17.中東・アフリカのスマートマシン市場分析2018-2022年と予測2023-2033年

17.1.はじめに

17.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018-2022年

17.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測、2023～2033年

17.3.1.コンポーネント別

17.3.2.マシンタイプ別

17.3.3.技術別

17.3.4.縦

17.3.5.国別

17.3.5.1.GCC諸国

17.3.5.2. トルコ

17.3.5.3. 南アフリカ

17.3.5.4. その他の中東・アフリカ地域

17.4 市場魅力度分析

17.4.1. コンポーネント別

17.4.2.マシンタイプ別

17.4.3. 技術別

17.4.4. 業種別

17.4.5. 国別

18.主要国分析-スマートマシン市場

18.1 米国のスマートマシン市場分析

18.1.1. コンポーネント別

18.1.2. 機械タイプ別

18.1.3. 技術別

18.1.4. 業種別

18.2 カナダのスマートマシン市場分析

18.2.1.コンポーネント別

18.2.2. 機械タイプ別

18.2.3. 技術別

18.2.4.縦

18.3 ドイツのスマートマシン市場分析

18.3.1. コンポーネント別

18.3.2. 機械タイプ別

18.3.3. 技術別

18.3.4. 業種別

18.4 英国スマートマシン市場分析

18.4.1. コンポーネント別

18.4.2.マシンタイプ別

18.4.3. 技術別

18.4.4. 業種別

18.5 フランスのスマートマシン市場分析

18.5.1. コンポーネント別

18.5.2. 機械タイプ別

18.5.3. 技術別

18.5.4. 業種別

18.6 イタリアのスマートマシン市場分析

18.6.1. コンポーネント別

18.6.2. 機械タイプ別

18.6.3. 技術別

18.6.4. 業種別

18.7 スペインのスマートマシン市場分析

18.7.1. コンポーネント別

18.7.2. 機械タイプ別

18.7.3. 技術別

18.7.4. 業種別

18.8. ロシアのスマートマシン市場分析

18.8.1. コンポーネント別

18.8.2. 機械タイプ別

18.8.3. 技術別

18.8.4. 業種別

18.9 中国のスマートマシン市場分析

18.9.1. コンポーネント別

18.9.2. 機械タイプ別

18.9.3. 技術別

18.9.4.縦

18.10. 日本のスマートマシン市場分析

18.10.1. コンポーネント別

18.10.2. 機械タイプ別

18.10.3. 技術別

18.10.4. 業種別

18.11. 韓国のスマートマシン市場分析

18.11.1. コンポーネント別

18.11.2. 機械タイプ別

18.11.3. 技術別

18.11.4. 業種別

18.12. インド・スマートマシン市場分析

18.12.1. コンポーネント別

18.12.2. 機械タイプ別

18.12.3. 技術別

18.12.4. 業種別

18.13. インドネシア・スマートマシン市場分析

18.13.1. コンポーネント別

18.13.2. 機械タイプ別

18.13.3. 技術別

18.13.4. 業種別

18.14.マレーシアのスマートマシン市場分析

18.14.1. コンポーネント別

18.14.2. 機械タイプ別

18.14.3. 技術別

18.14.4. 業種別

18.15.オーストラリアとニュージーランドのスマートマシン市場分析

18.15.1. コンポーネント別

18.15.2. 機械タイプ別

18.15.3. 技術別

18.15.4. 業種別

18.16. GCC諸国のスマートマシン市場分析

18.16.1.コンポーネント別

18.16.2.マシンタイプ別

18.16.3.テクノロジー別

18.16.4.縦

18.17.トルコのスマートマシン市場分析

18.17.1.コンポーネント別

18.17.2.マシンタイプ別

18.17.3.技術別

18.17.4.縦

18.18.北アフリカのスマートマシン市場分析

18.18.1.コンポーネント別

18.18.2.マシンタイプ別

18.18.3.テクノロジー別

18.18.4.縦

18.19.南アフリカのスマートマシン市場分析

18.19.1.コンポーネント別

18.19.2.マシンタイプ別

18.19.3.テクノロジー別

18.19.4.バーティカル

19.市場構造分析

19.1.階層別市場分析

19.2.トッププレーヤーの市場シェア分析

19.3.市場プレゼンス分析

20.競合分析

20.1.コンペティション・ダッシュボード

20.2.コンペティション・ベンチマーキング

20.3.コンペティションの深層

20.3.1.アルケミーAPI社

20.3.1.1 事業概要

20.3.1.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）

20.3.1.4. 主要戦略と展開

20.3.2.アップル社

20.3.2.1.事業概要

20.3.2.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）

20.3.2.4.主要戦略と展開

20.3.3.デジタル推論

20.3.3.1 事業概要

20.3.3.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）

20.3.3.4. 主要戦略と展開

20.3.4.グーグル社

20.3.4.1 事業概要

20.3.4.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）

20.3.4.4. 主要戦略と展開

20.3.5.IBMコーポレーション

20.3.5.1 事業概要

20.3.5.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）

20.3.5.4. 主要戦略と展開

20.3.6.ナラティブ・サイエンス社

20.3.6.1 事業概要

20.3.6.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）

20.3.6.4. 主要戦略と展開

20.3.7.マイクロソフト株式会社

20.3.7.1 事業概要

20.3.7.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）

20.3.7.4. 主要戦略と展開

20.3.8.BAEシステムズ

20.3.8.1 事業概要

20.3.8.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）

20.3.8.4. 主要戦略と展開

20.3.9.クリエイティブ・バーチャル

20.3.9.1 事業概要

20.3.9.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）

20.3.9.4. 主要戦略と展開

20.3.10.ロボット工学再考

20.3.10.1 事業概要

20.3.10.2.製品ポートフォリオ

20.3.10.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

20.3.10.4.主要戦略と展開

21.前提条件と略語

22.研究方法

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