• レポートコード:MRC2412B113 • 出版社/出版日:Persistence Market Research / 2024年11月 • レポート形態:英文、PDF、170ページ • 納品方法:Eメール • 産業分類:医療 |
Single User | ¥735,000 (USD4,900) | ▷ お問い合わせ |
Multi User | ¥960,000 (USD6,400) | ▷ お問い合わせ |
Corporate User | ¥1,110,000 (USD7,400) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法:銀行振込(納品後、ご請求書送付)
レポート概要
Persistence Market Researchは最近、世界の医療臨床解析市場に関する包括的なレポートを発表しました。このレポートでは、推進要因、トレンド、機会、課題などの主要な市場力学について詳細な分析を行い、市場構造に関する詳細な洞察を提供しています。この出版物では、2024年から2033年までの世界の医療臨床解析市場の予測成長軌道を概説する独自のデータと統計が提示されています。
主な洞察:
• 医療臨床解析市場規模(2024年予測):50670.4百万米ドル
• 市場価値予測(2031年予測):202809.3百万米ドル
• 世界市場成長率(2024年~2031年の年間平均成長率):21.9
医療臨床解析市場 – レポートの対象範囲:
医療臨床解析は、データ活用による臨床的意思決定、患者の治療結果、業務効率の向上を通じて、ヘルスケアシステムの変革に重要な役割を果たしています。この市場は、予測分析、データ統合、レポートソリューションを含む高度な分析ツールを提供することで、病院、診断センター、診療所などのヘルスケアプロバイダーにサービスを提供しています。データ主導のヘルスケアソリューションに対する需要の高まり、慢性疾患管理の増加、ヘルスケアの品質基準の改善に対するニーズの高まりが、医療臨床解析市場の成長を促進しています。
市場成長の推進要因:
医療臨床解析市場の成長を促進する要因はいくつかあります。主な要因は、電子カルテ(EHR)システムの採用が増加していることで、これによりヘルスケアプロバイダーは、患者ケアの洞察を得るために分析可能な膨大な量のデータを収集できるようになっています。糖尿病、心血管疾患、がんなどの慢性疾患の増加により、患者ケアの管理と医療費の削減を目的とした予測分析への需要が高まっています。さらに、個別化医療への注目が高まっていることや、臨床分析における人工知能(AI)および機械学習(ML)技術の統合により、新たな成長分野が生まれています。さらに、医療ITの導入を促進し、データの相互運用性を高める政府主導の取り組みも、市場の拡大に貢献しています。
市場抑制要因:
有望な成長軌道にもかかわらず、医療臨床解析市場はいくつかの課題に直面しています。主な制約要因の1つは、異なるヘルスケアシステム間の標準化されたデータ形式や相互運用性の欠如であり、シームレスなデータ共有や統合を妨げています。さらに、特にサイバー攻撃の増加を踏まえると、患者の機密データに関するプライバシーやセキュリティの懸念は大きな障害となっています。高度な分析ソリューションの導入コストの高さ、特に中小規模のヘルスケアプロバイダーにとっては、これらの技術の普及をさらに制限しています。これらの課題に対処するには、標準化されたフレームワーク、強固なサイバーセキュリティプロトコル、そして費用対効果の高いソリューションの開発が必要となります。
市場機会:
医療臨床解析市場は、技術の進歩と人口動態の変化によって大きな機会がもたらされています。ビッグデータ分析、AI、MLアルゴリズムの統合は、臨床的意思決定と患者の治療結果の予測モデルを強化する変革の可能性を提供します。さらに、人口健康管理ソリューションや価値に基づくケアモデルに対する需要の高まりにより、効率の向上とコスト削減を目的とした分析ツールの導入が促進されています。また、遠隔医療や遠隔患者モニタリングの普及により、仮想プラットフォームを通じて患者ケアを強化する臨床分析ツールの新たな道筋が生まれています。こうした新たな機会を捉えるには、戦略的パートナーシップ、ヘルスケア技術の革新、研究開発への投資が鍵となります。
レポートで回答される主な質問:
• 医療臨床解析市場の成長を世界的に牽引する主な要因とは?
