 | • レポートコード：MRC2312B012 • 出版社/出版日：360iResearch / 2023年10月 • レポート形態：英語、PDF、189ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：IT |
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レポート概要
| AIインフラストラクチャ市場は、2022年の297.1億米ドルから2030年には1654.0億米ドルに達し、予測期間中の年平均成長率は23.93%になると予測されています。 市場区分・カバー範囲： この調査レポートは、AIインフラストラクチャ市場の包括的な見通しを提供するために、様々なサブ市場を分析し、収益を予測し、各カテゴリの新たな動向を調査しています。 -オファリングに基づき、市場はハードウェア、サービス、ソフトウェアにわたって調査されます。ハードウェアは、CPUとGPU、メモリとストレージ、ネットワーク機器について調査しました。サービスは、データ取り込みと統合、データ前処理とフィーチャーエンジニアリング、データストレージと管理、機械学習フレームワークとライブラリ、モデルデプロイメントとサービング、モデルトレーニングと検証、モニタリングとメンテナンス、セキュリティとコンプライアンスにわたって調査されます。2022年の市場シェアは、ハードウェアが44.65%で最大、次いでソフトウェアでした。 -デプロイメントに基づき、市場はオンクラウドとオンプレミスで調査されます。2022年の市場シェアはオンプレミスが74.16%で最大、次いでオンクラウドでした。 -エンドユーザー別では、クラウドサービスプロバイダー、企業、政府機関。企業は2022年に53.76%の最大シェアを占め、次いでクラウドサービスプロバイダーでした。 -地域別では、南北アメリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東、アフリカにわたって調査しました。南北アメリカは、アルゼンチン、ブラジル、カナダ、メキシコ、アメリカでさらに調査しました。アメリカはさらにカリフォルニア、フロリダ、イリノイ、ニューヨーク、オハイオ、ペンシルバニア、テキサスで調査しました。アジア太平洋は、オーストラリア、中国、インド、インドネシア、日本、マレーシア、フィリピン、シンガポール、韓国、台湾、タイ、ベトナムでした。ヨーロッパ・中東・アフリカは、デンマーク、エジプト、フィンランド、フランス、ドイツ、イスラエル、イタリア、オランダ、ナイジェリア、ノルウェー、ポーランド、カタール、ロシア、サウジアラビア、南アフリカ、スペイン、スウェーデン、スイス、トルコ、アラブ首長国連邦、イギリスで調査しました。2022年の市場シェアは南北アメリカが38.77%で最大、次いでヨーロッパ・中東・アフリカでした。 市場統計： 本レポートでは、主要7通貨（米ドル、ユーロ、日本円、英ポンド、豪ドル、カナダドル、スイスフラン）の市場規模と予測を提供しています。本レポートでは、2018年から2021年までを過去年、2022年を基準年、2023年を推定年、2024年から2030年までを予測期間としています。 FPNVポジショニングマトリックス： FPNVポジショニングマトリックス：は、AIインフラストラクチャ市場を評価するための不可欠なツールです。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を分析し、ベンダーを包括的に評価します。これにより、ユーザーは特定のニーズに合わせた情報に基づいた意思決定を行うことができます。高度な分析により、ベンダーは、フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）の4つの象限に分類され、それぞれ成功のレベルが異なります。この洞察に満ちたフレームワークにより、意思決定者は自信を持って市場をナビゲートすることができます。 市場シェア分析： 市場シェア分析は、AIインフラストラクチャ市場のベンダーランドスケープに関する貴重な洞察を提供します。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標に対する影響を評価することで、各社の業績と直面している競争環境について包括的な理解を提供します。この分析では、調査期間中の市場シェア獲得、断片化、優位性、業界再編などの競争レベルも明らかにします。 主要企業情報： 本レポートでは、AIインフラストラクチャ市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、 Accenture PLC, Advanced Micro Devices Inc., Amazon Web Services, Inc., Appinventiv Technology Pvt. Ltd., Cerebras Systems, Cisco Systems, Inc., DataRobot, Inc., Fortinet, Inc., G-Core Labs S.A., Google LLC by Alphabet Inc., Graphcore Limited, Groq, Inc., Hailo Technologies Ltd., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Huawei Technologies Co., Ltd., Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Lenovo Group Limited, Lightmatter, Inc., Meta Platforms, Inc., Micron Technology Inc., Microsoft Corporation, Mythic, Inc., NEC Corporation, Nutanix, Inc., NVIDIA Corporation, OpenAI OpCo, LLC, Oracle Corporation, Pure Storage, Inc., Salesforce, Inc., SambaNova Systems, Inc, Samsung Electronics Co., Ltd., SAP SE, SenseTime Group Inc., Siemens AG, Sony Group Corporation, Synopsys Inc., and Toshiba Corporationなどが含まれます。 