全ゲノムシーケンスの世界市場:製品別(機器、消耗品、サービス)市場予測2024年~2031年
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Whole Genome Sequencing by Product (Instruments, Consumables, Services), by Type (Large Whole Genome Sequencing, Small Whole Genome Sequencing), by Workflow (Pre-Sequencing, Sequencing, Data Analysis), and by Region for 2024 to 2031
全ゲノムシーケンス市場の規模とシェア分析
全ゲノムシーケンス市場(WGS)は、2024年に記録された15億米ドルから、2031年には67億米ドルに達すると推定されています。これは、2024年から2031年の予測期間における年平均成長率(CAGR)が20.3%であることを意味します。
市場の主なハイライト
- 遺伝性疾患および癌変異の増加は、市場の主な推進要因のひとつです。
- 早期発見および治療の改善は、市場の成長に重要な役割を果たしています。
- 精密医療における全ゲノムシーケンス技術の応用拡大は、市場の成長収益につながっています。
- WGSは、稀な遺伝性疾患、先天性疾患、出生前スクリーニングを含む臨床診断において、より幅広い応用が見出されています。
- シーケンスの種類別では、大規模な全ゲノムシーケンスセグメントが主要な市場シェアを占めています。
- 北米は全ゲノムシーケンス市場で最大のシェアを占めています。
- 世界の全ゲノムシーケンス市場は、2031年までに67億米ドルの価値を持つと推定されています。
- 複雑な生物学的システムや疾患についてより包括的な理解を得るために、WGSデータを他のオミックスデータと統合する傾向が高まっています
北米の全ゲノムシーケンス市場は、引き続き注目に値する市場シェアを占める
北米は、全ゲノムシーケンスの将来を形作る上で重要な役割を果たしています。この地域は2023年に51%という相当な市場シェアを占めました。地域市場の成長は、確立された研究開発インフラに起因しています。 その地域の大学、研究機関、バイオテクノロジー企業は、ゲノム研究の最前線に位置しています。
この地域の強固なエコシステムがシーケンス技術の進歩を加速し、採用を促進しています。 科学の進歩に対するこの地域の取り組みは、政府による多額の資金投入によって明らかです。 これらの投資は、全ゲノムシーケンスに関連する研究活動を促進しています。
北米もまた、遺伝性疾患に直面しています。例えば、米国では新生児の707人に1人がダウン症候群に罹患しており、その数は米国だけで約5,568人に上ります。こうした疾患の早期発見と個別治療オプションには、全ゲノムシーケンスが不可欠です。
アジア太平洋地域における全ゲノムシーケンス市場は高い成長率を示す見通し
アジア太平洋地域は、予測期間全体を通して高いCAGR率を経験すると予測されています。この地域の市場は、研究開発への投資の増加と、民間企業による全ゲノムシークエンシング実施を支援する政府の施策により拡大しています。
インド政府は、SARS-CoV-2 ウイルスを特定するためのゲノムシーケンスを実施する5つの研究所を承認しました。承認された研究所は、Eurofins Genomics India、Genotypic Technologies Pvt Ltd、Strand Life Sciences、Neuberg Supratech Reference Labs Pvt Ltd、CARINGdxです。
消耗品に対する需要は引き続き高い
全ゲノムシーケンス市場は製品別に機器、消耗品、サービスに分類され、消耗品セグメントが市場を支配しています。試薬やアッセイキットなどの消耗品はシーケンス手順で繰り返し使用されるため、継続的な需要につながります。
シーケンス技術が進化するにつれ、新しいプロセスと互換性のある特殊な消耗品が必要となり、結果としてカスタマイズされた製品に対するニーズが高まります。また、ゲノム研究や個別化医療への注目が高まるにつれ、シーケンス用消耗品の需要も増加します。遺伝性疾患の増加に伴い、遺伝子検査やプロファイリングの需要も増加し、消耗品の需要がさらに高まります。
大規模全ゲノムシーケンスが市場の大部分を占める
