 | • レポートコード：MRC2410A0131 • 出版社/出版日：Persistence Market Research / 2024年8月 • レポート形態：英文、PDF、170ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：医療 |
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レポート概要
Persistence Market Researchは最近、世界の医療用チャットボット市場に関する包括的なレポートを発表しました。このレポートでは、推進要因、新たなトレンド、機会、課題など、主要な市場力学の詳細な分析を提供しており、市場の全体像を深く理解することで、利害関係者が十分な情報を得た上で意思決定を行うのに役立ちます。
主な洞察：
• 医療用チャットボット市場規模（2024年予測）：3億8,210万米ドル
• 市場価値予測（2031年予測）：14億5,050万米ドル
• 世界市場成長率（2024年~2031年のCAGR）：16.0％
医療用チャットボット市場 – レポートの対象範囲：
医療用チャットボット市場は、患者と医療従事者間のコミュニケーションを円滑化するために設計されたさまざまなAI駆動型ツールを網羅しています。これらのチャットボットは、医療情報の提供、予約管理、症状チェッカーの提供、個別化された医療アドバイスを提供することを支援します。自然言語処理（NLP）と機械学習の進歩を活用することで、医療用チャットボットは患者とのやりとりを変革し、管理業務を合理化し、患者のエンゲージメントを強化しています。市場成長の主な要因としては、効率的な医療コミュニケーションへの需要の高まり、AI技術の進歩、そして患者体験の改善への注目度の高まりが挙げられます。
市場成長の要因
世界の医療用チャットボット市場は、患者エンゲージメントの改善の必要性、デジタルヘルスソリューションの台頭、AI駆動型のコミュニケーションツールが提供する効率性など、いくつかの要因によって推進されています。遠隔医療やデジタルヘルスプラットフォームの採用により、患者からの問い合わせや事務作業の管理にチャットボットを使用する動きが加速しています。さらに、スマートフォンやインターネットアクセスの普及拡大、NLPやAIの進歩により、医療用チャットボットの機能が向上し、さまざまなヘルスケア環境での採用が拡大しています。
市場抑制要因：
成長の可能性があるにもかかわらず、医療用チャットボット市場は、データセキュリティの懸念や現在のAI技術の限界などの課題に直面しています。デジタル環境における患者の機密情報の保護は、複雑な規制要件によってさらに深刻な懸念となっています。さらに、チャットボットの有効性は、AIアルゴリズムの質と複雑な医療上の問い合わせを処理する能力に依存しています。これらの課題に対処するには、強固なサイバーセキュリティ対策、AI技術の継続的な進歩、および医療規制への準拠が必要です。
市場機会：
医療用チャットボット市場は、技術の進歩とヘルスケアニーズの進化によって、大きな成長機会がもたらされています。高度なAIとNLP技術の統合により、複雑な患者とのやりとりに対応できるより洗練されたチャットボットの開発が進んでいます。デジタルヘルスプラットフォームの拡大と患者中心のケアへの重点化の増加が、新たな成長分野を生み出しています。研究開発、戦略的提携、革新的なチャットボットソリューションに投資する企業は、こうした機会を最大限に活用し、市場拡大を推進する上で有利な立場にあります。
レポートで回答される主な質問：
• 世界の医療用チャットボット市場の成長を促す主な要因は何か?
• 医療用チャットボットの採用を主導しているアプリケーションと地域は何か?
• AIとNLP技術の進歩が、医療用チャットボット市場の競争状況をどのように再形成しているか?
医療用チャットボット市場における主要企業はどこか、また、それらの企業は競争優位性を維持するためにどのような戦略を採用しているのでしょうか?
世界的な医療用チャットボット市場における新たなトレンドと今後の見通しはどのようなものでしょうか?