• ヘルスケアの現場で最も需要の高い分析テクノロジーおよびアプリケーションは?
• AIおよびMLテクノロジーは、医療臨床解析市場の競争環境をどのように再形成しているか?
• 医療臨床解析市場における主要企業は?また、市場での関連性を維持するためにどのような戦略を採用しているか?
• 世界の医療臨床解析市場における新たなトレンドと将来の見通しは?
競争力のある情報とビジネス戦略:
IBM Corporation、SAS Institute、Oracle Corporation、Cerner Corporation などの医療臨床解析市場の主要企業は、市場での地位を強化するために、イノベーション、戦略的買収、パートナーシップに重点的に取り組んでいます。これらの企業は、臨床分析ソリューションの予測能力を高めるために、AI および ML テクノロジーに多額の投資を行っています。医療サービス提供者、医療機器メーカー、テクノロジー企業との提携は、製品ラインナップの拡大と、医療ワークフローへの分析の統合の改善に役立っています。さらに、これらの企業は、患者データの保護に関する懸念の高まりに対応するため、データのプライバシーと規制遵守に重点的に取り組んでいます。
主な企業プロフィール:
• IBM Corporation
• SAS Institute
• Oracle Corporation
• Cerner Corporation
• Philips Healthcare
• Allscripts Healthcare Solutions
• GE Healthcare
• McKesson Corporation
• Health Catalyst
• Medtronic PLC
市場区分:
プラットフォーム
• スタンドアロン
• 統合
エンドユーザー
• 病院
• 診療所
• 保険会社
• 政府機関
• その他の支払機関
導入形態
• オンプレミス
• クラウドベース
ソリューション
• 社内
• 外部委託
地域
• 北米
• ラテンアメリカ
• 欧州
• 日本
• 日本を除くアジア太平洋地域
• 中東およびアフリカ
1. エグゼクティブサマリー
2. グローバル医療臨床解析市場の概要
2.1. はじめに
2.1.1. グローバル医療臨床解析市場の分類
2.1.2. グローバル医療臨床解析市場の定義
2.2. グローバル医療臨床解析市場規模(US$ Mn)および予測、2024年~2031年
2.2.1. グローバル医療臨床解析市場の前年比成長率
2.3. 世界の医療臨床解析市場のダイナミクス
2.4. ヘルスケア支出
2.5. ヘルスケアICT支出
2.6. IT優先事項 – ヘルスケア部門
2.7. ヘルスケア企業向けテクノロジー統合マップ
2.8. ベンダー分析
2.9. 主要企業の市場プレゼンス(インテンス・マップ)地域別
3. プラットフォーム別世界の医療臨床解析市場の分析と予測
3.1. プラットフォーム別、2024年~2031年の世界医療臨床解析市場規模および予測
3.1.1. スタンドアロン型医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
3.1.1.1. 地域別、収益(US$ Mn)比較
3.1.1.2. 地域別、市場シェア比較
3.1.1.3. 地域別前年比成長率比較
3.1.2. 統合医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
3.1.2.1. 地域別収益(US$ Mn)比較
3.1.2.2. 地域別市場シェア比較
3.1.2.3. 地域別前年比成長率比較
4. エンドユーザー別:世界の医療臨床解析市場の分析と予測
4.1. エンドユーザー別:世界の医療臨床解析市場規模と予測、2024年~2031年
4.1.1. 病院:医療臨床解析市場規模と予測、2024年~2031年
4.1.1.1. 地域別収益(百万米ドル)比較
4.1.1.2. 地域別市場シェア比較
4.1.1.3. 地域別前年比成長率比較
4.1.2. 診療所 医療臨床解析市場規模・予測、2024年~2031年
4.1.2.1. 地域別収益(百万米ドル)比較
4.1.2.2. 市場シェア比較、地域別
4.1.2.3. 前年比成長率比較、地域別
4.1.3. 保険会社による医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
4.1.3.1. 収益(US$ Mn)比較、地域別
4.1.3.2. 市場シェア比較、地域別
4.1.3.3. 地域別前年比成長率比較
4.1.4. 政府支払者による医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
4.1.4.1. 地域別収益(US$ Mn)比較