全ゲノムシーケンス市場は、タイプ別に大規模全ゲノムシーケンスと小規模全ゲノムシーケンスにさらに細分化される。これらのセグメントのうち、大規模全ゲノムシーケンスは、その利点により、2023年には77%という大きなシェアを占め、市場を独占した。これらの利点には、個々の塩基レベルでのゲノムの詳細な検査や、他のアプローチでは見逃される可能性がある広範なゲノムにおける疾患原因となる対立遺伝子の検出能力が含まれる。
この手法は一般的に、集団における一般的な遺伝的差異の検出、腫瘍の分析、疾患の原因の特定、農業育種のための動物や植物の選定などに使用されています。
日本の沖縄科学技術大学院大学(OIST)では、異なる海洋生物種や脊索動物の進化ゲノミクスを研究するために、大容量の全ゲノムシーケンシング装置であるNovaSeq 6000 装置を使用しています。
市場導入と傾向分析
全ゲノムシーケンス(WGS)は、生物の複雑な遺伝子設計図を解明する魅力的なプロセスです。これは、染色体のDNAだけでなく、ミトコンドリアや植物の場合は葉緑体に隠れている遺伝物質も捕捉する、個体のDNAの大旅行です。
全ゲノムシーケンスは、究極の遺伝子探偵のようなものです。科学者があなたのDNAの全シナリオを読み解く方法であり、カバーからカバーまで WGSは、あなたの遺伝物質の包括的なツアーのようなものです。それは、ほんの数章を覗き見るだけではありません。
次世代シーケンシング(NGS)の改善により 、WGSは飛躍的に進歩しました。これらの高速シーケンサーは、まるでカフェイン入りの本を愛する書店の常連客のように、DNAを次々と処理することができます。 バイオインフォマティクスツール、高度なアルゴリズム、そして計算上のマジックが、データの理解を助けます。
これまでの成長と今後の見通し
シーケンシング技術の進歩、コストの低下、研究助成金の増加により、2019年から2023年の期間において、全ゲノムシーケンス(WGS)市場は着実な成長を遂げました。
次世代シーケンシング(NGS)プラットフォームの出現により、シーケンシングにかかる時間とコストが大幅に削減され、WGSが研究者や臨床応用により利用しやすくなりました。イルミナやサーモフィッシャーサイエンティフィックなどの大手企業が市場を独占し、応用分野は研究から臨床診断、個別化医療、農業へと拡大しました。政府や民間組織はゲノムプロジェクトに多額の投資を行い、市場拡大にさらに拍車をかけました。
WGS市場は、いくつかの要因により、2024年以降に成長が加速すると予想されています。技術の進歩により、コストの削減と処理能力の向上がさらに進むと予想されています。
データ分析における人工知能と機械学習の統合により、ゲノムデータの有用性が向上し、個別化医療への幅広い導入が促進されると予測されています。
ゲノム検査に対する規制当局の承認や償還方針が改善され、WGSが臨床現場でより実現可能になるでしょう。さらに、遺伝性疾患の増加と精密医療に対する需要の高まりが市場の成長を促進するでしょう。
アジア太平洋地域やラテンアメリカの新興市場は、医療インフラの改善とゲノム技術に対する認識の高まりを原動力として、市場に大きく貢献すると予測されています。WGS市場は、技術的、規制上、人口統計学的要因によって、大幅な拡大が見込まれています。
市場成長の推進要因
精密医療における応用の拡大
精密医療におけるWGSの適用拡大は、市場の成長に大きく貢献しています。 精密医療は、個人の遺伝子プロファイルに合わせて治療計画を調整し、より効果的で個別化されたヘルスケアソリューションを提供します。
WGSは、さまざまな疾患に関連する遺伝子変異や変異体の特定を可能にし、標的療法の選択を導きます。 例えば、腫瘍学では、WGSは腫瘍における特定の遺伝子変異の特定に役立ち、患者の転帰を改善する個別化治療戦略を可能にします。
WGSは、出生前スクリーニングなどの稀な遺伝性疾患の診断や、個人の遺伝的構成を理解することで薬物への反応を予測できる薬理遺伝学の分野でもますます利用されるようになっています。医療業界や規制当局が医療成果の改善におけるゲノムデータの価値をますます認識するにつれ、WGSの臨床現場への導入は増加し、市場の成長を促進するでしょう。
技術的進歩
技術的進歩は、全ゲノムシーケンス(WGS)市場の成長の主な推進要因です。次世代シーケンシング(NGS)技術の革新により、ヒトゲノムのシーケンスに必要なコストと時間が大幅に削減されました。例えば、2000年代初頭には1億ドル近くかかっていたゲノムシーケンスのコストは、2023年には1,000ドル以下にまで低下し、WGSが幅広い研究者や臨床応用に手が届くものになるでしょう。