競争力情報と事業戦略：
IBM Watson Health、Microsoft、Google Health などの世界的な医療用チャットボット市場をリードする企業は、競争力を維持するために、イノベーション、技術的進歩、戦略的提携に重点的に取り組んでいます。これらの企業は、チャットボットの能力を高め、ユーザー体験を改善し、データセキュリティを確保するために、高度なAIおよびNLPソリューションの開発に投資しています。医療提供者、テクノロジー企業、データ分析企業との提携は、市場の拡大と医療分野におけるチャットボットの普及を促進するために不可欠です。急速に進化する医療用チャットボット市場でリーダーシップを維持するための重要な戦略は、患者中心のアプローチ、強固なデータ保護対策、継続的なイノベーションを重視することです。
主な企業プロフィール：
• Your.MD
• Baidu Inc
• Sensely Inc.
• Healthcare Service Ltd
• Infermedica
• Babylon
• HealthTap Inc.
• Woebot Labs Inc
• Buoy Health Inc.
• Ada Digital Health Ltd
• PACT Care BV
医療用チャットボット市場調査のセグメンテーション
導入別：
• クラウド
• オンプレミス
コンポーネント別：
• ソフトウェア
• サービス
アプリケーション別：
• 症状チェック
• 投薬支援およびガイダンス
• 予約スケジュール
エンドユーザー産業別：
• 患者
• 保険会社
• 医療提供者
地域別：
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• ラテンアメリカ
• 中東およびアフリカ
1. エグゼクティブサマリー
1.1. 世界市場の見通し
1.2. 供給側の動向
1.2.1. 低コードおよびノーコードのチャットボット開発プラットフォームの入手可能性
1.2.2. 技術変革のペースが加速する中、PaaS展開モデルを活用するサプライヤー
1.3. 需要側の動向
1.3.1. コグニティブインテリジェンスを補完する技術統合とパーソナライゼーションに対する需要
1.3.2. 日常的な作業の自動化を一部実現する会話型AIボットに依存するエンドユーザー
1.4. 提言
2. 市場概要
2.1. 分類
2.1.1. チャットボットとは?
2.1.2. 医療用チャットボット市場の分類
2.2. 定義(医療用チャットボット
3. 主要な市場動向
3.1. 医療用チャットボットの主なユースケース分析
3.1.1. 患者サポートの自動化
3.1.2. マーケティングおよびセールス
3.1.3. パーソナルアシスタンス
3.1.4. データリポジトリ
3.2. イノベーションと開発動向
3.2.1. 会話型AIが提供する機能を医療用チャットボットに統合するサプライヤー
3.2.2. AR機能を備えた医療用チャットボット
3.3. 主な成功要因
3.3.1. 試験に基づく導入
3.3.2. 基盤の発見と構築
4. COVID-19 の影響分析
4.1. 業界全体における医療用チャットボットの需要への影響
4.2. COVID-19 発生前と発生後の市場成長分析
4.3. 医療用チャットボットが新型コロナウイルス感染症(COVID-19)パンデミックにどのように役立つかの傾向
4.3.1. 感染評価のためのガイドツール
4.3.2. 情報共有
5. 市場構造分析
5.1. 企業ポジション別の市場分析
5.1.1. 市場リーダー
5.1.2. 有望なプレーヤー
5.1.3. 新興プレーヤー
5.2. トッププレーヤーの市場シェア分析
5.3. 市場集中度
6. 市場背景
6.1. マクロ経済要因
6.1.1. 世界および主要貢献国のGDP前年比成長率(%)の見通し
6.1.2. 世界のICT支出(百万米ドル)
6.1.3. 世界のインターネットユーザー(百万人)
6.1.4. 世界のヘルスケアIT支出(百万米ドル)
6.1.5. 世界のIoT支出(百万米ドル)
6.1.6. 2019年から2023年のヘルスケアプロバイダーによる世界的なソフトウェア支出(単位:百万米ドル)
