治療計画システムと高度画像処理市場の展望（2022-2032年）

※本ページに記載されている内容は英文レポートの概要と目次を日本語に自動翻訳したものです。英文レポートの情報と購入方法はお問い合わせください。

*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***

Persistence Market Research社が新たに発表した治療計画システムと高度画像処理市場の分析レポートによると、2021年の治療計画システムと高度画像処理市場の世界売上高は16億米ドルに保持された。 10.1%で、 2022年 – 2032年の間、 市場 成長 の予測は、過去の成長を大幅に上回ると予測される。 アドバンスト画像処理 ソフトウェアは、2022年～2032年のCAGR10.1%で成長すると予測され、最も高い収益を生み出すカテゴリーになると予想される。

2017年から2021年までの治療計画システムと高度画像処理市場の売上高と2022年から2032年までの需要見通しとの比較
市場調査および競合情報提供会社であるPersistence Market Research社の調査レポート「治療計画システムと高度画像処理市場」によると、歴史的に2017年から2021年にかけて、治療計画システムと高度画像処理市場の市場価値は年平均成長率約8.1 ％に増加した。予測期間中、同市場は28億米ドルの絶対ドル機会を記録すると予測されている。

世界的ながん罹患率の急速な上昇に伴い、新しく精密ながん治療法に対する需要が高まっている。市場を牽引しているのは、インフラを支える医療IT分野の変化、がん治療法における人工知能（AI）と機械学習（ML）の急速な需要、がん治療・ケア分野への投資の拡大、新しい治療ソリューションの改良の増加である。世界的および地域的ながんおよびがん関連死亡率の増加は、世界の医療当局を悩ませている。

治療計画システムと高度画像処理の需要を促進する要因は？
世界的ながん罹患率の増加や、がん治療における機械学習に支えられた人工知能のような最先端技術の利用が、世界市場を押し上げるだろう。予測期間中、治療計画における放射線の使用量の増加とソフトウェアシステムの使用が、計画システムと高度画像処理市場の拡大を促進すると予測される。

がんは死亡率が高いため、がんによる死亡を防ぐための新しい治療法が開発されつつある。放射線治療は、がん患者の約半数が受ける最も一般的な治療法のひとつである。放射線治療の普及に伴い、先進的な放射線センターが世界中に誕生している。

米国だけでも約2,332の放射線センターがあり、2030年までに世界中で410万人の放射線治療被爆者が出ると推定されている。こうしたことから、最先端の治療計画システムと高度な画像処理システムが必要とされ、計画システムと高度画像処理市場は今後数年間は牽引役となるだろう。

診断、治療計画、予後、医療管理を強化するために、人工知能と機械学習ががん治療ソフトウェアシステムに適用されることが増えている。人工知能と機械学習技術は、画像を分類し、臨床的に重要な部位を特定するために使用される。さらに、腫瘍診断検査に人工知能を使用することで、治療計画を支援し、意図しない組織への危害の危険を最小限に抑えることができる。人工知能と機械学習は、企業による多くのプロジェクトや取り組みに導入されている。

地域別分析
治療計画システムと高度画像処理市場に最大のビジネスチャンスをもたらすと予測される地域は ？

医療インフラの急速な発展と医療支出の増加により、北米が総売上の35％以上を占め、市場を牽引した。治療計画システムでは、世界的ながん罹患率の上昇も市場を牽引している。北米の市場成長は、効果的で精密かつ洗練された腫瘍学治療・ケア技術に対する需要の高まりによって後押しされている。市場の拡大と成長は、近代的な医療施設や腫瘍学研究センターが整備されていることに加え、可処分所得の増加や診療報酬体系の確立が後押ししている。

インドや中国のような数多くの発展途上国の台頭により、アジア市場は予測期間を通じて年平均成長率8.8％で増加すると予想されている。医療の絶え間ない発展と、新興国における医療IT技術の広範な受容が、市場成長の2つの重要な推進要因である。市場の成長を支えているのは、がん罹患率の上昇と官民双方からの医療支出の増加である。