バイオインフォマティクスツールの進歩により、データ分析の精度と効率が向上し、ゲノムデータのより包括的で有意義な解釈が可能になりました。シーケンス技術は、より高いスループットと精度を実現する新たなプラットフォームとともに進化を続けており、参入障壁はさらに低くなり、市場の成長を促進しています。
政府および民間部門の投資
政府および民間部門からの多額の投資は、WGS市場の成長の主な推進要因となっています。世界中の政府は、医療研究および公衆衛生の向上を目的とした大規模なゲノムプロジェクトに資金を提供しています。例えば、英国バイオバンクや米国国立衛生研究所の「すべての人を対象とした研究プログラム」などの取り組みは、大規模な集団のシーケンスを行い、疾患の遺伝的基礎をより深く理解し、新たな治療法を開発することを目的としています。
民間部門の投資が、WGS技術の革新と商業化を促進しています。イルミナ、サーモフィッシャーサイエンティフィックなどの企業は、シーケンスプラットフォームの強化と応用分野の拡大を目指し、研究開発に多額の投資を行っています。
ゲノム関連の新興企業へのベンチャーキャピタルからの資金調達は増加しており、新たな技術やサービスの開発を支援しています。こうした資金の流入は技術の進歩を加速させ、市場の拡大とWGS市場の成長を促進するコラボレーションの促進につながっています。
市場成長の阻害要因
高コストとアクセシビリティの問題
全ゲノムシーケンス(WGS)は、長年にわたる大幅なコスト削減にもかかわらず、他の診断方法と比較すると依然として高額です。シーケンシング機器の初期費用に加え、高度なバイオインフォマティクスツールやデータの分析・解釈を行う熟練した人材が必要であることが、経済的な障壁となっています。特に低・中所得国では、小規模な研究機関や医療提供者は、これらの費用を負担することが難しい場合が多くあります。
シーケンス技術やデータベースの維持・更新にかかる継続的な費用は、予算を圧迫する可能性があります。また、インフラやトレーニングの面でも、アクセスに関する問題が生じます。多くの地域では、WGSを効果的に実施・利用するための必要なリソースが不足しているためです。こうした財政面やロジスティックス面での課題は、特にリソースが限られた環境下では、WGSの普及を妨げ、市場の成長を抑制する可能性があります。
データプライバシーと倫理上の懸念
WGSの利用には、市場の成長を妨げる可能性がある重大なデータプライバシーと倫理上の懸念があります。個人の全ゲノム配列決定は膨大な量の機密性の高い遺伝情報を生み出すため、その情報が誤って扱われた場合、プライバシー侵害や悪用につながる可能性があります。
保険会社や雇用主などの第三者による遺伝情報の保管、共有、悪用に対する懸念が一般市民の間で高まっています。さらに、未成年者やインフォームド・コンセントを得られない個人など、社会的弱者集団の配列決定を行う場合、インフォームド・コンセントに関する倫理的なジレンマが生じます。
遺伝子差別の恐れや遺伝情報の悪用に対する懸念は、患者の抵抗感につながり、臨床現場でのWGSの採用を遅らせる可能性があります。これらのプライバシーや倫理に関する問題に対処するには、強固な規制枠組みと明確なガイドラインが必要ですが、これらはまだ発展途上であり、市場の成長を抑制する要因となっています。
全ゲノムシーケンス市場の今後の展望
人工知能と機械学習との統合
人工知能(AI)と機械学習(ML)を全ゲノムシークエンシング(WGS)と統合することは、市場にとって大きな成長機会をもたらします。AIとMLは、複雑なゲノムデータの分析を自動化し、改良することで、WGSの能力を大幅に強化することができます。これらの技術は、従来の方法では明らかにならないパターンや相関関係を特定し、遺伝子変異や疾患との関連性に関する新たな洞察をもたらすのに役立ちます。例えば、
- AIアルゴリズムは、大量のデータを迅速に処理・分析し、遺伝子変異を特定し、その健康への潜在的な影響を予測することができます。この機能は、個人の疾患の遺伝的基礎を理解することで、より的を絞った効果的な治療戦略につながる個別化医療において特に価値があります。
AI主導の分析は、変異検出の精度を向上させ、偽陽性および偽陰性を減らすこともでき、正確性が最も重要視される臨床応用において非常に重要です。また、AIとMLは、疾病リスク評価や薬剤反応の予測モデルの開発を促進し、積極的な健康管理を可能にします。
