 | • レポートコード：MRC2412A113 • 出版社/出版日：Persistence Market Research / 2024年10月 • レポート形態：英文、PDF、191ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：医療 |
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レポート概要
Persistence Market Research社はこのほど、世界のがん領域におけるAI市場に関する包括的なレポートを発表し、促進要因、動向、機会、課題などの主要な市場ダイナミクスを詳細に分析しました。この詳細なレポートは、市場構造と予測期間における成長の可能性に光を当てています。
主な洞察
– がん領域におけるAI市場規模（2024E）： 17億米ドル
– 予測市場価値（2031F）：10億米ドル 101億米ドル
– 世界市場成長率（CAGR 2024年～2031年）： 16.4%
がん領域におけるAI市場 – レポートスコープ
人工知能（AI）は、製薬業界やバイオテクノロジー業界など、さまざまな分野に革命をもたらす重要なツールとなっています。特にがん領域におけるAIの活用は、創薬・開発の加速や癌検出能力の向上をもたらし、大きな可能性を示しています。ヘルスケアにおけるAIの統合は、治療の精度と患者ケアを強化し、腫瘍学患者に対するより個別化されたアプローチを生み出しています。
市場成長の促進要因：
いくつかの重要な要因が、世界のがん領域におけるAI市場の成長を促進しています。癌の罹患率が世界的に急上昇しており、癌の世界的な負担が増加していることが重要な推進要因です。より迅速で正確な診断サービスへの需要の高まりは、腫瘍学の専門家の不足と相まって、AIを搭載したソリューションの採用急増につながっています。これらの技術は、医療専門家が大量のデータを処理し、診断を合理化し、十分な情報に基づいた治療方針を決定することを支援し、患者の転帰向上に貢献しています。さらに、早期発見、がんゲノミクス、バイオマーカー評価へのAIの利用は急速に拡大しており、医療従事者がターゲットを絞った個別化治療を行うのに役立っています。AIはまた、創薬における画期的な進歩を可能にしており、がん研究におけるイノベーションの重要な推進力となっています。
市場の阻害要因
がん領域のAI市場は、その大きな成長の可能性にもかかわらず、課題に直面しています。がんの症例は複雑で、集学的な治療アプローチが必要なため、診断や治療が遅れることがよくあります。これは、癌の症状が個人によって異なるために悪化する可能性があります。さらに、医療におけるAI技術の使用を取り巻くデータプライバシーとセキュリティの懸念は、特に収集され処理される大量の機密患者データのために、依然として重大です。さらに、AI技術を既存の医療インフラとシームレスに統合することは依然として課題であり、医療機関とAI開発者の協力が必要です。
市場機会：
世界のがん領域におけるAI市場は、特にAIを活用したがん診断の採用が増加していることから、大きな成長機会をもたらしています。従来の方法よりも高い精度で医用画像を解析するAIの能力が注目されており、マンモグラフィ、CTスキャン、腫瘍検出などの用途が特に有望視されています。また、遺伝子や医療画像のデータ分析を通じて、がんリスクを予測するAIの役割も拡大しており、市場の成長をさらに後押ししています。AI開発者と医療提供者のコラボレーションは、成長のもう一つの道を示しています。こうしたパートナーシップは、臨床検証、技術評価、実際の医療現場におけるAIソリューションの展開を促進します。個別化された化学療法レジメンや最適化された創薬など、AIを活用したがん治療における革新は、市場の拡大にさらに拍車をかけると予想されます。
競争情報とビジネス戦略：
Azra AI社、IBM社、Siemens Healthcare GmbH社、GE Healthcare社、NVIDIA Corporation社、PathAI社などの企業を含むオンコロジー分野におけるAI市場の主要企業は、研究開発に多額の投資を行い、自社の地位を強化しています。これらの企業は、特定の臨床ニーズを満たすAIソリューションを共同開発するため、医療機関との提携に注力しています。さらに、AIを活用した機器や腫瘍学、特に放射線学におけるアプリケーションの規制当局の承認が、これらの技術の採用を加速させています。これらの企業が市場での競争力を維持するためには、データセキュリティの確保、法規制の遵守、プライバシーに関する懸念への対応が鍵となります。
主な企業
• Azra AI
• IBM
• Siemens Healthcare GmbH
• Intel Corporation
• GE Healthcare
• NVIDIA Corporation
• Digital Diagnostics Inc.
• ConcertAI
• Median Technologies
• PathAI
• Berg (BPGbio Inc.)
• CancerCenter.AI
• iCAD
• JLK Inspection
• Roche Diagnostics
• Zebra Medical Vision
• Illumina Inc.