国別分析
米国の治療計画システムと高度画像処理 市場の 分析

米国は、2032年末までに15億米ドルの 最大市場を占めると予想されている。米国では、がんは2番目に多い死因である。米国では2020年に約220万人が新たにがんに罹患し、0.6百万人が死亡している。この地域では1991年以降、治療法の進歩やがんの早期発見により、がん死亡率は低下している。このため、治療計画や高度な画像処理に対する需要が維持されている。

英国の治療計画システムと高度画像処理 市場の 分析

英国の治療計画システムと高度画像処理市場は、2032年までに2億500万米ドルの評価額に達すると予測されている。予測CAGRは9.5％で、予測期間中に1億2,300万米ドルの絶対ドル機会が見込まれる。

日本の治療計画システムと高度画像処理 市場の 分析

日本では、治療計画システムと高度画像処理市場は2億600万米ドルに達すると予測される。同国の市場は、予測期間中に1億3,900万米ドルの絶対額のビジネスチャンスを獲得し、年平均成長率は11.9％を記録すると予測されている。

韓国の 治療計画システムと高度画像処理 市場の 分析

韓国の治療計画システムと高度画像処理市場は、2022～2032年にCAGR9.6％で成長。2022～2032年の同市場は、年平均成長率11%で6,700万米ドルの絶対額の市場機会が見込まれる。

カテゴリー別インサイト
なぜ高度な画像処理ソフトウェアが治療計画システムの需要をリードするのか？

高度画像処理ソフトウェア 分野は、2022-2032年のCAGRが10.1% 超と最も高い成長が予測されている。幅広い画像モダリティを包含する画像診断ソフトウェアは、ヘルスケア産業で最も急成長しているセグメントの1つである。これらのソフトウェアは、オープンソース、無料、またはカスタムメイドの有料ソースで見つけることができます。世界中でX線撮影サービスの需要が伸びているにもかかわらず、訓練を受けた放射線科医の数は半分の割合でしか増えていない。訓練を受けた人材が不足しているため、高度な画像処理ソリューションの需要が高まっている。

治療計画システムと高度画像処理のうち、今後数年間で最も高い成長が見込まれる技術タイプは？

インルームイメージング 技術は、2022年から2032年にかけて10.4％ 以上のCAGRで最も高い成長を遂げると予測されている。これは主に放射線技術の進歩によるものである。インルームイメージング法では、治療中の患者を撮影し、リアルタイムの画像情報を提供する。これらの手技は、被曝線量の低減、正常組織の放射線毒性の低減、精密で正確な治療の提供のために使用されている。放射線科医は、移動性腫瘍や標的病変によって引き起こされる問題を克服するために、インルームイメージングを使用することができる。インルームイメージングの利点に関する知識の増加は、かなりの市場シェアを維持するのに役立っている。インルームイメージング法を採用する利点には、標的局在性の向上、線量毒性の低減、治療時間の短縮、腫瘍制御の改善などがある。

競合分析
各社は市場の需要に応えるため、新しいシステムを導入したり、パートナーシップを結んだりしている。2020年7月、テルモ・ヨーロッパはホルミウム166専用線量計ソフトウェアQ-SuiteTMをリリースした。この革新的なプログラムは、選択的内部放射線治療（SIRT）の治療計画に有益であることが示されている。同市場の主要企業には、Accuray Incorporated、Elekta、Koninklijke Philips NV、RaySearch Laboratories、Varian Medical Systems、Brainlab、Prowess、DOSIsoft SA、Viewray、MIM Softwareなどがある。

治療計画システムと高度画像処理市場の最近の動向は以下の通りである：

2022年5月、オランダがん研究所とエレクタは共同で、次世代の放射線技術の創出に取り組むことを発表した。オランダの主要な全人的がんセンターであるオランダがん研究所は、患者に最先端のがん治療を提供し、まさに次世代の放射線治療の選択肢を創造するために協力する10年間の戦略的協力と研究開発契約を発表した。
エレクタとオランダがん研究所は、両社のリソースと専門知識を結集し、イメージング、個別化・適応化放射線治療、新しい治療デリバリー・アプローチ、コグニティブ・コンピューティング、プロセス・意思決定支援強化のためのソフトウェア・ソリューションなどの分野で、エレクタのユニティおよびリニアック・ソリューションを向上させる。

