 | • レポートコード：MRC2412A136 • 出版社/出版日：Persistence Market Research / 2024年10月 • レポート形態：英文、PDF、150ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：医療 |
| Single User | ￥735,000 (USD4,900) | ▷ お問い合わせ |
| Multi User | ￥960,000 (USD6,400) | ▷ お問い合わせ |
| Corporate User | ￥1,110,000 (USD7,400) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
レポート概要
Persistence Market Research社はこのほど、医療におけるデジタルツイン市場に関する包括的なレポートを発行し、促進要因、動向、機会、課題などの主要な市場力学の詳細な分析を提供しました。この調査レポートは、2024年から2031年にかけての世界のデジタルツインヘルスケア市場の予測成長軌道を詳述した独占データと統計を提供しています。
主な洞察
– 医療におけるデジタルツインの市場規模（2024E）： 25億米ドル
– 予測市場価値（2031F）：746億米ドル 746億米ドル
– 世界市場成長率（CAGR 2024年～2031年）： 66.7%
医療におけるデジタルツイン市場 – レポートスコープ
医療におけるデジタルツイン市場は、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、ビッグデータ分析などの最先端技術を活用して、患者、臓器、プロセスの仮想モデルを作成します。この技術は、患者ケアと業務効率を高める可能性があるため、大きな支持を得ています。主な用途には、個別化された治療計画、診断、リスク評価などがあり、特に心血管治療分野での活用が期待されています。
市場成長の促進要因：
医療におけるデジタルツインの世界市場の成長を後押ししている主な要因はいくつかあります。その第一の要因は、個別化医療に対する需要の高まりです。デジタルツインは、多様なデータソースを統合することで仮想的な患者像を作成することを可能にし、医療提供者が治療をカスタマイズしたり、薬物療法を最適化したり、病気のリスクをより正確に予測したりすることを可能にします。さらに、ウェアラブルデバイスやIoTの技術革新は、リアルタイムのデータ収集や患者の継続的なモニタリングを容易にすることで、医療に革命をもたらしています。これらの進歩により、タイムリーな介入が可能になり、医療提供全体と患者の転帰が改善されます。
市場の阻害要因
良好な成長見通しにもかかわらず、医療におけるデジタルツイン市場は大きな課題に直面しています。大きな障害の1つは、デジタルツイン技術の導入に伴う初期投資コストの高さです。ITインフラ、クラウドコンピューティング、既存の医療システムとの統合には多額の資金が必要です。さらに、相互運用性の問題も、さまざまなプラットフォーム間のシームレスなデータ交換を複雑にしています。異なるシステムでは独自のフォーマットが使用されることが多く、リアルタイムのデータ同期が妨げられ、バーチャル患者モデルの正確性と適時性が損なわれる可能性があります。こうした課題を克服することは、医療におけるデジタルツイン技術の可能性を十分に活用する上で極めて重要です。
市場機会：
医療におけるデジタルツイン市場は、継続的な技術の進歩とアプリケーションの拡大により、大きな成長機会を提供しています。自動化とデジタル技術の医療プロセスへの統合により、生産性と品質管理が強化され、市場の可能性がさらに高まると期待されます。
本レポートで扱う主な質問
– 医療におけるデジタルツイン市場の世界的成長を促進する主な要因は何ですか？
– ヘルスケア分野におけるデジタルツインソリューションの採用を促進しているアプリケーションと技術は？
– デジタルツインヘルスケア市場の競争環境はどのように変化していますか？
– デジタルツインヘルスケア市場に貢献している主要プレイヤーは誰か、また彼らはどのような戦略で存在感を維持しているのか？
– 世界のデジタルツインヘルスケア市場にはどのような新興トレンドと将来展望が存在するのでしょうか？
競合情報とビジネス戦略：
主要ヘルスケアテクノロジー企業を含む世界のデジタルツインヘルスケア市場の主要企業は、競争優位性を獲得するため、イノベーション、製品の差別化、戦略的パートナーシップに注力しています。これらの企業は研究開発に多額の投資を行い、多様なヘルスケアニーズに対応する先進的なデジタルツイン技術を生み出すと同時に、データプライバシー規制の遵守と強固なセキュリティ対策を実施しています。
主な企業
• Seimens Healthineers AG
• Dassault Systemes
• Microsoft
• Koninklijke Philips N.V.