• Envisionit DeepAI Ltd
がん領域におけるAI市場のセグメンテーション：
コンポーネント別
– ソフトウェアソリューション
– ハードウェア
– サービス
適応症別
– 乳がん
– 肺がん
– 前立腺がん
– 大腸がん
– 脳腫瘍
– その他
治療法別
– 化学療法
– 免疫療法
– 放射線療法
– その他
エンドユーザー別
– 病院
– バイオ製薬会社
– 学術研究センター
– その他
地域別
– 北米
– ヨーロッパ
– 東アジア
– 南アジア・オセアニア
– 中南米
– 中東・アフリカ
1. 要旨
1.1.がん領域におけるAIの世界市場スナップショット（2024-2031年
1.2.市場機会評価、2024-2031年、US$ Mn
1.3.主要市場動向
1.4.今後の市場予測
1.5.プレミアム市場インサイト
1.6.業界動向と主要市場イベント
1.7.PMR分析と提言
2.市場概要
2.1.市場範囲と定義
2.2.市場ダイナミクス
2.2.1.促進要因
2.2.2.抑制要因
2.2.3.機会
2.2.4.主要トレンド
2.3.マクロ経済要因
2.3.1.世界のセクター展望
2.3.2.世界のGDP成長見通し
2.3.3.世界の医療費見通し
2.4.COVID-19影響分析
2.5.予測要因-関連性と影響
3.付加価値洞察
3.1.製品採用分析
3.2.技術評価
3.3.規制情勢
3.4.サプライチェーン分析
3.5.主要取引と合併
3.6.PESTLE分析
3.7.ポーターのファイブフォース分析
4.価格分析、2024A
4.1.主要ハイライト
4.2.適応症薬価に影響を与える主な要因
4.3.成分別価格分析
4.4.地域別価格と適応症の嗜好性
5.がん領域の世界AI市場展望： 過去（2019年〜2023年）と予測（2024年〜2031年）
5.1.主要ハイライト
5.1.1.市場規模（10億米ドル）と前年比成長率
5.1.2.絶対額の機会
5.2.市場規模（10億米ドル）の分析と予測
5.2.1.過去の市場規模（10億米ドル）分析、2019〜2023年
5.2.2.現在の市場規模（10億米ドル）分析と予測、2024年～2031年
5.3.がん領域におけるAIの世界市場展望： コンポーネント
5.3.1.導入／主要調査結果
5.3.2.過去の市場規模（US$ Bn）分析、コンポーネント別、2019-2023年
5.3.3.現在の市場規模（US$ Bn）分析と予測、コンポーネント別、2024-2031年
5.3.3.1.ソフトウェアソリューション
5.3.3.2.ハードウェア
5.3.3.3.サービス
5.4.市場魅力度分析： コンポーネント
5.5.がん領域におけるAI世界市場展望： 適応症
5.5.1.イントロダクション／主要調査結果
5.5.2.過去の市場規模（10億米ドル）分析、適応症別、2019年～2023年
5.5.3.現在の市場規模（億米ドル）分析・予測：適応症別、2024年～2031年
5.5.3.1.乳がん
5.5.3.2.肺がん
5.5.3.3.前立腺がん
5.5.3.4.大腸がん
5.5.3.5.脳腫瘍
5.5.3.6.その他
5.6.市場魅力度分析： 適応症
5.7.オンコロジー分野におけるAI世界市場展望： 治療
5.7.1.紹介／主要調査結果
5.7.2.過去の市場規模（10億米ドル）分析、治療別、2019年～2023年
5.7.3.現在の市場規模（10億米ドル）分析・予測：治療別、2024年～2031年
5.7.3.1.化学療法
5.7.3.2.免疫療法
5.7.3.3.放射線療法
5.7.3.4.その他
5.8.市場魅力度分析： 治療
5.9.がん領域におけるAI世界市場展望： エンドユーザー
5.9.1.紹介／主要調査結果
5.9.2.過去の市場規模（10億米ドル）分析、エンドユーザー別、2019年～2023年
5.9.3.現在の市場規模（億米ドル）分析・予測：エンドユーザー別、2024年～2031年
5.9.3.1.病院
5.9.3.2.バイオ製薬会社
5.9.3.3.学術研究センター
5.9.3.4.その他
5.10.市場魅力度分析： エンドユーザー
6.がん領域におけるAI世界市場展望： 地域別
6.1.主要ハイライト
6.2.過去の市場規模（10億米ドル）分析、地域別、2019年～2023年
6.3.現在の市場規模（US$ Bn）分析と予測、地域別、2024年～2031年
6.3.1.北米
6.3.2.ヨーロッパ
6.3.3.東アジア
6.3.4.南アジア・オセアニア
6.3.5.中南米
6.3.6.中東・アフリカ
6.4.市場魅力度分析： 地域別
7.北米のがん領域AI市場展望： 過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
7.1.主要ハイライト
7.2.過去の市場規模（10億米ドル）分析、市場別、2019年～2023年
7.2.1.国別
7.2.2.コンポーネント別
7.2.3.適応症別
7.2.4.治療別
7.2.5.エンドユーザー別
7.3.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測（国別、2024-2031年