2021年6月 、ロイヤル・フィリップスとエレクタは、プレシジョン・オンコロジー技術による包括的かつカスタマイズされたがん治療を強化するため、両社の戦略的関係を拡大することで合意した。今回の提携拡大により、両社は、急成長している磁気共鳴（MR）誘導放射線治療分野におけるこれまでの実績をさらに拡大する。フィリップスとエレクタは、既存の補完的な強みを組み合わせ、より大きなポートフォリオ横断的な協力関係を通じて、患者ケアの質を向上させていく。
治療計画システムと高度画像処理に関連する企業に関する同様の最新動向は、Persistence Market Researchのチームが追跡しており、全レポートでご覧いただけます。

治療計画システムと高度画像処理市場分析でカバーされる市場セグメント
部品タイプ別

治療計画ソフトウェア
高度画像処理ソフトウェア
テクニック別

3D画像再構成
インルーム・イメージング
グラフィックス・プロセッサ・ユニットによる画像登録
アプリケーション別

適応放射線治療
オンライン・モニタリング
トラッキング
線量の蓄積
画像登録の検証
地域別

北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東・アフリカ
ラテンアメリカ

---

1.要旨

1.1.世界市場の展望

1.2.需要サイドの動向

1.3.供給サイドの動向

1.4.技術ロードマップ分析

1.5.分析と提言

2.市場概要

2.1.市場範囲／分類

2.2.市場の定義／範囲／制限

3.市場の背景

3.1.市場ダイナミクス

3.1.1.ドライバー

3.1.2.制約事項

3.1.3.機会

3.1.4.トレンド

3.2.シナリオ予想

3.2.1.楽観シナリオにおける需要

3.2.2.可能性の高いシナリオにおける需要

3.2.3.保守的シナリオにおける需要

3.3.機会マップ分析

3.4.投資可能性マトリックス

3.5.バリューチェーン分析

3.5.1.利益率分析

3.5.2.サービスプロバイダー

3.6.PESTLE分析とポーター分析

3.7.規制の状況

3.7.1.主要地域別

3.7.2.主要国別

3.8.地域別親会社市場の展望

4.治療計画システムと高度画像処理の世界市場分析2017-2021年と予測、2022-2032年

4.1.過去の市場規模（10億米ドル）分析、2017年～2021年

4.2.2022-2032年の現在と将来の市場規模予測（10億米ドル

4.2.1.前年比成長トレンド分析

4.2.2.絶対価格機会分析

5.治療計画システムと高度画像処理の世界市場分析2017-2021年および予測2022-2032年、コンポーネント別

5.1.はじめに／主な調査結果

5.2.コンポーネント別の過去市場規模（10億米ドル）分析、2017～2021年

5.3.2022～2032年のコンポーネント別市場規模の現在と将来分析（億米ドル

5.3.1.治療計画ソフトウェア

5.3.1.1.オートコンターソフトウェア

5.3.1.2.マルチモダリティ・ソフトウェア

5.3.1.3.PET/CTデフォーマブルソフトウェア

5.3.1.4.DICOM-RT ソフトウェア

5.3.2.高度な画像処理ソフトウェア

5.4.コンポーネント別前年比成長トレンド分析（2017-2021年

5.5.コンポーネント別絶対価格機会分析、2022-2032年

6.治療計画システムと高度画像処理の世界市場分析2017-2021年および予測2022-2032年、技術別

6.1.はじめに／主な調査結果

6.2.技術別の過去の市場規模金額（10億米ドル）分析、2017年～2021年

6.3.技術別の現在および将来の市場規模金額(億米ドル)分析と予測、2022-2032年

6.3.1.3D画像再構成

6.3.2.インルーム・イメージング

6.3.3.グラフィックプロセッサを使った画像登録 価値（億米ドル）

6.4.技術別の前年比成長トレンド分析 , 2017-2021

6.5.技術別の絶対価格機会分析、2022-2032年

7.治療計画システムと高度画像処理の世界市場分析2017-2021年および予測2022-2032年、用途別

7.1.はじめに／主な調査結果

7.2.過去の市場規模の用途別金額（10億米ドル）分析、2017-2021年

7.3.2022～2032年のアプリケーション別市場規模の現在と将来分析（億米ドル

7.3.1.適応的放射線治療

7.3.2.オンラインモニタリング

7.3.3.トラッキング

7.3.4.線量の蓄積

7.3.5.画像登録の検証

7.4.用途別前年比成長トレンド分析（2017-2021年