• ANSYS, Inc.
• Predictiv
• Verto Health
• IBM
• Altair Engineering Inc
• NVIDIA Corporation
• GE Healthcare
• Oracle
• SAP
• Nutanix
• Reapmind Innovation Labs Pvt Ltd
• Faststream Technologies
• Simq GmbH
• Rescale, Inc.
• PrediSurge
• Unlearn AI
• ThoughtWire
• Amazon Web Services, Inc.
• dSPACE GmbH
• Innova Solutions
医療におけるデジタルツイン市場のセグメンテーション
コンポーネント別
– ソフトウェア
– サービス別
アプリケーション別
– 個別化医療
– 手術計画と医学教育
– 創薬・医薬品開発
– 医療機器の設計と試験
– 医療ワークフローの最適化と資産管理
– その他
エンドユーザー別
– 医療機器企業
– 製薬・バイオファーマ企業
– 学術・研究機関
– ヘルスケアプロバイダー
– その他
地域別
– 北米
– ヨーロッパ
– 東アジア
– 南アジア・オセアニア
– 中南米
– 中東・アフリカ
1. 要旨
1.1. 医療分野におけるデジタルツインズの世界市場スナップショット、2024-2031年
1.2. 市場機会評価、2024-2031年、US$ Mn
1.3. 主要市場動向
1.4. 今後の市場予測
1.5. プレミアム市場の洞察
1.6. 業界動向と主要市場イベント
1.7. PMR分析と提言
2. 市場概要
2.1. 市場の範囲と定義
2.2. 市場ダイナミクス
2.2.1. 促進要因
2.2.2. 阻害要因
2.2.3. 機会
2.2.4. 主要トレンド
2.3. マクロ経済要因
2.3.1. 世界各セクターの見通し
2.3.2. 世界のGDP成長率見通し
2.3.3. 世界のヘルスケアIT支出の見通し
2.4. COVID-19インパクト分析
2.5. 予測要因 – 関連性と影響
3. 付加価値の洞察
3.1. 製品採用分析
3.2. 技術評価
3.3. 規制情勢
3.4. サプライチェーン分析
3.5. 主要取引と合併
3.6. PESTLE分析
3.7. ポーターのファイブフォース分析
4. 医療におけるデジタルツインズの世界市場展望： 過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
4.1. 主なハイライト
4.1.1. 市場規模（US$ Mn）と前年比成長率
4.1.2. 絶対額ビジネスチャンス
4.2. 市場規模（百万米ドル）の分析と予測
4.2.1. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、2019年〜2023年
4.2.2. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、2024年～2031年
4.3. 医療におけるデジタルツインズの世界市場展望 コンポーネント
4.3.1. 導入／主要調査結果
4.3.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、コンポーネント別、2019年～2023年
4.3.3. 現在の市場規模（US$ Mn）分析と予測、コンポーネント別、2024-2031年
4.3.3.1. ソフトウェア
4.3.3.2. サービス
4.4. 市場魅力度分析： コンポーネント
4.5. 医療におけるデジタルツインズの世界市場展望： アプリケーション
4.5.1. はじめに／主な調査結果
4.5.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、用途別、2019年～2023年
4.5.3. 現在の市場規模（US$ Mn）分析と予測、用途別、2024-2031年
4.5.3.1. 個別化医療
4.5.3.2. 手術計画と医療教育
4.5.3.3. 創薬・医薬品開発
4.5.3.4. 医療機器の設計と試験
4.5.3.5. 医療ワークフローの最適化と資産管理
4.5.3.6. その他
4.6. 市場の魅力度分析 アプリケーション
4.7. 医療におけるデジタルツインズの世界市場展望： エンドユーザー
4.7.1. はじめに／主な調査結果
4.7.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、エンドユーザー別、2019年～2023年
4.7.3. 現在の市場規模（US$ Mn）分析・予測：エンドユーザー別、2024-2031年
4.7.3.1. 医療機器企業
4.7.3.2. 製薬・バイオファーマ企業
4.7.3.3. 学術・研究機関
4.7.3.4. ヘルスケアプロバイダー
4.7.3.5. その他
4.8. 市場の魅力度分析 エンドユーザー
5. 医療におけるデジタルツインズの世界市場展望 地域別
5.1. 主なハイライト
5.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、地域別、2019年～2023年
5.3. 現在の市場規模（US$ Mn）分析と予測、地域別、2024-2031年
5.3.1. 北米
5.3.2. 欧州
5.3.3. 東アジア
5.3.4. 南アジア・オセアニア
5.3.5. ラテンアメリカ
5.3.6. 中東・アフリカ
5.4. 市場魅力度分析： 地域別
6. 北米の医療におけるデジタルツインズ市場展望： 過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
6.1. 主なハイライト