7.3.1.アメリカ
7.3.2.カナダ
7.4.現在の市場規模（億米ドル）分析および予測：コンポーネント別、2024-2031年
7.4.1.ソフトウェアソリューション
7.4.2.ハードウェア
7.4.3.サービス
7.5.現在の市場規模（億米ドル）分析および予測：適応症別、2024-2031年
7.5.1.乳がん
7.5.2.肺がん
7.5.3.前立腺がん
7.5.4.大腸がん
7.5.5.脳腫瘍
7.5.6.その他
7.6.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、治療別、2024〜2031年
7.6.1.化学療法
7.6.2.免疫療法
7.6.3.放射線療法
7.6.4.その他
7.7.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、エンドユーザー別、2024-2031年
7.7.1.病院
7.7.2.バイオ製薬会社
7.7.3.学術・研究センター
7.7.4.その他
7.8.市場魅力度分析
8.ヨーロッパのがん領域AI市場展望： 過去（2019年〜2023年）と予測（2024年〜2031年）
8.1.主要ハイライト
8.2.過去の市場規模（10億米ドル）分析、市場別、2019年～2023年
8.2.1.国別
8.2.2.コンポーネント別
8.2.3.適応症別
8.2.4.治療別
8.2.5.エンドユーザー別
8.3.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測（国別、2024-2031年
8.3.1.ドイツ
8.3.2.フランス
8.3.3.イギリス
8.3.4.イタリア
8.3.5.スペイン
8.3.6.ロシア
8.3.7.トルコ
8.3.8.その他のヨーロッパ
8.4.電流市場規模（億米ドル）の分析と予測、コンポーネント別、2024年〜2031年
8.4.1.ソフトウェアソリューション
8.4.2.ハードウェア
8.4.3.サービス
8.5.現在の市場規模（億米ドル）分析および予測：適応症別、2024-2031年
8.5.1.乳がん
8.5.2.肺がん
8.5.3.前立腺がん
8.5.4.大腸がん
8.5.5.脳腫瘍
8.5.6.その他
8.6.現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、治療別、2024〜2031年
8.6.1.化学療法
8.6.2.免疫療法
8.6.3.放射線療法
8.6.4.その他
8.7.現在の市場規模（Bnドル）の分析と予測、エンドユーザー別、2024-2031年
8.7.1.病院
8.7.2.バイオ製薬会社
8.7.3.学術・研究センター
8.7.4.その他
8.8.市場魅力度分析
9.東アジアのがん領域AI市場展望： 過去（2019年〜2023年）と予測（2024年〜2031年）
9.1.主要ハイライト
9.2.過去の市場規模（10億米ドル）分析、市場別、2019年～2023年
9.2.1.国別
9.2.2.コンポーネント別
9.2.3.適応症別
9.2.4.治療別
9.2.5.エンドユーザー別
9.3.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測（国別、2024〜2031年
9.3.1.中国
9.3.2.日本
9.3.3.韓国
9.4.電流市場規模（Bnドル）分析および予測、コンポーネント別、2024-2031年
9.4.1.ソフトウェアソリューション
9.4.2.ハードウェア
9.4.3.サービス
9.5.現在の市場規模（億米ドル）分析および予測：適応症別、2024-2031年
9.5.1.乳がん
9.5.2.肺がん
9.5.3.前立腺がん
9.5.4.大腸がん
9.5.5.脳腫瘍
9.5.6.その他
9.6.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、治療別、2024〜2031年
9.6.1.化学療法
9.6.2.免疫療法
9.6.3.放射線療法
9.6.4.その他
9.7.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、エンドユーザー別、2024-2031年
9.7.1.病院
9.7.2.バイオ製薬会社
9.7.3.学術・研究センター
9.7.4.その他
9.8.市場魅力度分析
10.南アジア・オセアニアのがん領域AI市場展望： 過去（2019年〜2023年）と予測（2024年〜2031年）
10.1.主要ハイライト
10.2.過去の市場規模（10億米ドル）分析、市場別、2019年～2023年
10.2.1.国別
10.2.2.コンポーネント別
10.2.3.適応症別
10.2.4.治療別
10.2.5.エンドユーザー別
10.3.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測（国別、2024〜2031年
10.3.1.インド
10.3.2.東南アジア
10.3.3.ニュージーランド
10.3.4.その他の南アジア・オセアニア