本レポートでは、以下の点について貴重な洞察を提供しています： 1. 市場浸透： 主要企業の市場ダイナミクスと製品に関する包括的な情報を提供します。 2. 市場開拓： 新興市場と成熟市場セグメントへの浸透を詳細に分析し、有利な機会を強調します。 3. 市場の多様化： 新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細情報を提供します。 4. 競合他社の評価とインテリジェンス： 主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力を網羅的に評価しています。 5. 製品開発とイノベーション： 将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を掲載しています。 本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています： 1. AIインフラストラクチャ市場の市場規模および予測は？ 2. AIインフラストラクチャ市場で最も高い投資ポテンシャルを持つ製品、セグメント、用途、分野は？ 3. AIインフラストラクチャ市場の機会を特定するための競争戦略窓口は？ 4. AIインフラストラクチャ市場の最新技術動向と規制枠組みは？ 5. AIインフラストラクチャ市場における主要ベンダーの市場シェアは？ 6. AIインフラストラクチャ市場への参入に適した形態と戦略的動きは？ |
1. 序論
2. 調査方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場概要
5. 市場インサイト
6. 世界のAIインフラストラクチャ市場規模：提供別
7. 世界のAIインフラストラクチャ市場規模：展開別
8. 世界のAIインフラストラクチャ市場規模：エンドユーザー別
9. 南北アメリカのAIインフラストラクチャ市場
10. アジア太平洋のAIインフラストラクチャ市場
11. ヨーロッパ・中東・アフリカのAIインフラストラクチャ市場
12. 競争状況
13. 競争ポートフォリオ
14. 付録
図1. AIインフラストラクチャ市場の調査プロセス
図2. AIインフラストラクチャ市場規模：2022年～2030年
図3. AIインフラストラクチャ市場規模：2018年～2030年（百万米ドル）
図4. AIインフラストラクチャ市場規模、地域別：2022年～2030年（％）
図5. AIインフラストラクチャ市場規模、地域別：2022年vs2023年vs2030年（百万米ドル）
図6. AIインフラストラクチャ市場動向
図7. AIインフラストラクチャ市場規模、提供別：2022年～2030年（％）
図8. AIインフラストラクチャ市場規模、提供別：2022年vs2023年vs2030年（百万米ドル）
図9. AIインフラストラクチャ市場規模、展開別：2022年～2030年（％）
図10AIインフラストラクチャ市場規模、展開別：2022年vs2023年vs2030年（百万米ドル）
図11. AIインフラストラクチャ市場規模、エンドユーザー別：2022年～2030年（％）
図12. AIインフラストラクチャ市場規模、エンドユーザー別：2022年vs2023年vs2030年（百万米ドル）
図13. 南北アメリカのAIインフラストラクチャ市場規模、国別：2022年～2030年（％）
図14. 南北アメリカのAIインフラストラクチャ市場規模、国別：2022年vs2023年vs2030年（百万米ドル）
図15. アメリカのAIインフラストラクチャ市場規模、州別：2022年～2030年（％）
図16. アメリカのAIインフラストラクチャ市場規模、州別：2022年vs2023年vs2030年（百万米ドル）
図17. アジア太平洋のAIインフラストラクチャ市場規模、国別：2022年～2030年（％）
図18. アジア太平洋のAIインフラストラクチャ市場規模、国別：2022年vs2023年vs2030年（百万米ドル）
図19. ヨーロッパ・中東・アフリカのAIインフラストラクチャ市場規模、国別：2022年～2030年（％）
図20. ヨーロッパ・中東・アフリカのAIインフラストラクチャ市場規模、国別：2022年vs2023年vs2030年（百万米ドル）
図21. AIインフラストラクチャ市場、FPNVポジショニングマトリックス、2022年
図22. AIインフラストラクチャ市場の主要企業別シェア、2022年
1. Preface
1.1. Objectives of the Study
1.2. Market Segmentation & Coverage
1.3. Years Considered for the Study
1.4. Currency & Pricing
1.5. Language
1.6. Limitations
1.7. Assumptions
1.8. Stakeholders
2. Research Methodology
2.1. Define: Research Objective
2.2. Determine: Research Design
2.3. Prepare: Research Instrument
2.4. Collect: Data Source
2.5. Analyze: Data Interpretation
2.6. Formulate: Data Verification
2.7. Publish: Research Report
2.8. Repeat: Report Update
3. Executive Summary
4. Market Overview
4.1. Introduction
4.2. AI Infrastructure Market, by Region
5. Market Insights
5.1. Market Dynamics
5.1.1. Drivers
5.1.1.1. Need for high-performance computing platforms to process large datasets
5.1.1.2. Government initiatives promoting smart manufacturing and industry 4.0 facilities
5.1.1.3. Rise of edge-to-cloud AI infrastructure worldwide
5.1.2. Restraints
5.1.2.1. Complexity of designing, deploying, and maintaining AI infrastructure