7.5.用途別絶対価格機会分析、2022-2032年

8.治療計画システムと高度画像処理の世界市場分析2017-2021年および予測2022-2032年、地域別

8.1.はじめに

8.2.地域別の過去の市場規模金額（10億米ドル）分析、2017年～2021年

8.3.地域別の現在の市場規模金額（億米ドル）分析と予測、2022-2032年

8.3.1.北米

8.3.2.ラテンアメリカ

8.3.3.ヨーロッパ

8.3.4.アジア太平洋

8.3.5.MEA

8.4.地域別市場魅力度分析

9.北米の治療計画システムと高度画像処理市場分析2017-2021年および予測2022-2032年：国別

9.1.市場分類別過去市場規模金額（10億米ドル）動向分析（2017～2021年

9.2.市場分類別市場規模（億米ドル）予測、2022-2032年

9.2.1.国別

9.2.1.1.金額（億米ドル）国

9.2.1.2.カナダ

9.2.2.コンポーネント別

9.2.3.テクニック別

9.2.4.アプリケーション別

9.3.市場魅力度分析

9.3.1.国別

9.3.2.コンポーネント別

9.3.3.テクニック別

9.3.4.アプリケーション別

9.4.要点

10.ラテンアメリカの治療計画システムと高度画像処理市場分析2017-2021年および予測2022-2032年：国別

10.1.市場分類別過去市場規模推移分析（2017-2021年

10.2.市場分類別市場規模（億米ドル）予測、2022-2032年

10.2.1.国別

10.2.1.1.ブラジル

10.2.1.2.メキシコ

10.2.1.3.その他のラテンアメリカ

10.2.2.コンポーネント別

10.2.3.テクニック別

10.2.4.アプリケーション別

10.3.市場魅力度分析

10.3.1.国別

10.3.2.コンポーネント別

10.3.3.テクニック別

10.3.4.アプリケーション別

10.4.キーポイント

11.欧州治療計画システムと高度画像処理市場分析2017-2021年および予測2022-2032年（国別

11.1.市場分類別過去市場規模金額（10億米ドル）動向分析（2017～2021年

11.2.市場分類別市場規模（億米ドル）予測、2022-2032年

11.2.1.国別

11.2.1.1.ドイツ

11.2.1.2.英国

11.2.1.3.フランス

11.2.1.4.スペイン

11.2.1.5.イタリア

11.2.1.6.ロシア

11.2.1.7.その他のヨーロッパ

11.2.2.コンポーネント別

11.2.3.テクニック別

11.2.4.アプリケーション別

11.3.市場魅力度分析

11.3.1.国別

11.3.2.コンポーネント別

11.3.3.テクニック別

11.3.4.アプリケーション別

11.4.主要項目

12.アジア太平洋地域の治療計画システムと高度画像処理市場分析2017-2021年および予測2022-2032年：国別

12.1.市場分類別過去市場規模金額（10億米ドル）動向分析（2017～2021年

12.2.市場分類別市場規模（億米ドル）予測、2022-2032年

12.2.1.国別

12.2.1.1.中国

12.2.1.2.日本

12.2.1.3.インド

12.2.1.4.韓国

12.2.1.5.オーストラリア

12.2.1.6.その他のAPAC地域

12.2.2.コンポーネント別

12.2.3.テクニック別

12.2.4.アプリケーション別

12.3.市場魅力度分析

12.3.1.国別

12.3.2.コンポーネント別

12.3.3.テクニック別

12.3.4.アプリケーション別

12.4.主要項目

13.MEA治療計画システムと高度画像処理市場分析2017-2021年および予測2022-2032年：国別

13.1.市場分類別過去市場規模推移分析（2017年～2021年

13.2.市場分類別市場規模（億米ドル）予測、2022～2032年

13.2.1.国別

13.2.1.1. 南アフリカ

13.2.1.2. サウジアラビア

13.2.1.3. UAE

13.2.1.4. イスラエル

13.2.1.5. その他のMEA諸国

13.2.2. コンポーネント別

13.2.3. テクニック別

13.2.4.申請方法

13.3 市場魅力度分析

13.3.1. 国別

13.3.2. コンポーネント別

13.3.3. テクニック別

13.3.4. 用途別

13.4 重要なポイント

14.主要国の治療計画システムと高度画像処理市場分析

14.1.金額（億米ドル）国