10.4.電流市場規模（億米ドル）分析と予測、コンポーネント別、2024-2031年
10.4.1.ソフトウェアソリューション
10.4.2.ハードウェア
10.4.3.サービス
10.5.現在の市場規模（億米ドル）分析および予測：適応症別、2024-2031年
10.5.1.乳がん
10.5.2.肺がん
10.5.3.前立腺がん
10.5.4.大腸がん
10.5.5.脳腫瘍
10.5.6.その他
10.6.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、治療別、2024〜2031年
10.6.1.化学療法
10.6.2.免疫療法
10.6.3.放射線療法
10.6.4.その他
10.7.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、エンドユーザー別、2024-2031年
10.7.1.病院
10.7.2.バイオ製薬会社
10.7.3.学術研究センター
10.7.4.その他
10.8.市場魅力度分析
11.ラテンアメリカのがん領域AI市場展望： 過去（2019年〜2023年）と予測（2024年〜2031年）
11.1.主要ハイライト
11.2.過去の市場規模（10億米ドル）分析、市場別、2019年～2023年
11.2.1.国別
11.2.2.コンポーネント別
11.2.3.適応症別
11.2.4.治療別
11.2.5.エンドユーザー別
11.3.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測（国別、2024〜2031年
11.3.1.ブラジル
11.3.2.メキシコ
11.3.3.ラテンアメリカのその他
11.4.電流市場規模（Bnドル）分析および予測、コンポーネント別、2024-2031年
11.4.1.ソフトウェアソリューション
11.4.2.ハードウェア
11.4.3.サービス
11.5.現在の市場規模（億米ドル）分析および予測：適応症別、2024-2031年
11.5.1.乳がん
11.5.2.肺がん
11.5.3.前立腺がん
11.5.4.大腸がん
11.5.5.脳腫瘍
11.5.6.その他
11.6.現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、治療別、2024〜2031年
11.6.1.化学療法
11.6.2.免疫療法
11.6.3.放射線療法
11.6.4.その他
11.7.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、エンドユーザー別、2024-2031年
11.7.1.病院
11.7.2.バイオ製薬会社
11.7.3.学術研究センター
11.7.4.その他
11.8.市場魅力度分析
12.中東・アフリカのがん領域AI市場展望： 過去（2019年〜2023年）と予測（2024年〜2031年）
12.1.主要ハイライト
12.2.過去の市場規模（10億米ドル）分析、市場別、2019年～2023年
12.2.1.国別
12.2.2.コンポーネント別
12.2.3.適応症別
12.2.4.治療別
12.2.5.エンドユーザー別
12.3.現在の市場規模（億米ドル）分析および予測、国別、2024年〜2031年
12.3.1.GCC諸国
12.3.2.エジプト
12.3.3.南アフリカ
12.3.4.北アフリカ
12.3.5.その他の中東・アフリカ地域
12.4.電流市場規模（億米ドル）の分析と予測、コンポーネント別、2024〜2031年
12.4.1.ソフトウェアソリューション
12.4.2.ハードウェア
12.4.3.サービス
12.5.現在の市場規模（億米ドル）分析および予測：適応症別、2024-2031年
12.5.1.乳がん
12.5.2.肺がん
12.5.3.前立腺がん
12.5.4.大腸がん
12.5.5.脳腫瘍
12.5.6.その他
12.6.現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、治療別、2024〜2031年
12.6.1.化学療法
12.6.2.免疫療法
12.6.3.放射線療法
12.6.4.その他
12.7.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、エンドユーザー別、2024-2031年
12.7.1.病院
12.7.2.バイオ製薬会社
12.7.3.学術研究センター
12.7.4.その他
12.8.市場魅力度分析
13.競争環境
13.1.市場シェア分析、2024年
13.2.市場構造
13.2.1.市場別競争激化度マッピング
13.2.2.競合ダッシュボード
13.3.企業プロファイル（詳細-概要、財務、戦略、最近の動向）
Azra AI
IBM
Siemens Healthcare GmbH
Intel Corporation
GE Healthcare
NVIDIA Corporation
Digital Diagnostics Inc.
ConcertAI
Median Technologies
PathAI
Berg (BPGbio Inc.)