AIは、ゲノムデータを他の健康データ(例えば、電子カルテ、ライフスタイル情報など)と統合することで、個人の健康状態の推移に関する包括的な洞察を提供することができます。この全体論的なアプローチは、患者の治療結果を大幅に改善し、医療コストを削減できるため、WGSは医療提供者にとってより魅力的な選択肢となります。
AIとWGSの相乗効果により、遺伝子データのハイスループット分析が可能になり、ゲノム研究が加速し、新規バイオマーカーや治療標的の発見が早まる可能性があります。これにより、薬剤開発や個別化医療の革新が促進され、複雑な疾患の治療や予防に新たな道が開かれるでしょう。
AIおよびML技術の進歩が続くにつれ、WGSとの統合により、より効率的で正確かつ拡張性のあるゲノム解析が可能になり、市場を牽引していくでしょう。こうした最先端技術の融合は、ヘルスケアの変革とゲノム解析における新たな可能性の実現につながり、WGS市場の大幅な成長が見込まれます。
全ゲノムシーケンス市場の競合状況
全ゲノムシーケンス市場における主な競合他社は、主に製品やサービス、財務諸表、開発や実施されたアプローチ、世界市場における企業の位置づけ、および地理的範囲に基づいて評価されます。
この産業の市場参加者は、特定の地域や特定のサービス提供における支配力を強化するために、提携契約、合併、買収、事業拡大契約などの重要な戦略を採用しています。
最近の業界動向(全ゲノムシーケンス市場)
- 2023年9月、IlluminaはNovaSeq Xという高スループットシーケンシングシステムを発売し、2023年には390件の受注を獲得するなど、大きな成功を収めている。
- 2022年7月、QIAGEN N.V.とSysmex Corporationは、次世代シーケンシング(NGS)とゲノム技術を活用し、がんコンパニオン診断を共同開発し、世界的に販売する提携関係を結んだ。
全ゲノムシーケンス市場のセグメンテーション
製品別
- 機器
- 消耗品
- サービス
タイプ別
- 大規模全ゲノムシーケンス
- 小規模全ゲノムシーケンス
ワークフロー別
- シーケンス前
- シーケンス
- データ分析
地域別
- 北米
- 中南米
- ヨーロッパ
- 南アジアおよびオセアニア
- 東アジア
- 中東およびアフリカ
目次
1. エグゼクティブサマリー
1.1. 2024年と2031年の世界全ゲノムシーケンス市場の概況
1.2. 2024年から2031年の市場機会評価、US$ Mn
1.3. 主要な市場動向
1.4. 今後の市場予測
1.5. プレミアム市場洞察
1.6. 産業用開発と主要な市場イベント
1.7. PMRの分析と提言
2. 市場概要
2.1. 市場の範囲と定義
2.2. 市場力学
2.2.1. 推進要因
2.2.2. 抑制要因
2.2.3. 機会
2.2.4. 課題
2.2.5. 主要な傾向
2.3. マクロ経済的要因
2.3.1. 世界の部門別見通し
2.3.2. 世界のGDP成長見通し
2.3.3. 世界のヘルスケア支出見通し
2.4. COVID-19の影響分析
2.5. 予測要因 – 関連性と影響
3. 付加価値のある洞察
3.1. 製品採用分析
3.2. 技術評価
3.3. 規制環境
3.4. バリューチェーン分析
3.5. 主な取引と合併
3.6. PESTLE分析
3.7. ポーターのファイブフォース分析
4. 価格動向分析、2018年~2031年
4.1. 主なハイライト
4.2. 製品価格に影響を与える主な要因
4.3. 製品別価格分析
4.4. 地域別価格と製品別嗜好性
5. グローバル全ゲノムシーケンス市場の見通し:過去(2018~2023年)と予測(2024~2031年)
5.1. 主なハイライト
5.1.1. 市場規模(US$ Mn)と前年比成長率
5.1.2. 絶対$機会
5.2. 市場規模(US$ Mn)の分析と予測
5.2.1. 2018年から2022年の市場規模(US$ Mn)の分析
5.2.2. 2023年から2031年の市場規模(US$ Mn)の分析と予測
5.3. グローバル全ゲノムシーケンス市場の見通し:製品
5.3.1. はじめに / 主要調査結果
5.3.2. 製品別:2018年~2022年の市場規模(US$ Mn)の推移
5.3.3. 製品別:2023年~2031年の市場規模(US$ Mn)の推移と予測
5.3.3.1. 機器
5.3.3.2. 消耗品
5.3.3.3. サービス
5.4. 市場の魅力分析:製品
5.5. グローバル全ゲノムシーケンス市場の見通し:種類
5.5.1. はじめに/主な調査結果