14.1.1. 価格分析

14.1.2. 市場シェア分析（2021年

14.1.2.1.コンポーネント別

14.1.2.2. テクニック別

14.1.2.3. 用途別

14.2. カナダ

14.2.1.価格分析

14.2.2. 市場シェア分析（2021年

14.2.2.1.コンポーネント別

14.2.2.2. テクニック別

14.2.2.3. 用途別

14.3. ブラジル

14.3.1. 価格分析

14.3.2. 市場シェア分析（2021年

14.3.2.1.コンポーネント別

14.3.2.2. テクニック別

14.3.2.3. 用途別

14.4. メキシコ

14.4.1. 価格分析

14.4.2.市場シェア分析（2021年

14.4.2.1.コンポーネント別

14.4.2.2. テクニック別

14.4.2.3. 用途別

14.5.ドイツ

14.5.1. 価格分析

14.5.2. 市場シェア分析（2021年

14.5.2.1.コンポーネント別

14.5.2.2. テクニック別

14.5.2.3. 用途別

14.6 イギリス

14.6.1. 価格分析

14.6.2. 市場シェア分析（2021年

14.6.2.1.コンポーネント別

14.6.2.2. テクニック別

14.6.2.3. 用途別

14.7. フランス

14.7.1. 価格分析

14.7.2. 市場シェア分析（2021年

14.7.2.1.コンポーネント別

14.7.2.2. テクニック別

14.7.2.3. 用途別

14.8. スペイン

14.8.1. 価格分析

14.8.2. 市場シェア分析（2021年

14.8.2.1.コンポーネント別

14.8.2.2. テクニック別

14.8.2.3. 用途別

14.9. イタリア

14.9.1 価格分析

14.9.2. 市場シェア分析（2021年

14.9.2.1.コンポーネント別

14.9.2.2. テクニック別

14.9.2.3. 用途別

14.10. ロシア

14.10.1. 価格分析

14.10.2. 市場シェア分析（2021年

14.10.2.1.コンポーネント別

14.10.2.2. テクニック別

14.10.2.3. 用途別

14.11.中国

14.11.1 価格分析

14.11.2. 市場シェア分析（2021年

14.11.2.1.コンポーネント別

14.11.2.2. テクニック別

14.11.2.3. 用途別

14.12.日本

14.12.1 価格分析

14.12.2. 市場シェア分析（2021年

14.12.2.1.コンポーネント別

14.12.2.2. テクニック別

14.12.2.3. 用途別

14.13. インド

14.13.1. 価格分析

14.13.2. 市場シェア分析（2021年

14.13.2.1.コンポーネント別

14.13.2.2. テクニック別

14.13.2.3. 用途別

14.14.韓国

14.14.1 価格分析

14.14.2. 市場シェア分析（2021年

14.14.2.1.コンポーネント別

14.14.2.2. テクニック別

14.14.2.3. 用途別

14.15.オーストラリア

14.15.1. 価格分析

14.15.2. 市場シェア分析（2021年

14.15.2.1.コンポーネント別

14.15.2.2. テクニック別

14.15.2.3. 用途別

14.16.南アフリカ

14.16.1. 価格分析

14.16.2. 市場シェア分析（2021年

14.16.2.1.コンポーネント別

14.16.2.2. テクニック別

14.16.2.3. 用途別

14.17.サウジアラビア

14.17.1. 価格分析

14.17.2. 市場シェア分析（2021年

14.17.2.1.コンポーネント別

14.17.2.2. テクニック別

14.17.2.3. 用途別

14.18.UAE

14.18.1. 価格分析

14.18.2. 市場シェア分析（2021年

14.18.2.1.コンポーネント別

14.18.2.2. テクニック別

14.18.2.3. 用途別

14.19. イスラエル

14.19.1 価格分析

14.19.2. 市場シェア分析（2021年

14.19.2.1.コンポーネント別

14.19.2.2. テクニック別

14.19.2.3. 用途別

15.市場構造分析

15.1 コンペティション・ダッシュボード

15.2 コンペティションのベンチマーキング

15.3 トッププレーヤーの市場シェア分析

15.3.1. 地域別