6.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、市場別、2019年～2023年
6.2.1. 国別
6.2.2. コンポーネント別
6.2.3. 用途別
6.2.4. エンドユーザー別
6.3. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、国別、2024年〜2031年
6.3.1. 米国
6.3.2. カナダ
6.4. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、コンポーネント別、2024年〜2031年
6.4.1. ソフトウェア
6.4.2. サービス
6.5. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、用途別、2024年〜2031年
6.5.1. 個別化医療
6.5.2. 手術計画と医療教育
6.5.3. 創薬・医薬品開発
6.5.4. 医療機器の設計と試験
6.5.5. 医療ワークフローの最適化と資産管理
6.5.6. その他
6.6. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、エンドユーザー別、2024年〜2031年
6.6.1. 医療機器企業
6.6.2. 製薬・バイオファーマ企業
6.6.3. 学術・研究機関
6.6.4. ヘルスケアプロバイダー
6.6.5. その他
6.7. 市場魅力度分析
7. 欧州の医療におけるデジタルツインズ市場展望： 過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
7.1. 主要ハイライト
7.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、市場別、2019年～2023年
7.2.1. 国別
7.2.2. コンポーネント別
7.2.3. 用途別
7.2.4. エンドユーザー別
7.3. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、国別、2024年〜2031年
7.3.1. ドイツ
7.3.2. フランス
7.3.3. イギリス
7.3.4. イタリア
7.3.5. スペイン
7.3.6. ロシア
7.3.7. トルコ
7.3.8. その他のヨーロッパ
7.4. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、コンポーネント別、2024〜2031年
7.4.1. ソフトウェア
7.4.2. サービス
7.5. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、用途別、2024-2031年
7.5.1. 個別化医療
7.5.2. 手術計画と医療教育
7.5.3. 創薬・医薬品開発
7.5.4. 医療機器の設計と試験
7.5.5. 医療ワークフローの最適化と資産管理
7.5.6. その他
7.6. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、エンドユーザー別、2024年〜2031年
7.6.1. 医療機器企業
7.6.2. 製薬・バイオファーマ企業
7.6.3. 学術・研究機関
7.6.4. ヘルスケアプロバイダー
7.6.5. その他
7.7. 市場魅力度分析
8. 東アジアの医療におけるデジタルツインズ市場展望： 過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
8.1. 主要ハイライト
8.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、市場別、2019年～2023年
8.2.1. 国別
8.2.2. コンポーネント別
8.2.3. 用途別
8.2.4. エンドユーザー別
8.3. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、国別、2024年〜2031年
8.3.1. 中国
8.3.2. 日本
8.3.3. 韓国
8.4. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、コンポーネント別、2024年～2031年
8.4.1. ソフトウェア
8.4.2. サービス
8.5. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、用途別、2024-2031年
8.5.1. 個別化医療
8.5.2. 手術計画と医療教育
8.5.3. 創薬・医薬品開発
8.5.4. 医療機器の設計と試験
8.5.5. 医療ワークフローの最適化と資産管理
8.5.6. その他
8.6. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、エンドユーザー別、2024年〜2031年
8.6.1. 医療機器企業
8.6.2. 製薬・バイオファーマ企業
8.6.3. 学術・研究機関
8.6.4. ヘルスケアプロバイダー
8.6.5. その他
8.7. 市場魅力度分析
9. 南アジア・オセアニアの医療におけるデジタルツインズ市場展望： 過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
9.1. 主要ハイライト
9.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、市場別、2019年～2023年
9.2.1. 国別
9.2.2. コンポーネント別
9.2.3. 用途別
9.2.4. エンドユーザー別
9.3. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、国別、2024年〜2031年
