世界のスピーチアナリティクス市場（2025年～2033年）：タイプ別、導入形態別、その他
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世界のスピーチアナリティクス市場 規模は、2024年には 29億8000万米ドル と評価され、2025年には 36億1000万米ドル から 167億3000万米ドル に達すると予測されています。2025年の6.1億ドル から2033年には167.3億ドル に達し、予測期間（2025-2033年）中はCAGR 21.11% で成長すると予測されています。
スピーチアナリティクスは、録音された重要な通話を注意深く調べて貴重な顧客情報を収集することで、コミュニケーションと将来的な対話の可能性を改善することを目的としている。 いくつかのコンタクトセンターでは、スピーチアナリティクス市場を利用して、顧客と企業の間の数多くのやり取りから意味のある情報を抽出したり、導き出したりしている。 コストドライバー、新しいプロセスや製品による強みと重大な弱点、今後のトレンド分析、基本的な市場が様々なタイプの提供物をどのように認識しているかを理解するための支援など、高度な技術を特定するのは簡単です。
顧客関係管理の高度なニーズ、スピーチアナリティクス市場における多数の既存プレイヤー間の様々なレベルの競争の高まり、今後の製品開発、いくつかの厳格な管理は、スピーチアナリティクス市場の普及を引き起こす基本的な要因です。 スピーチアナリティクス業界はリスク管理がすべてであり、高度なコンプライアンスに対する要求の高まりも、進歩率の大きな要因となっている。 このような現代的なソリューションの初期導入には、サードパーティリソースの重要な専門知識と深い知識が必要であり、スピーチアナリティクスの需要は拡大している。 音声、ソーシャルメディア、アンケートなど、さまざまなチャネルを通じた顧客とのインタラクションの拡大は、スピーチアナリティクス市場規模を発展させる上で極めて重要である。
スピーチアナリティクス市場の成長要因
モバイル・バンキング・アプリケーションにおける音声認証の需要の高まり
音声技術をテレフォンバンキングに統合することで、銀行は人間のような自然な会話を可能にし、満足のいく顧客対応を実現することができます。 銀行各社は、イノベーションを通じてモバイルバンキングサービスの向上を目指しています。 以前は、パスワード認証、ワンタイムパスワード（OTP）、セキュリティ質問など、面倒で直感的でない手続きに頼っていた。 しかし、今や状況は変わりつつある。 銀行は現在、セキュリティを強化し、ユーザー体験を向上させるために、モバイル・アプリケーションに音声認識技術を組み込むことがいかに重要であるかを認識している。 金融サービス・プロバイダーは、顧客体験を向上させるために、すでに音声認証サービスをユーザーに提供し始めており、好意的なフィードバックを得ている。 例えば、United Services Automobile Association（USAA）、Barclays Bank、ING Bankなどである。
AIやMLベースのテクノロジーの活用
人工知能（AI）や機械学習（ML）のような新しいテクノロジーは、自動化されたリアルタイムの洞察を提供する。 AIを搭載したスピーチアナリティクスツールは、顧客とエージェントのやり取り全体を自動的に記録し、隠れた機会や洞察を明らかにすることで、結果の改善につなげることができます。 スピーチアナリティクスはハイレベルなビューと詳細へのドリルダウンを提供し、大量のディスカバリーを通じて実用的なインサイトの特定を可能にします。 顧客との対話が録音され分析された後、リアルタイムのスピーチアナリティクスにより、エージェントは次に最適な実行可能なガイダンスメッセージを得ることができ、業務効率が向上します。
正確なパフォーマンス測定基準、通話パターンと傾向の特定、新たな収益源の出現は、スピーチアナリティクスのさらなる利点です。 リアルタイムスピーチアナリティクスは、金融、ホスピタリティ、ヘルスケア、小売など、さまざまな分野で応用が広がっている。 AIやMLのような技術を活用することは、スピーチアナリティクス市場のプレーヤーにとって有益である。
例えば、スピーチアナリティクスのプロバイダーとして有名なVoiceBaseは、コールセンターのスーパーバイザーやエージェントにAIを活用したスピーチアナリティクスソリューションを提供している。
阻害要因
データ・セキュリティの問題につながる複雑なデータ・エコシステム
データの統合は、収集したデータを単一のフォーマットに変換することで、企業の意思決定を容易にする。 データ交換とデータ・エコシステムは、収集したデータを一元的に分析する手段を提供し、事業運営に不可欠な要素の抽出と照合を支援する。 顧客セグメントごとのデータの価値に関する前提によって、さまざまなデータ交換やデータエコシステムが時代とともに発展してきた。 しかし、データ交換は、BFSIやヘルスケアのような個人データを扱う業種では、集中化されたデータはサイバー攻撃に対してより脆弱であるため、データに敏感な組織にとって重要な懸念事項である。