15.3.2. コンポーネント別

15.3.3. テクニック別

15.3.4. 用途別

16.競合分析

16.1. コンペティションのディープ・ダイブ

16.1.1.アキュレイ・インコーポレイテッド

16.1.1.1 概要

16.1.1.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.1.4. セールス・フットプリント

16.1.1.5. 戦略の概要

16.1.1.5.1. マーケティング戦略

16.1.1.5.2. 製品戦略

16.1.1.5.3 チャネル戦略

16.1.2. エレクタAB

16.1.2.1.概要

16.1.2.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.2.4.セールスフットプリント

16.1.2.5. 戦略の概要

16.1.2.5.1. マーケティング戦略

16.1.2.5.2. 製品戦略

16.1.2.5.3. チャンネル戦略

16.1.3.ミムソフトウェア株式会社

16.1.3.1 概要

16.1.3.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.3.4. セールス・フットプリント

16.1.3.5. 戦略の概要

16.1.3.5.1. マーケティング戦略

16.1.3.5.2. 製品戦略

16.1.3.5.3 チャネル戦略

16.1.4.ビューレイ・テクノロジーズ社

16.1.4.1 概要

16.1.4.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.4.4. セールス・フットプリント

16.1.4.5. 戦略の概要

16.1.4.5.1. マーケティング戦略

16.1.4.5.2. 製品戦略

16.1.4.5.3 チャネル戦略

16.1.5.DOSIsoft SA.

16.1.5.1 概要

16.1.5.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.5.4. セールス・フットプリント

16.1.5.5. 戦略の概要

16.1.5.5.1. マーケティング戦略

16.1.5.5.2. 製品戦略

16.1.5.5.3 チャネル戦略

16.1.6.プロウェス社

16.1.6.1 概要

16.1.6.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.6.4. セールス・フットプリント

16.1.6.5. 戦略の概要

16.1.6.5.1. マーケティング戦略

16.1.6.5.2. 製品戦略

16.1.6.5.3 チャンネル戦略

16.1.7.ブレインラボ

16.1.7.1 概要

16.1.7.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.7.4. セールス・フットプリント

16.1.7.5 戦略の概要

16.1.7.5.1. マーケティング戦略

16.1.7.5.2. 製品戦略

16.1.7.5.3 チャンネル戦略

16.1.8.バリアンメディカルシステムズ社

16.1.8.1 概要

16.1.8.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.8.4. セールス・フットプリント

16.1.8.5. 戦略の概要

16.1.8.5.1. マーケティング戦略

16.1.8.5.2.製品戦略

16.1.8.5.3.チャンネル戦略

16.1.9.レイサーチラボラトリーズ

16.1.9.1.概要

16.1.9.2.製品ポートフォリオ

16.1.9.3.市場セグメント別収益性

16.1.9.4.セールスフットプリント

16.1.9.5.戦略の概要

16.1.9.5.1.マーケティング戦略

16.1.9.5.2.製品戦略

16.1.9.5.3.チャンネル戦略

16.1.10.Koninklijke PHILIPS N.V.

16.1.10.1.概要

16.1.10.2.製品ポートフォリオ

16.1.10.3.市場セグメント別収益性

16.1.10.4.セールスフットプリント

16.1.10.5.戦略の概要

16.1.10.5.1.マーケティング戦略

16.1.10.5.2.製品戦略

16.1.10.5.3.チャンネル戦略

17.前提条件と略語

18.研究方法

*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***