9.3.1. インド
9.3.2. 東南アジア
9.3.3. ニュージーランド
9.3.4. その他の南アジア・オセアニア
9.4. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、コンポーネント別、2024年〜2031年
9.4.1. ソフトウェア
9.4.2. サービス
9.5. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、用途別、2024年〜2031年
9.5.1. 個別化医療
9.5.2. 手術計画と医療教育
9.5.3. 創薬・医薬品開発
9.5.4. 医療機器設計・試験
9.5.5. 医療ワークフローの最適化と資産管理
9.5.6. その他
9.6. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、エンドユーザー別、2024年〜2031年
9.6.1. 医療機器企業
9.6.2. 製薬・バイオファーマ企業
9.6.3. 学術・研究機関
9.6.4. ヘルスケアプロバイダー
9.6.5. その他
9.7. 市場魅力度分析
10. ラテンアメリカの医療におけるデジタルツインズ市場展望： 過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
10.1. 主要ハイライト
10.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、市場別、2019年～2023年
10.2.1. 国別
10.2.2. コンポーネント別
10.2.3. 用途別
10.2.4. エンドユーザー別
10.3. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、国別、2024年〜2031年
10.3.1. ブラジル
10.3.2. メキシコ
10.3.3. その他のラテンアメリカ
10.4. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、コンポーネント別、2024年～2031年
10.4.1. ソフトウェア
10.4.2. サービス
10.5. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、用途別、2024-2031年
10.5.1. 個別化医療
10.5.2. 手術計画と医療教育
10.5.3. 創薬・医薬品開発
10.5.4. 医療機器の設計と試験
10.5.5. 医療ワークフローの最適化と資産管理
10.5.6. その他
10.6. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、エンドユーザー別、2024年〜2031年
10.6.1. 医療機器企業
10.6.2. 製薬・バイオファーマ企業
10.6.3. 学術・研究機関
10.6.4. ヘルスケアプロバイダー
10.6.5. その他
10.7. 市場魅力度分析
11. 中東・アフリカの医療におけるデジタルツインズ市場展望： 過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
11.1. 主要ハイライト
11.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、市場別、2019年～2023年
11.2.1. 国別
11.2.2. コンポーネント別
11.2.3. 用途別
11.2.4. エンドユーザー別
11.3. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、国別、2024〜2031年
11.3.1. GCC諸国
11.3.2. エジプト
11.3.3. 南アフリカ
11.3.4. 北アフリカ
11.3.5. その他の中東・アフリカ
11.4. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、コンポーネント別、2024〜2031年
11.4.1. ソフトウェア
11.4.2. サービス
11.5. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、用途別、2024年〜2031年
11.5.1. 個別化医療
11.5.2. 手術計画と医療教育
11.5.3. 創薬・医薬品開発
11.5.4. 医療機器設計・試験
11.5.5. 医療ワークフローの最適化と資産管理
11.5.6. その他
11.6. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、エンドユーザー別、2024年〜2031年
11.6.1. 医療機器企業
11.6.2. 製薬・バイオファーマ企業
11.6.3. 学術・研究機関
11.6.4. ヘルスケアプロバイダー
11.6.5. その他
11.7. 市場魅力度分析
12. 競争環境
12.1. 市場シェア分析、2024年
12.2. 市場構造
12.2.1. 市場別競争激化度マッピング
12.2.2. 競争ダッシュボード
12.3. 企業プロフィール（詳細-概要、財務、戦略、最近の動向）
Seimens Healthineers AG
Dassault Systemes
Microsoft
Koninklijke Philips N.V.
ANSYS, Inc.
Predictiv
Verto Health
IBM
Altair Engineering Inc
NVIDIA Corporation
GE Healthcare
Oracle
SAP
Nutanix
Reapmind Innovation Labs Pvt Ltd
Faststream Technologies
Simq GmbH
Rescale, Inc.