5.5.2. 種類別、2018年~2022年の市場規模(百万米ドル)の推移
5.5.3. タイプ別、現在の市場規模(US$ Mn)分析および予測、2023年~2031年
5.5.3.1. 大規模全ゲノムシーケンス
5.5.3.2. 小規模全ゲノムシーケンス
5.6. 市場魅力度分析:タイプ
5.7. 世界全ゲノムシーケンス市場の見通し:ワークフロー
5.7.1. はじめに / 主要調査結果
5.7.2. ワークフロー別、2018年~2022年の市場規模(US$ Mn)分析
5.7.3. ワークフロー別、2023年~2031年の市場規模(US$ Mn)分析と予測
5.7.3.1. シーケンス前
5.7.3.2. シーケンス
5.7.3.3. データ分析
5.8. 市場魅力度分析:ワークフロー
6. グローバル全ゲノムシーケンス市場の見通し:地域
6.1. 主なハイライト
6.2. 地域別市場規模(百万米ドル)の推移分析、2018年~2022年
6.3. 地域別、現在の市場規模(US$ Mn)(単位)の分析と予測、2023年~2031年
6.3.1. 北米
6.3.2. 欧州
6.3.3. 東アジア
6.3.4. 南アジアおよびオセアニア
6.3.5. ラテンアメリカ
6.3.6. 中東およびアフリカ
6.4. 市場の魅力分析:地域
7. 北米 ゲノム全配列決定市場の見通し:歴史(2018年~2023年)および予測(2024年~2031年)
7.1. 主なハイライト
7.2. 価格分析
7.3. 市場別、2018年~2022年の歴史的市場規模(US$ Mn)分析
7.3.1. 国別
7.3.2. 製品別
7.3.3. タイプ別
7.3.4. ワークフロー別
7.4. 国別現在の市場規模(US$ Mn)分析と予測、2023年~2031年
7.4.1. 米国
7.4.2. カナダ
7.5. 製品別:市場規模(百万米ドル)分析と予測、2023年~2031年
7.5.1. 機器
7.5.2. 消耗品
7.5.3. サービス
7.6. タイプ別:市場規模(百万米ドル)分析と予測、2023年~2031年
7.6.1. 大規模全ゲノムシーケンス
7.6.2. 小規模全ゲノムシーケンス
7.7. ワークフロー別、2023年から2031年の市場規模(百万米ドル)の分析と予測
7.7.1. シーケンス前
7.7.2. シーケンス
7.7.3. データ分析
7.8. 市場魅力度分析
8. 欧州全ゲノムシーケンス市場の見通し:歴史(2018~2023年)および予測(2024~2031年)
8.1. 主要ハイライト
8.2. 価格分析
8.3. 市場別、2018~2022年の歴史的市場規模(US$ Mn)分析
8.3.1. 国別
8.3.2. 製品別
8.3.3. タイプ別
8.3.4. ワークフロー別
8.4. 現在の市場規模(US$ Mn)分析と予測、国別、2023年~2031年
8.4.1. ドイツ
8.4.2. フランス
8.4.3. 英国
8.4.4. イタリア
8.4.5. スペイン
8.4.6. ロシア
8.4.7. トルコ
8.4.8. ヨーロッパのその他地域
8.5. 製品別市場規模(US$ Mn)分析と予測、2023年~2031年
8.5.1. 機器
8.5.2. 消耗品
8.5.3. サービス
8.6. タイプ別、2023年から2031年の現在の市場規模(US$ Mn)の分析と予測
8.6.1. 大規模全ゲノムシーケンス
8.6.2. 小規模全ゲノムシーケンス
8.7. ワークフロー別、2023年から2031年の市場規模(百万米ドル)の分析と予測
8.7.1. シーケンス前
8.7.2. シーケンス
8.7.3. データ分析
8.8. 市場魅力度分析
9. 東アジアの全ゲノムシーケンス市場の見通し:歴史(2018~2023年)および予測(2024~2031年)
9.1. 主なハイライト
9.2. 価格分析
9.3. 市場別、2018~2022年の歴史的市場規模(US$ Mn)分析
9.3.1. 国別
9.3.2. 製品別
9.3.3. タイプ別
9.3.4. ワークフロー別
9.4. 現在の市場規模(US$ Mn)分析および予測、国別、2023年~2031年
9.4.1. 中国
9.4.2. 日本
9.4.3. 韓国
9.5. 製品別:現在の市場規模(US$ Mn)分析および予測、2023年~2031年
9.5.1. 機器
9.5.2. 消耗品
9.5.3. サービス
9.6. タイプ別:現在の市場規模(US$ Mn)分析および予測、2023年~2031年