4.1.4.2. 地域別市場シェア比較
4.1.4.3. 地域別前年比成長率比較
4.1.5. その他の医療費支払者による医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
4.1.5.1. 地域別収益(US$ Mn)比較
4.1.5.2. 地域別市場シェア比較
4.1.5.3. 地域別前年比成長率比較
5. 導入形態別グローバル医療臨床解析市場分析および予測
5.1. グローバル医療臨床解析市場規模および予測、導入形態別、2024年~2031年
5.1.1. オンプレミス型医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
5.1.1.1. 地域別収益(US$ Mn)比較
5.1.1.2. 地域別市場シェア比較
5.1.1.3. 地域別前年比成長率比較
5.1.2. クラウドベースの医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
5.1.2.1. 地域別収益(US$ Mn)比較
5.1.2.2. 地域別市場シェア比較
5.1.2.3. 地域別前年比成長率比較
6. ソリューション別:グローバル医療臨床解析市場の分析と予測
6.1. ソリューション別:2024年~2031年のグローバル医療臨床解析市場規模と予測
6.1.1. 社内医療臨床解析市場規模と予測、2024年~2031年
6.1.1.1. 地域別:収益(US$ Mn)比較
6.1.1.2. 地域別市場シェア比較
6.1.1.3. 地域別前年比成長比較
6.1.2. 外部委託医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
6.1.2.1. 地域別収益(US$ Mn)比較
6.1.2.2. 地域別市場シェア比較
6.1.2.3. 地域別前年比成長率比較
7. 地域別グローバル医療臨床解析市場の分析と予測
7.1. グローバル医療臨床解析市場規模と予測、2024年~2031年
7.1.1. 北米医療臨床解析市場規模と予測、2024年~2031年
7.1.1.1. プラットフォーム別収益(US$ Mn)比較
7.1.1.2. エンドユーザー別収益(US$ Mn)比較
7.1.1.3. 導入形態別収益(US$ Mn)比較
7.1.1.4. ソリューション別収益(US$ Mn)比較
7.1.2. ラテンアメリカ 医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
7.1.2.1. 収益(US$ Mn)比較、プラットフォーム別
7.1.2.2. 収益(US$ Mn)比較、エンドユーザー別
7.1.2.3. 収益(US$ Mn)比較、導入形態別
7.1.2.4. ソリューション別収益(US$ Mn)比較
7.1.3. 欧州医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
7.1.3.1. プラットフォーム別収益(US$ Mn)比較
7.1.3.2. エンドユーザー別収益(US$ Mn)比較
7.1.3.3. 収益(US$ Mn)比較、導入形態別
7.1.3.4. 収益(US$ Mn)比較、ソリューション別
7.1.4. 日本の医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
7.1.4.1. 収益(US$ Mn)比較、プラットフォーム別
7.1.4.2. 収益(US$ Mn)比較、エンドユーザー別
7.1.4.3. 収益(US$ Mn)比較、導入形態別
7.1.4.4. 収益(US$ Mn)比較、ソリューション別
7.1.5. APEJ 医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
7.1.5.1. 収益(US$ Mn)比較、プラットフォーム別
7.1.5.2. 収益(US$ Mn)比較、エンドユーザー別
7.1.5.3. 収益(US$ Mn)比較、導入形態別
7.1.5.4. 収益(US$ Mn)比較、ソリューション別
7.1.6. 中東・アフリカ地域医療臨床解析市場規模・予測、2024年~2031年
7.1.6.1. プラットフォーム別収益(US$ Mn)比較
7.1.6.2. エンドユーザー別収益(US$ Mn)比較
7.1.6.3. 導入形態別収益(US$ Mn)比較
7.1.6.4. ソリューション別収益(US$ Mn)比較
8. 北米医療臨床解析市場分析および予測、国別、2024年~2031年
8.1. 米国医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
8.1.1. プラットフォーム別収益(US$ Mn)比較