CancerCenter.AI
iCAD
JLK Inspection
Roche Diagnostics
Zebra Medical Vision
Illumina Inc.
Envisionit DeepAI Ltd
14.付録
14.1.調査方法
14.2.調査前提
14.3.頭字語および略語
Key Insights:
• AI in Oncology Market Size (2024E): US$1.7 billion
• Projected Market Value (2031F): US$10.1 billion
• Global Market Growth Rate (CAGR 2024 to 2031): 16.4%
AI in Oncology Market – Report Scope:
Artificial Intelligence (AI) has become a critical tool in revolutionizing various sectors, including pharmaceutical and biotechnology industries. The use of AI in oncology, in particular, has shown great promise, offering accelerated drug discovery, development, and improved cancer detection capabilities. The integration of AI in healthcare has enhanced treatment precision and patient care, creating more personalized approaches for oncology patients.
Market Growth Drivers:
Several key factors are propelling the growth of the global AI in Oncology Market. The increasing global burden of cancer is a significant driver, with cancer incidences rising rapidly worldwide. The growing demand for faster and more accurate diagnostic services, coupled with a shortage of experts in oncology, has led to a surge in the adoption of AI-powered solutions. These technologies are helping medical professionals process large volumes of data, streamline diagnostics, and make informed treatment decisions, contributing to enhanced patient outcomes. Additionally, the use of AI for early detection, cancer genomics, and biomarker assessments is expanding rapidly, helping healthcare professionals create targeted, personalized treatments. AI is also enabling breakthroughs in drug discovery, making it a key driver of innovation in cancer research.
Market Restraints:
Despite its tremendous growth potential, the AI in Oncology Market faces challenges. The complexity of cancer cases, requiring multi-disciplinary treatment approaches, often results in delays in diagnosis and care. This can be exacerbated by the varying manifestations of cancer in individuals. Additionally, data privacy and security concerns surrounding the use of AI technologies in healthcare remain significant, particularly due to the large amounts of sensitive patient data that are collected and processed. Moreover, ensuring AI technologies' seamless integration with existing healthcare infrastructure remains a challenge, requiring collaboration between healthcare institutions and AI developers.
Market Opportunities:
The global AI in Oncology Market presents substantial growth opportunities, particularly with the rising adoption of AI-driven cancer diagnostics. AI's ability to analyze medical imaging with higher accuracy than traditional methods is attracting attention, with applications such as mammography, CT scans, and tumor detection proving especially promising. AI's role in predicting cancer risk through genetic and medical imaging data analysis is also expanding, further driving market growth. Collaborations between AI developers and healthcare providers present another avenue for growth. These partnerships facilitate clinical validation, technology evaluation, and the deployment of AI solutions in real-world healthcare settings. Innovations in AI-powered cancer treatments, such as personalized chemotherapy regimens and optimized drug discovery, are expected to further fuel market expansion.
Competitive Intelligence and Business Strategy:
Leading players in the AI in Oncology Market, including companies such as Azra AI, IBM, Siemens Healthcare GmbH, GE Healthcare, NVIDIA Corporation, and PathAI, are heavily investing in research and development to strengthen their positions. These companies are focusing on collaborations with healthcare institutions to co-develop AI solutions that meet specific clinical needs. Additionally, regulatory approvals for AI-driven devices and applications in oncology, particularly in radiology, are accelerating the adoption of these technologies. Ensuring data security, regulatory compliance, and addressing privacy concerns will be key for these companies to maintain a competitive edge in the market.
Key Companies Profiled:
• Azra AI
• IBM
• Siemens Healthcare GmbH
• Intel Corporation
• GE Healthcare
• NVIDIA Corporation
• Digital Diagnostics Inc.
• ConcertAI
• Median Technologies
• PathAI
• Berg (BPGbio Inc.)
• CancerCenter.AI
• iCAD
• JLK Inspection
• Roche Diagnostics
• Zebra Medical Vision
• Illumina Inc.
• Envisionit DeepAI Ltd
AI in Oncology Market Segmentation:
By Component:
• Software Solutions
• Hardware
• Services
By Indication:
• Breast Cancer
• Lung Cancer
• Prostate Cancer
• Colorectal Cancer
• Brain Tumor
• Others
By Treatment:
• Chemotherapy
• Immunotherapy
• Radiotherapy
• Others
By End User:
• Hospitals
• Biopharmaceutical Companies
• Academic and Research Centers
• Others
By Region:
• North America
• Europe
• East Asia
• South Asia & Oceania
• Latin America
• Middle East and Africa