PrediSurge
Unlearn AI
ThoughtWire
Amazon Web Services, Inc.
dSPACE GmbH
Innova Solutions
13. 付録
13.1. 調査方法
13.2. 調査の前提
13.3. 頭字語および略語
Key Insights:
• Digital Twin in Healthcare Market Size (2024E): US$2.5 Billion
• Projected Market Value (2031F): US$74.6 Billion
• Global Market Growth Rate (CAGR 2024 to 2031): 66.7%
Digital Twin in Healthcare Market - Report Scope:
The Digital Twin in Healthcare market leverages cutting-edge technologies such as the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and big data analytics to create virtual models of patients, organs, and processes. This technology has gained significant traction due to its potential to enhance patient care and operational efficiencies. Major applications include personalized treatment planning, diagnosis, and risk assessment, particularly within the cardiovascular care sector.
Market Growth Drivers:
Several key factors are driving the growth of the global Digital Twin in Healthcare market. A primary catalyst is the increasing demand for personalized medicine. Digital twins enable the creation of virtual patient representations by integrating diverse data sources, which allows healthcare providers to customize treatments, optimize drug therapies, and more accurately predict disease risks. Additionally, technological innovations in wearable devices and IoT are revolutionizing healthcare by facilitating real-time data collection and continuous patient monitoring. These advancements enable timely interventions, thereby improving overall healthcare delivery and patient outcomes.
Market Restraints:
Despite the favorable growth prospects, the Digital Twin in Healthcare market faces significant challenges. One major obstacle is the high initial investment costs associated with implementing digital twin technologies. Substantial financial resources are required for IT infrastructure, cloud computing, and the integration of existing healthcare systems. Moreover, interoperability challenges complicate seamless data exchange between various platforms. Different systems often utilize proprietary formats, which can obstruct real-time data synchronization and compromise the accuracy and timeliness of virtual patient models. Overcoming these challenges is crucial for fully harnessing the potential of digital twin technologies in healthcare.
Market Opportunities:
The Digital Twin in Healthcare market offers substantial growth opportunities, fueled by ongoing technological advancements and an expanding range of applications. The integration of automation and digital technologies into healthcare processes is expected to enhance productivity and quality control, thereby further increasing the market's potential.
Key Questions Answered in the Report:
• What are the primary factors driving the global growth of the Digital Twin in Healthcare market?
• Which applications and technologies are promoting the adoption of digital twin solutions in the healthcare sector?
• How are technological advancements reshaping the competitive landscape of the Digital Twin in Healthcare market?
• Who are the key players contributing to the Digital Twin in Healthcare market, and what strategies are they employing to maintain their relevance?
• What emerging trends and future prospects exist in the global Digital Twin in Healthcare market?
Competitive Intelligence and Business Strategy:
Leading companies in the global Digital Twin in Healthcare market, including major healthcare technology firms, are focusing on innovation, product differentiation, and strategic partnerships to gain a competitive edge. These organizations invest heavily in research and development to create advanced digital twin technologies that address diverse healthcare needs while ensuring compliance with data privacy regulations and implementing robust security measures.
Key Companies Profiled:
• Seimens Healthineers AG
• Dassault Systemes
• Microsoft
• Koninklijke Philips N.V.
• ANSYS, Inc.
• Predictiv
• Verto Health
• IBM
• Altair Engineering Inc
• NVIDIA Corporation
• GE Healthcare
• Oracle
• SAP
• Nutanix
• Reapmind Innovation Labs Pvt Ltd
• Faststream Technologies
• Simq GmbH
• Rescale, Inc.
• PrediSurge
• Unlearn AI
• ThoughtWire
• Amazon Web Services, Inc.
• dSPACE GmbH
• Innova Solutions
Digital Twin in Healthcare Market Segmentation
By Component
• Software
• Services
By Application
• Personalised Medicine
• Surgical Planning & Medical Education
• Drug Discovery & Development
• Medical Device Design & Testing
• Healthcare Workflow Optimization & Asset Management
• Others
By End User
• Medical Device Companies
• Pharma & Biopharma Companies
• Academic & Research Institutes
• Healthcare Providers
• Others
By Region
• North America
• Europe
• East Asia
• South Asia and Oceania
• Latin America
• Middle East and Africa