5.1.3. Opportunities
5.1.3.1. New technological integration and advancements in AI infrastructure
5.1.3.2. Emerging 5G network deployment in AI infrastructure
5.1.4. Challenges
5.1.4.1. Vulnerability to cyberattacks and data breaches
5.2. Market Segmentation Analysis
5.2.1. Offering: Innovative solution and services catering to specific needs of the AI ecosystem
5.2.2. Deployment: Increasing utilization of the cloud-based AI infrastructure focusing on the agility and swift deployment of AI-powered services
5.2.3. End-Users: Rising deployment of the AI infrastructure into the enterprises and Government entities
5.3. Market Trend Analysis
5.3.1. Strong presence of experienced AI infrastructure technology providers and research institutes with an enormous number of patent registrations in the Americas
5.3.2. Government initiatives and rising penetration of global tech vendors are shaping the future of AI infrastructure in the APAC region
5.3.3. Emphasized regulation and standards for AI deployment and advancing AI governance across EMEA
5.4. Cumulative Impact of High Inflation
5.5. Porter’s Five Forces Analysis
5.5.1. Threat of New Entrants
5.5.2. Threat of Substitutes
5.5.3. Bargaining Power of Customers
5.5.4. Bargaining Power of Suppliers
5.5.5. Industry Rivalry
5.6. Value Chain & Critical Path Analysis
5.7. Regulatory Framework
6. AI Infrastructure Market, by Offering
6.1. Introduction
6.2. Hardware
6.3.1. CPU & GPU
6.3.2. Memory & Storage
6.3.3. Networking Equipment
6.3. Services
6.4.1. Data Ingestion & Integration
6.4.2. Data Preprocessing & Feature Engineering
6.4.3. Data Storage & Management
6.4.4. Machine Learning Frameworks & Libraries
6.4.5. Model Deployment & Serving
6.4.6. Model Training & Validation
6.4.7. Monitoring & Maintenance
6.4.8. Security & Compliance
6.4. Software
7. AI Infrastructure Market, by Deployment
7.1. Introduction
7.2. On-Cloud
7.3. On-Premise
8. AI Infrastructure Market, by End-Users
8.1. Introduction
8.2. Cloud Service Providers
8.3. Enterprises
8.4. Government
9. Americas AI Infrastructure Market
9.1. Introduction
9.2. Argentina
9.3. Brazil
9.4. Canada
9.5. Mexico
9.6. United States
10. Asia-Pacific AI Infrastructure Market
10.1. Introduction
10.2. Australia
10.3. China
10.4. India
10.5. Indonesia
10.6. Japan
10.7. Malaysia
10.8. Philippines
10.9. Singapore
10.10. South Korea
10.11. Taiwan
10.12. Thailand
10.13. Vietnam
11. Europe, Middle East & Africa AI Infrastructure Market
11.1. Introduction
11.2. Denmark
11.3. Egypt
11.4. Finland
11.5. France
11.6. Germany
11.7. Israel
11.8. Italy
11.9. Netherlands
11.10. Nigeria
11.11. Norway
11.12. Poland
11.13. Qatar
11.14. Russia
11.15. Saudi Arabia
11.16. South Africa
11.17. Spain
11.18. Sweden
11.19. Switzerland
11.20. Turkey
11.21. United Arab Emirates
11.22. United Kingdom
12. Competitive Landscape
12.1. FPNV Positioning Matrix