8.1.2. 収益(US$ Mn)比較、エンドユーザー別
8.1.3. 収益(US$ Mn)比較、導入形態別
8.1.4. 収益(US$ Mn)比較、ソリューション別
8.2. カナダの医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
8.2.1. 収益(US$ Mn)比較、プラットフォーム別
8.2.2. 収益(US$ Mn)比較、エンドユーザー別
8.2.3. 収益(US$ Mn)比較、導入形態別
8.2.4. 収益(US$ Mn)比較、ソリューション別
9. ラテンアメリカ 医療臨床解析市場の分析と予測、国別、2024年~2031年
9.1. ブラジル医療臨床分析市場規模および予測、2024年~2031年
9.1.1. プラットフォーム別収益(US$ Mn)比較
9.1.2. エンドユーザー別収益(US$ Mn)比較
9.1.3. 導入形態別収益(US$ Mn)比較
9.1.4. ソリューション別収益(US$ Mn)比較
9.2. メキシコの医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
9.2.1. プラットフォーム別収益(US$ Mn)比較
9.2.2. エンドユーザー別収益(US$ Mn)比較
9.2.3. 導入形態別収益(US$ Mn)比較
9.2.4. ソリューション別収益(US$ Mn)比較
9.3. アルゼンチン 医療臨床解析市場規模・予測、2024年~2031年
9.3.1. プラットフォーム別収益(US$ Mn)比較
9.3.2. エンドユーザー別収益(US$ Mn)比較
9.3.3. 導入形態別収益(US$ Mn)比較
9.3.4. ソリューション別収益(US$ Mn)比較
10. 欧州医療臨床解析市場分析と予測、国別、2024年~2031年
10.1. ドイツ医療臨床解析市場規模と予測、2024年~2031年
10.1.1. プラットフォーム別収益(US$ Mn)比較
10.1.2. エンドユーザー別収益(US$ Mn)比較
10.1.3. 収益(US$ Mn)比較、導入形態別
10.1.4. 収益(US$ Mn)比較、ソリューション別
10.2. 英国医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
10.2.1. 収益(US$ Mn)比較、プラットフォーム別
10.2.2. 収益(US$ Mn)比較、エンドユーザー別
10.2.3. 収益(US$ Mn)比較、導入形態別
10.2.4. 収益(US$ Mn)比較、ソリューション別
10.3. フランス 医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
10.3.1. 収益(US$ Mn)比較、プラットフォーム別
10.3.2. 収益(US$ Mn)比較、エンドユーザー別
10.3.3. 収益(US$ Mn)比較、導入形態別
10.3.4. 収益(US$ Mn)比較、ソリューション別
10.4. スペインの医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
10.4.1. 収益(US$ Mn)比較、プラットフォーム別
10.4.2. 収益(US$ Mn)比較、エンドユーザー別
10.4.3. 収益(US$ Mn)比較、導入形態別
10.4.4. 収益(US$ Mn)比較、ソリューション別
10.5. イタリアの医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
10.5.1. 収益(US$ Mn)比較、プラットフォーム別
10.5.2. 収益(US$ Mn)比較、エンドユーザー別
10.5.3. 収益(US$ Mn)比較、導入形態別
10.5.4. 収益(US$ Mn)比較、ソリューション別
10.6. 北欧医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
10.6.1. 収益(US$ Mn)比較、プラットフォーム別
10.6.2. 収益(US$ Mn)比較、エンドユーザー別
10.6.3. 収益(US$ Mn)比較、導入形態別
10.6.4. 収益(US$ Mn)比較、ソリューション別
11. 日本の医療臨床解析市場の分析と予測、国別、2024年~2031年
11.1. 日本の医療臨床解析市場規模と予測、2024年~2031年
11.1.1. プラットフォーム別、収益(US$ Mn)比較
11.1.2. エンドユーザー別、収益(US$ Mn)比較
11.1.3. 導入形態別、収益(US$ Mn)比較
11.1.4. ソリューション別、収益(US$ Mn)比較