6.1.7. 2019年から2023年のヘルスケアプロバイダーによる世界的なIT支出(単位:百万米ドル)
6.2. 予測要因 – 関連性と影響
6.2.1. オンプレミスからクラウドへの移行
6.2.2. 製造業におけるIoTおよび先進技術の採用
6.2.3. 自動化
6.2.4. 政府のイニシアティブ
6.2.5. ネットワーク統合サービスの動向
6.2.6. 世界のITサービス支出に対するCOVID-19パンデミックの影響
6.2.7. トップチャットボットプロバイダーの過去の成長
6.2.8. ITインフラの複雑性を解決する医療用チャットボットの需要
6.2.9. アプリケーション統合サービスの採用増加
6.2.10. 企業全体における業務の敏捷性に対する需要
6.2.11. 医療予算と支出
6.2.12. インドや南アジアなどの発展途上国の経済成長
6.2.13. BYODの増加
6.2.14. インターネットとスマートフォンの普及
6.2.15. 遠隔医療と仮想医療
6.3. 市場力学
6.3.1. 推進要因
6.3.1.1. デジタルチャネルの成長
6.3.1.2. メッセージングがモバイルアプリケーションの消費を上回る
6.3.1.3. 海外経済に向けたPBMビジネスの拡大
6.3.2. 課題
6.3.2.1. チャットボット技術がもたらす可能性はまだ証明されていない
6.3.2.2. 医療用チャットボットに対するユーザーの予測不能な反応
6.3.3. 制限
7. グローバル医療用チャットボット市場分析 2019年~2023年および予測 2024年~2033年
7.1. 市場価値(US$ Mn)分析、2019年~2023年
7.2. 現在および将来の市場価値(百万米ドル)予測、2024年~2033年
7.2.1. 前年比成長トレンド分析
7.2.2. 絶対$機会分析
8. ソリューション別、2019年~2023年の世界医療用チャットボット市場分析および2024年~2033年の予測
8.1. ソリューション別 2019年~2023年の市場規模(US$ Mn)の分析
8.2. ソリューション別 2024年~2033年の市場規模(US$ Mn)の分析と予測
8.2.1. チャットボットプラットフォーム
8.2.2. サービス
8.2.2.1. 開発サービス
8.2.2.2. 統合サービス
8.2.2.3. サポートサービス
8.3. ソリューション別市場魅力度分析
9. グローバル医療用チャットボット市場分析 2019年~2023年および予測 2024年~2033年、種類別
9.1. 種類別市場規模(US$ Mn)分析 2019年~2023年
9.2. タイプ別、2024年から2033年の現在および将来の市場規模(US$ Mn)の分析と予測
9.2.1. スクリプト型医療用チャットボット
9.2.2. コンテクスト型医療用チャットボット(AI/MLベース
9.2.3. メッセージング型医療用チャットボット
9.2.4. その他
9.3. タイプ別市場魅力度分析
10. グローバル医療用チャットボット市場分析 2019年~2023年および予測 2024年~2033年、用途別
10.1. はじめに
10.2. 用途別、2019年~2023年の市場規模(US$ Mn)の推移
10.3. アプリケーション別、2024年から2033年の市場規模(US$ Mn)の現状と将来の見通し
10.3.1. 医療データリポジトリ
10.3.2. パーソナルアシスタンス
10.3.3. 自動化された患者サポート
10.3.4. マーケティングおよびセールス
10.3.5. その他
10.4. アプリケーション別、市場魅力度分析
11. グローバル医療用チャットボット市場分析 2019年~2023年および予測 2024年~2033年、地域別
11.1. はじめに
11.2. 地域別、2019年~2023年の市場規模(US$ Mn)の推移
11.3. 地域別現在の市場規模(US$ Mn)分析および予測、2024年~2033年
11.3.1. 北米
11.3.2. ラテンアメリカ
11.3.3. ヨーロッパ
11.3.4. 東アジア
11.3.5. 南アジアおよび太平洋
11.3.6. 中東およびアフリカ
11.4. 地域別市場の魅力分析
12. 北米医療用チャットボット市場分析 2019年~2023年および2024年~2033年の予測