12.2. Market Share Analysis, By Key Player
12.3. Competitive Scenario Analysis, By Key Player
12.3.1. Merger & Acquisition
12.3.1.1. AMD to Acquire Open-Source AI Software Expert Nod.ai
12.3.1.2. Hewlett Packard Enterprise acquires Pachyderm to expand AI-at-scale capabilities with reproducible AI
12.3.2. Agreement, Collaboration, & Partnership
12.3.2.1. Saudi Arabia Partners with China to Create Arabic-based AI System
12.3.2.2. Partnership to Launch UAE as the World’s First AI Nation
12.3.2.3. Jio Platforms Ties up with NVIDIA to Build Cloud-based AI Infrastructure
12.3.2.4. Tata Partners With NVIDIA to Build Large-Scale AI Infrastructure
12.3.2.5. Google Cloud and NVIDIA Expand Partnership to Advance AI Computing, Software and Services
12.3.2.6. Contextual AI and Google Cloud Partner to Bring Generative AI to the Enterprise
12.3.3. New Product Launch & Enhancement
12.3.3.1. SambaNova Unveils the SN40L, Powering its Full Stack AI Platform
12.3.3.2. EY Announces Launch of Artificial Intelligence Platform EY.ai Following USD 1.4 Billion Investment
12.3.3.3. Nutanix Simplifies Adoption of Generative AI with New Nutanix GPT-in-a-Box Solution
12.3.3.4. VAST Data Launches Unified Data Platform for the Age of AI
12.3.4. Investment & Funding
12.3.4.1. Lenovo to Invest USD 1 Billion over 3 Years on Expansion and Optimisation of AI Infrastructure
12.3.5. Award, Recognition, & Expansion
12.3.5.1. Microsoft Expands UAE’s G42 Partnership to Include Cloud, AI Tools
12.3.5.2. AMD Announces Plan to Invest USD 135 Million to Expand Adaptive Computing Research, Development and Engineering Operations in Ireland
13. Competitive Portfolio
13.1. Key Company Profiles
13.1.1. Accenture PLC
13.1.2. Advanced Micro Devices Inc.
13.1.3. Amazon Web Services, Inc.
13.1.4. Appinventiv Technology Pvt. Ltd.
13.1.5. Cerebras Systems
13.1.6. Cisco Systems, Inc.
13.1.7. DataRobot, Inc.
13.1.8. Fortinet, Inc.
13.1.9. G-Core Labs S.A.
13.1.10. Google LLC by Alphabet Inc.
13.1.11. Graphcore Limited
13.1.12. Groq, Inc.
13.1.13. Hailo Technologies Ltd.
13.1.14. Hewlett Packard Enterprise Development LP
13.1.15. Huawei Technologies Co., Ltd.
13.1.16. Intel Corporation
13.1.17. International Business Machines Corporation
13.1.18. Lenovo Group Limited
13.1.19. Lightmatter, Inc.
13.1.20. Meta Platforms, Inc.
13.1.21. Micron Technology Inc.
13.1.22. Microsoft Corporation
13.1.23. Mythic, Inc.
13.1.24. NEC Corporation
13.1.25. Nutanix, Inc.
13.1.26. NVIDIA Corporation
13.1.27. OpenAI OpCo, LLC
13.1.28. Oracle Corporation
13.1.29. Pure Storage, Inc.
13.1.30. Salesforce, Inc.
13.1.31. SambaNova Systems, Inc
13.1.32. Samsung Electronics Co., Ltd.
13.1.33. SAP SE
13.1.34. SenseTime Group Inc.
13.1.35. Siemens AG
13.1.36. Sony Group Corporation
13.1.37. Synopsys Inc.
13.1.38. Toshiba Corporation
13.2. Key Product Portfolio
14. Appendix
14.1. Discussion Guide
14.2. License & Pricing