世界の動画コンテンツ分析市場（2024年～2032年）：ソフトウェア別、アーキテクチャ別、その他

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世界の動画コンテンツ分析市場規模は、2023年には 62.1億米ドル と評価され、2024年には 74.3億米ドル から2032年には 310.9億米ドル に達すると予測されています。2024年には430億3,000万ドル から2032年には310億9,000万ドルまで成長し、予測期間中（2024-2032年）は 年平均成長率19.6% で推移すると予測されています。

近年、企業にとって有益であることが判明し、企業の意思決定を行うために顧客データに依存する企業が増えている。 このため、ビジネスインテリジェンスソリューションや業務上の洞察に対する需要が高まり、世界市場を牽引している。 さらに、主要企業による動画コンテンツ分析プラットフォームの技術的進歩が、動画コンテンツ分析市場に機会を創出すると予測されている。

動画コンテンツ分析（VCA）は、コンピュータビジョンとAIアルゴリズムを使用してビデオコンテンツの分析を自動化する。 リアルタイムまたは後処理で物体を検出・追跡し、活動を認識し、イベントを特定します。 VCAは、セキュリティ、小売業、運輸業などで活用されています。 ビデオデータから貴重な洞察を提供することで、意思決定を強化し、セキュリティを向上させ、業務を最適化します。 ビデオストリームを自動的に監視・分析することで、VCAは混雑の効率的な管理、異常の検出、トラフィックフローの最適化を可能にします。 また、重要な情報を簡単に検索できるように、動画の要約とインデックス化を促進します。 VCAはテクノロジーを活用して動画コンテンツから意味のある情報を抽出し、企業や機関に実用的な洞察を提供します。

ハイライト

北米は世界市場の筆頭株主

動画コンテンツ分析市場 成長要因

ビジネスインテリジェンスと業務上の洞察に対するニーズの高まり

ビジネスインテリジェンス（BI）と業務上の洞察に対するニーズの高まりが、ビデオ content analytics (VCA)市場を牽引しています。 従来のセキュリティ・アプリケーションにとどまらず、ビデオ・データを分析する価値を認識する企業が増えています。 VCAによって、企業は顧客行動に関する洞察を得て、業務効率を最適化し、データ駆動型の意思決定を行うことができます。 企業は、顧客とのインタラクション、フットトラフィックパターン、製品エンゲージメントを追跡することで、顧客体験を向上させ、収益成長を促進するための戦略を調整することができます。

マッキンゼー・グローバル・インスティテュートによると、データ主導型の組織は、顧客にリーチできる確率が23倍、顧客を維持できる確率が6倍、利益を上げられる確率が19倍高くなるという。 このデータを活用することで、企業は意思決定を強化し、消費者体験を向上させることができる。 さらにVCAは、非効率の特定、プロセスの合理化、規制要件へのコンプライアンスの確保など、企業が業務を最適化するのに役立つ。 このような実用的な洞察に対する需要が、小売、医療、運輸、製造などさまざまな業界におけるVCAソリューションの採用を後押しし、市場の成長とイノベーションを促進している。

阻害要因

統合の複雑さ

市場における統合の複雑さは、これらのソリューションを既存の組織システムやワークフローに組み込むという複雑な性質に起因する。 この課題は、組織に存在する多様なIT環境から生じ、さまざまなハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク・コンポーネントとの互換性を必要とする。

ソリューションを特定のユースケースや業界標準に合わせるためにカスタマイズが必要になることもあり、統合プロセスはさらに複雑になる。 レガシーシステムからのシームレスなデータ統合と移行、ユーザートレーニング、変更管理作業も複雑さを増す。 また、スケーラビリティやパフォーマンスへの配慮も課題の一因であり、混乱を最小限に抑えるための入念な計画と調整が必要となる。 このように、こうした要因のすべてが市場の成長を制限している。