12.1. はじめに
12.2. 市場分類別、2019年~2023年の市場規模(US$ Mn)分析
12.3. 市場分類別市場規模予測(US$ Mn)、2024年~2033年
12.3.1. 国別
12.3.1.1. 米国
12.3.1.2. カナダ
12.3.2. ソリューション別
12.3.3. タイプ別
12.3.4. 用途別
12.4. 市場の魅力分析
12.4.1. 国別
12.4.2. ソリューション別
12.4.3. タイプ別
12.4.4. 用途別
13. ラテンアメリカ医療用チャットボット市場分析 2019年~2023年および予測 2024年~2033年
13.1. はじめに
13.2. 市場分類別、2019年~2023年の市場規模(US$ Mn)の推移
13.3. 市場分類別、2024年~2033年の市場規模(US$ Mn)予測
13.3.1. 国別
13.3.1.1. ブラジル
13.3.1.2. メキシコ
13.3.1.3. ラテンアメリカその他
13.3.2. ソリューション別
13.3.3. タイプ別
13.3.4. 用途別
13.4. 市場の魅力分析
13.4.1. 国別
13.4.2. ソリューション別
13.4.3. タイプ別
13.4.4. 用途別
14. 欧州医療用チャットボット市場分析 2019年~2023年および2024年~2033年の予測
14.1. はじめに
14.2. 市場分類別 市場規模(US$ Mn)分析 2019年~2023年
14.3. 市場分類別 市場規模(US$ Mn)予測 2024年~2033年
14.3.1. 国別
14.3.1.1. ドイツ
14.3.1.2. イタリア
14.3.1.3. フランス
14.3.1.4. スペイン
14.3.1.5. 英国
14.3.1.6. ベネルクス
14.3.1.7. ロシア
14.3.1.8. ヨーロッパのその他地域
14.3.2. ソリューション別
14.3.3. タイプ別
14.3.4. アプリケーション別
14.4. 市場魅力度分析
14.4.1. 国別
14.4.2. ソリューション別
14.4.3. タイプ別
14.4.4. アプリケーション別
15. 東アジア医療用チャットボット市場分析 2019年~2023年および予測 2024年~2033年
15.1. はじめに
15.2. 市場分類別 市場規模(US$ Mn)分析 2019年~2023年
15.3. 市場分類別 市場規模(US$ Mn)予測 2024年~2033年
15.3.1. 国別
15.3.1.1. 中国
15.3.1.2. 日本
15.3.1.3. 韓国
15.3.2. ソリューション別
15.3.3. タイプ別
15.3.4. 用途別
15.4. 市場魅力度分析
15.4.1. 国別
15.4.2. ソリューション別
15.4.3. タイプ別
15.4.4. 用途別
16. 南アジアおよび太平洋地域医療用チャットボット市場分析 2019年~2023年および予測 2024年~2033年
16.1. はじめに
16.2. 市場分類別 市場規模(US$ Mn)分析 2019年~2023年
16.3. 市場分類別 市場規模(US$ Mn)予測 2024年~2033年
16.3.1. 国別
16.3.1.1. インド
16.3.1.2. ASEAN
16.3.1.3. オセアニア
16.3.1.4. 南アジアおよび太平洋地域その他
16.3.2. ソリューション別
16.3.3. タイプ別
16.3.4. 用途別
16.4. 市場魅力度分析
16.4.1. 国別
16.4.2. ソリューション別
16.4.3. タイプ別
16.4.4. 用途別
17. 中東およびアフリカの医療用チャットボット市場分析 2019年~2023年および予測 2024年~2033年
17.1. はじめに
17.2. 市場分類別 市場規模(米ドル百万)分析 2019年~2023年
17.3. 市場分類別市場規模予測(US$ Mn)、2024年~2033年
17.3.1. 国別
17.3.1.1. GCC諸国
17.3.1.2. 北アフリカ
17.3.1.3. 南アフリカ
17.3.1.4. トルコ
17.3.1.5. イスラエル