12. APEJ 医療臨床解析市場分析と予測、国別、2024年~2031年
12.1. 中国 医療臨床解析市場規模と予測、2024年~2031年
12.1.1. プラットフォーム別収益(US$ Mn)比較
12.1.2. エンドユーザー別収益(US$ Mn)比較
12.1.3. 収益(US$ Mn)比較、導入形態別
12.1.4. 収益(US$ Mn)比較、ソリューション別
12.2. インドの医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
12.2.1. 収益(US$ Mn)比較、プラットフォーム別
12.2.2. 収益(US$ Mn)比較、エンドユーザー別
12.2.3. 収益(US$ Mn)比較、導入形態別
12.2.4. 収益(US$ Mn)比較、ソリューション別
12.3. マレーシアの医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
12.3.1. 収益(US$ Mn)比較、プラットフォーム別
12.3.2. 収益(US$ Mn)比較、エンドユーザー別
12.3.3. 収益(US$ Mn)比較、導入形態別
12.3.4. 収益(US$ Mn)比較、ソリューション別
12.4. タイの医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
12.4.1. 収益(US$ Mn)比較、プラットフォーム別
12.4.2. 収益(US$ Mn)比較、エンドユーザー別
12.4.3. 収益(US$ Mn)比較、導入形態別
12.4.4. 収益(US$ Mn)比較、ソリューション別
12.5. シンガポール 医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
12.5.1. 収益(US$ Mn)比較、プラットフォーム別
12.5.2. 収益(US$ Mn)比較、エンドユーザー別
12.5.3. 収益(US$ Mn)比較、導入形態別
12.5.4. 収益(US$ Mn)比較、ソリューション別
12.6. オーストラリアの医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
12.6.1. 収益(US$ Mn)比較、プラットフォーム別
12.6.2. 収益(US$ Mn)比較、エンドユーザー別
12.6.3. 収益(US$ Mn)比較、導入形態別
12.6.4. 収益(US$ Mn)比較、ソリューション別
13. 中東・アフリカ(MEA)医療臨床解析市場の分析と予測、国別、2024年~2031年
13.1. GCC諸国の医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
13.1.1. プラットフォーム別収益(US$ Mn)比較
13.1.2. エンドユーザー別収益(US$ Mn)比較
13.1.3. 導入形態別収益(US$ Mn)比較
13.1.4. ソリューション別収益(US$ Mn)比較
13.2. 南アフリカの医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
13.2.1. プラットフォーム別収益(US$ Mn)比較
13.2.2. エンドユーザー別収益(US$ Mn)比較
13.2.3. 導入形態別収益(US$ Mn)比較
13.2.4. ソリューション別収益(US$ Mn)比較
13.3. トルコの医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
13.3.1. プラットフォーム別収益(US$ Mn)比較
13.3.2. エンドユーザー別収益(US$ Mn)比較
13.3.3. 導入形態別収益(US$ Mn)比較
13.3.4. ソリューション別収益(US$ Mn)比較
13.4. イスラエル医療臨床解析市場規模および予測、2024年~2031年
13.4.1. プラットフォーム別収益(US$ Mn)比較
13.4.2. エンドユーザー別収益(US$ Mn)比較
13.4.3. 導入形態別収益(US$ Mn)比較
13.4.4. ソリューション別収益(US$ Mn)比較
14. 世界の医療臨床解析市場における企業シェア、競争状況、企業プロフィール
14.1. 企業シェア分析
14.2. 競争状況
14.3. 企業プロフィール
IBM Corporation
Cerner Corporation
McKesson Corporation
Allscripts Healthcare Solutions, Inc.
Oracle Corporation
Optum Inc.
Medical Information Technology Inc.