市場機会

技術的進歩

市場プレーヤーによる新しい技術的に高度なビデオコンテンツ分析の発売が、市場の成長を促進している。

例えば、2023年3月、AI主導の ビデオアナリティクス ソリューションの著名企業であるBriefCam社は、高度なビデオアナリティクスプラットフォームのバージョン2023 M1を発表した。
新バージョンは来週ラスベガスで開催されるISC Westで発表される。 BriefCamは、特許出願中のCustom ClassifIDイノベーションと、プラットフォームのインフラ、リアルタイム性能、精度、使いやすさ、調査効率の改善を含む新バージョンを提供する。

さらに、ビデオおよび非構造化データソリューションの著名なプロバイダーであるQuantum Corporationは、2022年4月23日から27日までラスベガスで開催されるNABショーで、放送、ポストプロダクション、スポーツ、その他のメディアプロセス向けにビデオコンテンツを分析・強化できる新しいソリューションを発表することを明らかにしました。 新ソリューションは、クアンタムのCatDVアセットマネジメントおよび自動化プラットフォームと、エヌビディアA2テンソルコアGPUインフラおよびエヌビディアAIプラットフォームを組み合わせたものです。 これにより、同市場で事業を展開するベンダーにビジネスチャンスが生まれることが期待される。

地域別インサイト

北米：支配的な地域

北米は最も重要な世界市場シェアホルダーであり、予測期間中に大きく拡大する見込みである。北米は、その早期導入、厳格な規制、多くの産業における監視システムの利用拡大により、ビデオコンテンツ分析市場を支配している。 同地域には業界のトップベンダーが集まっている。 国土安全保障に対する政府支出の増加や、スポーツイベントや政治集会における大群衆の脆弱性に対する認識が、北米におけるビデオコンテンツ解析の採用を促進する要因となっている。 さらに、Avigilon Corporation、Cisco、CameraFTPといった市場リーダーの存在が、この地域の市場をさらに牽引している。

さらに、主要企業による革新的なビデオコンテンツ分析ソリューションの発売が、市場成長を後押しすると予想されている。

例えば、2024年1月、インテリジェントで画期的なビデオ分析の業界リーダーであるBriefCam®は、BriefCam 2024 M1を発表した。
ビデオ解析プラットフォーム技術の最新世代である BriefCam 2024 M1 は、さまざまな規模のエンドユーザー組織、企業、コミュニティの進化する要件を満たします。 拡張 VMS 統合、マルチサイト管理製品、新しい分析機能、および改良された展開アーキテクチャを備えた 2024 M1 は、多数の業界の要求を満たすために必要な継続的な技術革新を提供します。 これは、2023年11月に北米でリリースされた、合理的で拡張可能なハードウェアとソフトウェアのパッケージソリューション、BriefCam in a Boxに続くものです。

アジア太平洋地域：最も高いCAGRで急成長している地域

アジア太平洋地域は、急速な都市化、スマートシティ構想への投資の増加、中国、インド、日本などの国々での監視カメラ導入の増加により、市場が大きく成長すると予測されている。 急成長する小売セクターと公共スペースにおけるセキュリティ対策強化のニーズの高まりが、この地域全体のビデオコンテンツ分析ソリューションの需要を促進している。 さらに、エンドユーザー業界では、セキュリティ強化のためにこうした分析ソリューションの導入が進んでいる。

例えば、2023年8月、ベンガルール国際空港株式会社は、Industry.
Nvidia Metropolis vision AIパートナー・エコシステムのメンバーであるAIは、そのvision 人工知能（AI）プラットフォームを新しく建設されるターミナルT2に組み込むことを明らかにした。 同空港はビデオ分析とAIプラットフォームを活用し、ターミナル全体のチェックポイントの行列を監視し、混雑を分析して対処する。 AIソフトウェアは放置された手荷物を監視し、疑わしい行為があれば警備員に通知する。 このサービスはクラウド上でホストされる。 その結果、これらの要因が地域市場の拡大を後押ししている。

動画コンテンツ分析市場 セグメンテーション分析

ソフトウェア別

動画コンテンツ分析（VCA）は、ナンバープレート認識（LPR）に利用され、ビデオ映像からナンバープレートの識別と記録を自動化します。 監視カメラからのビデオストリームを分析することにより、VCAシステムはリアルタイムでナンバープレート情報を正確に検出し、抽出することができます。 この技術により、法執行機関、駐車場管理会社、有料道路事業者は、セキュリティを強化し、規制を実施し、業務を合理化することができます。 さらに、VCAベースのLPRシステムは、ナンバープレートと対象車両のデータベースを自動的に照合し、盗難車両や不審車両に対する警告を発し、法執行や管理目的のために詳細なレポートを作成することができます。 このように、ナンバープレート認識のためのVCAは、交通管理や法執行アプリケーションの効率、精度、セキュリティを向上させます。