そのような企業は、顧客のプライバシーを守るために細心の注意を払わなければならない。 組織のアイデンティティとセキュリティはデータ漏洩によって危険にさらされるため、侵入不可能なセキュリティ対策を講じることが最優先事項である。 国によっては、機密データの損失がもたらす損害について、当該組織が何らかの責任を負うことになる。 企業は、サードパーティのBIベンダーに分析を委託したデータのセキュリティも保証しなければならない。 しかし、企業がデータ・セキュリティ・ソリューションを採用する割合が増加しているため、消費者のデータ・セキュリティはそれほど長い間、重要な問題にはならないと予想される。
地域別インサイト
地域別に見ると、市場は北米、欧州、アジア太平洋、中南米、MEAに区分される。
北米は、特に米国に地元ベンダーが多いため、全体シェアの大部分を占めている。 しかし、この地域は技術の導入が進み、その後成熟が進むため、予測期間中は成長が鈍化すると予測されている。 予測期間中、アジア太平洋地域が最も速い成長を遂げると予測されている。 また、アジア太平洋地域のコンタクトセンター・アウトソーシング市場は近年急速に成長しており、業界各社は最先端のソリューションを企業に提供しています。
スピーチアナリティクス市場 セグメンテーション分析
ソリューション別
予測期間中、ソリューション分野は大きなシェアを獲得した後、市場を支配すると予測される。 今後9年間は、サービス・セグメントが牽引役となる採用が増加し、セグメントの成熟化が進むと予想される。 市場は幅広いソリューションを提供しているため、それらを管理し、この熾烈な環境で生き残るために組織の業務改善を支援するサービスが求められている。 予測期間中、サービス分野は大きなCAGRで拡大すると予測される。
配置別
最も多いのはオンサイトでの導入。 オンサイト・ソリューションを導入することで、データやシステムをよりコントロールできるようになる。 しかし、この導入方法は高価であり、メンテナンス＆アンプのために専任のITスタッフが必要で、サポートとハイエンドのITインフラが必要であるため、このセグメントはクラウド導入よりも成長が遅れると予測される。 クラウドベースの展開は大きなシェアを占めており、予測期間中は高い需要が見込まれる。
企業規模別
このセグメントは予測期間中、大きなCAGRで成長すると予測されている。 全体のシェアでは中小企業が最も大きな割合を占めている。 この背景には、セキュリティシステムや顧客体験の向上にスピーチアナリティクスアプリケーションが広く利用されていることがある。 中小企業（SMB）は、事業運営のためにウェブ対応のサービスやアプリケーションへの依存度を高めている。 また、クラウド分析の人気が高まっていることから、中小企業が製品需要を牽引している。
エンドユーザー別
予測期間中、通信セクターは急速な成長が見込まれる。 通信分野では、スピーチアナリティクスを利用してインフラを掌握することで問題を迅速に解決し、生産性を高め、ストレスレベルを下げ、時間とコストを節約している。 ビジネスプロセスアウトソーシング分野でスピーチアナリティクスツールの利用が拡大していることから、スピーチアナリティクス市場はIT（BPO）分野で大きな成長が見込まれる。 また、顧客体験を向上させるための最先端技術ツールの開発も、スピーチアナリティクスの需要を促進すると予測されています。
スピーチアナリティクス市場のセグメント
タイプ別（2021年〜2033年）
ソリューション
サービス
展開別（2021年～2033年）
オンプレミス
クラウド
企業規模別（2021-2033年）
中小企業 (SMEs)
大企業
エンドユーズ別 (2021-2033)
BFSI
通信
IT
小売
ヘルスケア
政府機関
ホスピタリティ
その他
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 調査範囲とセグメンテーション
3. 市場機会の評価
4. 市場動向
5. 市場の評価
6. 規制の枠組み
7. ESGの動向
8. 世界のスピーチアナリティクス市場規模分析
9. 北米のスピーチアナリティクス市場分析
10. ヨーロッパのスピーチアナリティクス市場分析
11. APACのスピーチアナリティクス市場分析
12. 中東・アフリカのスピーチアナリティクス市場分析
13. ラタムのスピーチアナリティクス市場分析
14. 競合情勢
15. 市場プレイヤーの評価
16. 調査方法
17. 付録
18. 免責事項
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