Hewlett Packard Enterprise Company
Qsi Management LLC
CareCloud Corporation
その他
15. 調査方法
16. 二次および一次情報源
17. 前提条件および略語
18. 免責事項
Key Insights:
• Healthcare Clinical Analytics Market Size (2024E): USD 50670.4 Million
• Projected Market Value (2031F): USD 202809.3 Million
• Global Market Growth Rate (CAGR 2024 to 2031): 21.9%
Healthcare Clinical Analytics Market - Report Scope:
Healthcare clinical analytics plays a pivotal role in transforming healthcare systems by leveraging data to enhance clinical decision-making, patient outcomes, and operational efficiencies. The market serves healthcare providers, including hospitals, diagnostic centers, and clinics, offering advanced analytics tools that encompass predictive analytics, data integration, and reporting solutions. Increasing demand for data-driven healthcare solutions, the rise in chronic disease management, and the growing need for improved healthcare quality standards are driving the growth of the healthcare clinical analytics market.
Market Growth Drivers:
Several factors are propelling the growth of the healthcare clinical analytics market. A key driver is the rising adoption of electronic health records (EHR) systems, enabling healthcare providers to gather vast amounts of data that can be analyzed for insights into patient care. The increasing prevalence of chronic diseases, such as diabetes, cardiovascular diseases, and cancer, has led to greater demand for predictive analytics to manage patient care and reduce healthcare costs. Additionally, the growing focus on personalized medicine and the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies in clinical analytics are creating new growth avenues. Furthermore, government initiatives to promote healthcare IT adoption and enhance data interoperability are contributing to the market's expansion.
Market Restraints:
Despite the promising growth trajectory, the healthcare clinical analytics market faces several challenges. One of the primary restraints is the lack of standardized data formats and interoperability across different healthcare systems, which hinders seamless data sharing and integration. Additionally, privacy and security concerns surrounding sensitive patient data present significant obstacles, especially in light of increasing cyber threats. The high costs of implementing advanced analytics solutions, particularly for small and mid-sized healthcare providers, further limit the widespread adoption of these technologies. Addressing these challenges will require the development of standardized frameworks, robust cybersecurity protocols, and cost-effective solutions.
Market Opportunities:
The healthcare clinical analytics market presents significant opportunities driven by technological advancements and demographic shifts. The integration of big data analytics, AI, and ML algorithms offers transformative potential to enhance clinical decision-making and predictive modeling for patient outcomes. Moreover, the growing demand for population health management solutions and value-based care models is driving the adoption of analytics tools to improve efficiency and reduce costs. Additionally, the rise of telemedicine and remote patient monitoring creates new avenues for clinical analytics tools to enhance patient care through virtual platforms. Strategic partnerships, innovation in healthcare technologies, and investments in R&D are key to seizing these emerging opportunities.
Key Questions Answered in the Report:
• What are the primary factors driving the growth of the healthcare clinical analytics market globally?
• Which analytics technologies and applications are most in demand in healthcare settings?
• How are AI and ML technologies reshaping the competitive landscape of the healthcare clinical analytics market?
• Who are the key players in the healthcare clinical analytics market, and what strategies are they employing to maintain market relevance?
• What are the emerging trends and future prospects in the global healthcare clinical analytics market?
Competitive Intelligence and Business Strategy:
Leading players in the healthcare clinical analytics market, including IBM Corporation, SAS Institute, Oracle Corporation, and Cerner Corporation, are focusing on innovation, strategic acquisitions, and partnerships to strengthen their market positions. These companies are investing heavily in AI and ML technologies to enhance the predictive capabilities of their clinical analytics solutions. Collaborations with healthcare providers, medical device companies, and technology firms are helping to expand product offerings and improve the integration of analytics into healthcare workflows. Additionally, these companies are focusing on data privacy and regulatory compliance to address growing concerns regarding patient data protection.
Key Companies Profiled:
• IBM Corporation
• SAS Institute
• Oracle Corporation
• Cerner Corporation
• Philips Healthcare
• Allscripts Healthcare Solutions
• GE Healthcare
• McKesson Corporation
• Health Catalyst
• Medtronic PLC
Market Segmentaion:
Platform
• Stand-alone
• Integrated
End User
• Hospitals
• Clinics
• Insurance Companies
• Government Payers
• Other Payers
Deployment
• On-Premise
• Cloud-based
Solution
• In-House
• Outsourced
Region
• North America
• Latin America
• Europe
• Japan
• Asia Pacific excluding Japan
• Middle East and Africa