アーキテクチャ別

エッジベースの動画コンテンツ分析（VCA）は、ビデオ・データが生成されるカメラやネットワーク・ビデオ・レコーダ（NVR）などのエッジ・デバイスにビデオ・アナリティクス・アルゴリズムを直接導入します。 集中型ソリューションとは異なり、エッジベースのVCAはデータをローカルで処理するため、データをリモートサーバーに送信することなくリアルタイムの洞察を提供します。 このアプローチは、帯域幅を節約し、プライバシーを強化し、待ち時間を短縮するため、即時の分析と応答が重要なアプリケーションに最適です。 また、エッジベースのVCAは、ネットワークの停止に対する耐障害性と、必要に応じてエッジデバイスを追加することによる拡張性を保証します。 したがって、エッジベースのVCAは、スマートシティ、小売分析、およびセキュリティ監視アプリケーションに適した、効率的で分散型のビデオ分析を提供します。

アプリケーション別

動画コンテンツ分析（VCA）は、セキュリティ・システムにリアルタイムの検知・対応能力を提供することで、侵入管理に役立っている。 VCAシステムは、監視カメラからのビデオ・フィードを分析し、不正アクセス、境界違反、不審な行動などの不審な行動を特定します。 高度なアルゴリズムと機械学習技術により、VCAは正常なイベントと異常なイベントを区別し、セキュリティ担当者に即座に警告を発します。

VCAは、侵入検知プロセスを自動化することで、セキュリティ運用の有効性と効率性を向上させ、起こりうる脅威に対して迅速な対応を可能にします。 さらに、VCAは、入退室管理や警報システムなど、他のセキュリティ・システムと統合して、包括的なセキュリティ・ソリューションを提供することができます。 その結果、VCAは、資産と施設を保護するために、セキュリティ侵害をプロアクティブに特定し、緩和することにより、侵入管理を強化します。

垂直

動画コンテンツ分析（VCA）は、主にセキュリティの強化、業務効率の向上、顧客サービスの改善など、BFSIセクターに不可欠なものです。 銀行の支店やATM、その他の施設にVCAシステムを導入することで、金融機関はリアルタイムで施設を監視し、不審な動きを検知して盗難や詐欺を防ぐことができる。 VCAはまた、ATMの監視、待ち行列管理、不正取引の検出にも役立ち、銀行はリソース配分を最適化し、規制要件に準拠することができます。 さらに、VCAは行動パターンを分析することで貴重な顧客インサイトを提供し、銀行はそれに応じてサービスやマーケティング戦略を調整することができます。 このように、BFSIセクターにおけるVCAは、プロアクティブなリスク管理、規制遵守、顧客体験の向上を促進する。

動画コンテンツ分析市場セグメント

ソフトウェア別（2020年～2032年）
検出
認識
ナンバープレート認識
その他

アーキテクチャ別（2020年～2032年）
サーバー
エッジ

アプリケーション別（2020年～2032年）
インシデント検知
侵入管理
トラフィック監視
その他

業種別 (2020-2032)
政府機関
商業
輸送と物流
交通管理
BFSI
小売
その他

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目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 調査範囲とセグメンテーション
3. 市場機会の評価
4. 市場動向
5. 市場の評価
6. 規制の枠組み
7. ESGの動向
8. 世界の動画コンテンツ分析市場規模分析
9. 北米の動画コンテンツ分析市場分析
10. ヨーロッパの動画コンテンツ分析市場分析
11. APACの動画コンテンツ分析市場分析
12. 中東・アフリカの動画コンテンツ分析市場分析
13. ラタムの動画コンテンツ分析市場分析
14. 競合情勢
15. 市場プレイヤーの評価
16. 調査方法
17. 付録
18. 免責事項

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