17.3.1.6. 中東およびアフリカのその他
17.3.2. ソリューション別
17.3.3. 種類別
17.3.4. 用途別
17.4. 市場魅力度分析
17.4.1. 国別
17.4.2. ソリューション別
17.4.3. 種類別
17.4.4. 用途別
18. 主要国分析 – 医療用チャットボット市場
18.1. 米国医療用チャットボット市場
18.1.1. ソリューション別
18.1.2. タイプ別
18.1.3. 用途別
18.2. カナダ医療用チャットボット市場
18.2.1. ソリューション別
18.2.2. タイプ別
18.2.3. 用途別
18.3. ブラジル医療用チャットボット市場
18.3.1. ソリューション別
18.3.2. タイプ別
18.3.3. 用途別
18.4. メキシコ医療用チャットボット市場
18.4.1. ソリューション別
18.4.2. タイプ別
18.4.3. 用途別
18.5. ドイツ医療用チャットボット市場
18.5.1. ソリューション別
18.5.2. タイプ別
18.5.3. 用途別
18.6. イタリアの医療用チャットボット市場
18.6.1. ソリューション別
18.6.2. タイプ別
18.6.3. 用途別
18.7. フランスの医療用チャットボット市場
18.7.1. ソリューション別
18.7.2. タイプ別
18.7.3. 用途別
18.8. スペインの医療用チャットボット市場
18.8.1. ソリューション別
18.8.2. タイプ別
18.8.3. 用途別
18.9. 英国の医療用チャットボット市場
18.9.1. ソリューション別
18.9.2. タイプ別
18.9.3. 用途別
18.10. ベネルクス 医療用チャットボット市場
18.10.1. ソリューション別
18.10.2. 種類別
18.10.3. 用途別
18.11. ロシア 医療用チャットボット市場
18.11.1. ソリューション別
18.11.2. タイプ別
18.11.3. 用途別
18.12. 中国医療用チャットボット市場
18.12.1. ソリューション別
18.12.2. タイプ別
18.12.3. 用途別
18.13. 日本医療用チャットボット市場
18.13.1. ソリューション別
18.13.2. タイプ別
18.13.3. 用途別
18.14. 韓国医療用チャットボット市場
18.14.1. ソリューション別
18.14.2. タイプ別
18.14.3. 用途別
18.15. インド医療用チャットボット市場
18.15.1. ソリューション別
18.15.2. タイプ別
18.15.3. 用途別
18.16. ASEAN 医療用チャットボット市場
18.16.1. ソリューション別
18.16.2. タイプ別
18.16.3. 用途別
18.17. オセアニア 医療用チャットボット市場
18.17.1. ソリューション別
18.17.2. タイプ別
18.17.3. 用途別
18.18. GCC諸国医療用チャットボット市場
18.18.1. ソリューション別
18.18.2. タイプ別
18.18.3. 用途別
18.19. 北アフリカ医療用チャットボット市場
18.19.1. ソリューション別
18.19.2. 種類別
18.19.3. 用途別
18.20. 南アフリカ医療用チャットボット市場
18.20.1. ソリューション別
18.20.2. 種類別
18.20.3. 用途別
18.21. トルコ医療用チャットボット市場
18.21.1. ソリューション別
18.21.2. タイプ別
18.21.3. 用途別
18.22. イスラエル ヘルスケア チャットボット市場
18.22.1. ソリューション別
18.22.2. タイプ別
18.22.3. 用途別
19. 競合分析
19.1. 競合他社
• Your.MD
• Baidu Inc
• Sensely Inc.
• Healthcare Service Ltd
• Infermedica
• Babylon
• HealthTap Inc.
• Woebot Labs Inc
• Buoy Health Inc.
• Ada Digital Health Ltd
• PACT Care BV
20. 使用した前提条件および略語
21. 調査方法