9.6.1. 大規模全ゲノムシーケンス
9.6.2. 小規模全ゲノムシーケンス
9.7. ワークフロー別、2023年から2031年の現在の市場規模(百万米ドル)の分析と予測
9.7.1. シーケンス前
9.7.2. シーケンス
9.7.3. データ分析
9.8. 市場魅力度分析
10. 南アジアおよびオセアニアの全ゲノムシーケンス市場の見通し:2018年~2023年の実績および2024年~2031年の予測
10.1. 主なハイライト
10.2. 価格分析
10.3. 市場別、2018年~2022年の市場規模(US$ Mn)の実績分析
10.3.1. 国別
10.3.2. 製品別
10.3.3. タイプ別
10.3.4. ワークフロー別
10.4. 現在の市場規模(US$ Mn)分析と予測、国別、2023年~2031年
10.4.1. インド
10.4.2. 東南アジア
10.4.3. ANZ
10.4.4. 南アジアおよびオセアニアのその他
10.5. 製品別:市場規模(US$ Mn)分析および予測、2023年~2031年
10.5.1. 機器
10.5.2. 消耗品
10.5.3. サービス
10.6. 現在の市場規模(US$ Mn)分析と予測、種類別、2023年~2031年
10.6.1. 大規模全ゲノムシーケンス
10.6.2. 小規模全ゲノムシーケンス
10.7. 現在の市場規模(US$ Mn)分析と予測、ワークフロー別、2023年~2031年
10.7.1. シーケンス前
10.7.2. シーケンス
10.7.3. データ分析
10.8. 市場魅力度分析
11. ラテンアメリカ全ゲノムシーケンス市場の見通し:2018年~2023年の実績および2024年~2031年の予測
11.1. 主なハイライト
11.2. 価格分析
11.3. 市場別、2018年から2022年の市場規模(US$ Mn)の分析
11.3.1. 国別
11.3.2. 製品別
11.3.3. 種類別
11.3.4. ワークフロー別
11.4. 国別、2023年から2031年の現在の市場規模(百万米ドル)の分析と予測
11.4.1. ブラジル
11.4.2. メキシコ
11.4.3. ラテンアメリカその他
11.5. 製品別、2023年から2031年の現在の市場規模(百万米ドル)の分析と予測
11.5.1. 機器
11.5.2. 消耗品
11.5.3. サービス
11.6. 現在の市場規模(百万米ドル)分析と予測、種類別、2023年~2031年
11.6.1. 大規模全ゲノムシーケンス
11.6.2. 小規模全ゲノムシーケンス
11.7. ワークフロー別、2023年から2031年の現在の市場規模(US$ Mn)の分析と予測
11.7.1. シーケンス前
11.7.2. シーケンス
11.7.3. データ分析
11.8. 市場魅力度分析
12. 中東およびアフリカの全ゲノムシーケンス市場の見通し:歴史(2018~2023年)および予測(2024~2031年)
12.1. 主なハイライト
12.2. 価格分析
12.3. 市場別、2018~2022年の歴史的市場規模(US$ Mn)分析
12.3.1. 国別
12.3.2. 製品別
12.3.3. タイプ別
12.3.4. ワークフロー別
12.4. 現在の市場規模(US$ Mn)分析と予測、国別、2023年~2031年
12.4.1. GCC諸国
12.4.2. エジプト
12.4.3. 南アフリカ
12.4.4. 北アフリカ
12.4.5. 中東およびアフリカのその他
12.5. 製品別市場規模(US$ Mn)分析と予測、2023年~2031年
12.5.1. 機器
12.5.2. 消耗品
12.5.3. サービス
12.6. タイプ別 現在の市場規模(US$ Mn)分析および予測、2023年~2031年
12.6.1. 大規模全ゲノムシーケンス
12.6.2. 小規模全ゲノムシーケンス
12.7. ワークフロー別 現在の市場規模(US$ Mn)分析および予測、2023年~2031年
12.7.1. シーケンス前
12.7.2. シーケンス
12.7.3. データ分析
12.8. 市場魅力度分析
13. 競合状況
13.1. 市場シェア分析、2023年
13.2. 市場構造
13.2.1. 市場別競争の激しさマッピング
13.2.2. 競争ダッシュボード
13.3. 企業プロフィール(詳細情報 – 概要、財務状況、戦略、最近の動向)
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